《描述性统计分析》PPT课件.ppt

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1、描述性统计分析【学习提要】对数据进行统计描述是统计分析中最基本的工作。对于整理好的数据，通过描述性统计分析，可以挖掘出很多统计量的特征。SPSS软件中，描述性统计分析功能主要集中在“DescriptiveStatistics”菜单。具体包括5个过程：Frequencies过程、Descriptives过程、Explore过程、Crosstabs过程和Ratio过程。4.1描述统计量常见的描述性统计量主要包括以下3类：描述变量集中趋势的统计量、描述变量分布情况的统计量、描述变量离散程度的统计量。通常，综合这三类统计量就能够极为准确和清晰的把握数据的分布特点。描述变量集中趋势的统

2、计量：均值Mean：表示变量值的平均水平中位数Median：一组数据中处于最中间位置的数众数Mode：一组数据中出现次数最多的数和Sum：某变量的所有变量值之和描述变量分布情况的统计量偏度Skewness：描述变量分布的对称程度和方向。偏度为0表示对称，大于0表示右偏，小于0表示左偏峰度Kurtosis：描述变量分布的陡峭程度。峰度为0表示陡峭程度和正态分布相同，大于0表示比正态分布陡峭，小于0表示比正态分布平缓描述变量离散程度的统计量标准差Std.deviation：描述变量关于均值的偏离程度方差Variance：标准差的平方极大值Maximum：某变量所有取值的最大值极小

3、值Minimum：某变量所有取值的最小值全距Range：某变量极大值与极小值之差均值的标准误差S.E.mean：均值的标准误差在描述性统计分析中，Descriptives过程是连续资料统计描述应用最多的一个过程，他可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标。【界面介绍】⑴选择菜单【Analyze】→【DescriptiveStatistics】→【Descriptives】，进入基本描述性统计量的分析界面，出现如图所示的窗口。⑵在Variables(s)框定义要分析的数值型变量，可同时选择多个变量。⑶若需将原始数据的标准正态评分存为新变量，则选择Savesta

4、ndardizedvaluesasvariables选项。⑷单击【Options】按钮指定计算哪些基本描述性统计量，出现如图所示的窗口。【实验案例】例4-1测量20台液晶显示器的重量，数据见4-1-1.sav，对其进行描述性统计分析。4.2频数分布表分析频数分析统计的是每一组中观测点的个数，而不是考虑其实际取值。通过频数分析能够了解变量取值的情况，对于把握数据的分布特征非常有用。当某变量的自然取值是局限在有限的几个数值中，则频数分析就是统计该变量在各个取值点的个数分布情况；如果某变量的取值是在某范围内的离散值，则需要将其取值区域划分为几个取值区间，频数分析就是统计该变量在各个

5、取值区间观测点个数的分布情况。【界面介绍】⑴选择菜单【Analyze】→【DescriptiveStatistics】→【Frequencies】，进入频数分析的分析界面，出现如图所示的窗口。⑵将若干频数分析变量选择到Variables(s)框中；选择Displayfrequencytables复项表示在结果中输出频数表。⑶单击【Statistics】按钮后弹出Statistics子对话框。⑷单击【Charts】按钮后弹出Charts子对话框。⑸单击【Format】按钮，弹出Format子对话框。该对话框用于定义输出频数表的格式，在实际中，我们一般采用默认格式。例4-2已知有

6、某地110名10岁女生身高数据，数据见文件4-2-1.sav，请编制频数表。4.3探索性分析Explore过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，主要用于对资料的性质、分布特点等完全不清楚时，故又称之为探索性分析。它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，如茎叶图、箱图等，显得更加详细、全面，有助于用户制定继续分析的方案。【界面介绍】⑴选择菜单【Analyze】→【DescriptiveStatistics】→【Explore】，进入探索性分析界面，出现如图所示的窗口。(2)单击【Statistics】按钮，弹出Statistics子对话框，

7、如图所示。该项用于选择所需要的描述统计量。(3)单击【Plots】按钮，弹出Plots子对话框。该项用于选择所需要的统计图。(4)单击【Options】按钮，在弹出的子对话框中选择对缺失值的处理方式，可以是不分析有任一缺失值的记录（Excludecaseslistwise）、不分析计算某统计量时有缺失值的记录（Excludecasespairwise），或报告缺失值（Reportvalues）。例4-3已知有某地城市和农村各55名10岁女生身高数据，数据见文件4-2-1.sav，请利用Explore过程