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1、第二章描述性统计1.直方图histhist(data,k)其中data是原始数据，这个命令将区间(min(data),max(data))分成k等份，并描出频率直方图，k的缺省值设定为10，如果需要事先给出小区间，则将区间的中点存放在向量nb，然后用命令hist(data,nb)有时并不需要直方图，只希望知道小区间的位置及数据落在各小区间的频数，可以用命令[n,x]=hist(data)或[n,x]=hist(data,k)或[n,x]=hist(data,nb)，n返回k个小区间的频数，x返回小区间的中点。例1。以下数据是一个班的
2、考试成绩，统计一下不及格的人数，以及60-69，70-79，80-89，90-100的人数。data=[6279847287998186677191834667728860957360997787855376907966100];nb=[54.564.574.584.594.5];n=hist(data,nb)n=26886可见，有2人不及格，6人的成绩在60-69之间，8人的成绩在70-79之间，8人的成绩在80-89之间，6人的成绩在90-100之间，hist(data,5)hist(data)例2给出1000个标准正态随机数的
3、直方图x=-2.9:0.1:2.9;y=normrnd(0,1,1000,1);hist(y,x)2.数字特征（1）算术平均（也称均值mean）（2）中位数（median）（3）几何平均（geomean）--n个数据总乘积的n次方根（4）调和平均（harmmean）数据倒数平均值的倒数（5）极差（range）（6）方差（var）（7）标准差（std）例3data=[6279847287998186677191834667728860957360997787855376907966100];locate=[min(data)max(d
4、ata)mean(data)median(data)geomean(data)range(data)std(data)]locate=46.0000100.000077.833379.000076.564354.000013.77683.矩统计量（1）k阶中心矩---moment（x，order）其中order是阶数（2）偏度系数---skewness（3）峰度系数---kurtosis（4）变异系数---std(data)/mean(data)locate=[moment(data,2)moment(data,3)skewness
5、(data)kurtosis(data)]locate=183.4722-833.6259-0.33542.51564.常见分布的均值和方差函数(1).函数betastat()功能：求贝塔分布的均值和方差语法：[M,V]=betastat(A,B)说明：[M,V]=betastat(A,B)返回参数为A,B的贝塔分布的均值和方差。输入的向量或矩阵A,B必须形式相同，输出的M,V也与输入形式相同。标量输入将被扩展为和其它输入具有相同维数的常数矩阵。(2).函数binostat()功能：求二项分布的均值和方差语法：[M,V]=binos
6、tat(N,P)例4.[M,V]=binostat(100,0.5)M=50V=25[M,V]=poisstat(2)M=2V=2(3).函数expstat()功能：求指数分布的均值和方差语法：[M,V]=expstat(MU)(4).函数geostat()功能：计算几何分布的均值和方差语法：[M,V]=geostat(P)(5).函数hygestat()功能：计算超几何分布的均值和方差语法：[MN,V]=hygestat(M,K,N)(6).函数nbinstat()功能：计算负二项分布的均值和方差语法：[M,V]=nbinstat
7、(R,P)(7).函数gamstat()功能：计算伽玛分布的均值和方差语法：[M,V]=gamstat(A,B)(8).函数poisstat()功能：求泊松分布的均值和方差语法：[M,V]=poisstat(LAMBDA)返回泊松分布的均值和方差。(9).函数normstat()功能：求正态分布的均值和方差语法：[M,V]=normstat(MU,SIGMA)(10).函数lognstat()功能：求对数正态分布的均值和方差语法：[M,V]=lognstat(MU,SIGMA)(11).函数unidstat()功能：计算离散均匀分布
8、的均值和方差语法：[M,V]=unidstat(N)(12).函数unifstat()功能：计算连续均匀分布的均值和方差语法：[M,V]=unifstat(A,B)(13).函数weibstat()功能：计算韦伯分布的均值和方差语法：
