第二章 描述性统计分析过程.ppt

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1、第二章描述性统计分析过程所谓描述性统计分析，就是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征。描述性统计分析的项目很多，常用的如平均数、标准差、中位数、频数分布、正态或偏态程度等等。这些分析是复杂统计分析的基础。平均数、标准误中位数、众数、全距标准差、方差四分位、十分位、百分位数频数分布、峰度、偏度标准分数及其线性转换探索分析交叉列联表分析频数分布、峰度、偏度频数（Frequency)就是一个变量的各个观测值出现的次数。比如某班语文考试的成绩，可以统计出各分数值的人数。峰度（Kurto

2、sis):峰度是描述某变量所有取值的分布形态陡缓程度的统计量，而峰度对陡缓程度的度量是与正态分布进行比较的结果。如果峰度等于0，其数据分布的陡缓程度与正态分布相同；峰度大于0，其数据分布比正态分布更陡峭；峰度小于0，其数据分布比正态分布更平坦。偏度（Skewness)是描述数据分布对称性的统计量，而且也是与正态分布的对称性相比较而得到的。如果分布的偏度等于0，则其数据分布的对称性与正态分布相同；如果偏度大于0，则其分布为正偏或右偏；如果偏度小于0，则为负偏或左偏。返回本章首页DescriptivestatisticsFr

3、equencies过程返回本章首页Descriptives过程Explore过程Crosstabs过程Ration过程Frequencies过程演示Descriptives过程演示探索分析探索分析是对一组或多组数据的总体分布特征进行分析，以考察其中有无奇异值、极大或极小值等；考察各组数据或全部数据是不是正态或接近于正态分布等等。我们这里介绍：1.用直方图反映数据的分布直观形式；2.用箱图（或叫框图）反映数据的集中趋势和特异值；3.用Q-Q概率图检验数据是否正态分布。返回本章首页1.用直方图直观地反映数据的总体分布直方图:

4、是一种频数分布图,它反映处在某一观测值范围内的个案数。图中每个直方条下部的中点坐标是该观测值范围的中点、直方条的宽度代表该观测值范围、直方条的高度代表该观测值范围内的个案数。返回本章首页2.用箱图（或叫框图）反映数据的集中趋势和特异值调用数据文件并得到箱图批注:箱图可以直观地反映一组观测值的集中趋势、离散趋势、不正常观测值（奇异值和极值，均可被排除后重新分析）。左图中箱图的高度代表了观测值的四分位距，即25％位数到75％位数的距离；箱图中的粗线代表中位数；箱图上下中央的垂直线叫触须线，触须线的上下截止线分别对于观测值的最

5、大值和最小值；用0标记的是奇异值、用*标记的为极大值或极小值。返回本章首页3.用Q-Q概率图检验数据是否正态分布可以用正态概率Q-Q图和离散正态概率Q-Q图检验观测值的分布是否是或接近于正态分布。在正态概率图中有一条虚斜线是正态分布的标准线，散点图是以实际观测值做出的，散点图组成的回归线越接近于标准线，表示数据分布越接近正态分布；如果以观测值与正态分布的离差值做散点图，则当散点近似随机地落在中间横线周围时，数据分布接近于正态分布。正态概率图（NormalQ-QPlot)的SPSS过程离散正态概率图（DetrendedNo

6、rmalQ-QPlot)的SPSS过程返回本章首页返回本章首页