4 描述性统计

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1、数据分析：描述性统计分析在做数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征以及发现其数据的内在规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形。描述性统计(DescriptiveStatistics)，是对收集的数据的整理、描述、汇总和解释。SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在【DescriptiveStatistics】菜单中。最常用

2、的是列在最前面的五个过程●Frequencies：产生频数表。●Descriptive：进行基本的统计描述分析。●Explore：探索性分析。●Crosstabs：列联表分析。●Ratiostatistics：比率统计分析。一、Frequencies：频数分析利用Frequencies功能整理数据，得到一系列描述数据分布状况的统计量，即频数表，获得数据的分布特征和内部结构的粗略了解。Frequencies过程就是专门为产生频数表而设计的。它不仅可以产生详细的频数表，还可以按要求给出某百分位点的数值以及常用的条图、饼图等统计图。同时，SPSS的频数分析还可以进行集中趋

3、势、离散趋势的各种基本统计量等计算功能。频数分析的基本操作流程Step01：打开主窗口选择菜单栏中的【Analyze(分析)】→【DescriptiveStatistics(描述性统计)】→【Frequencies(频率)】命令，弹出【Frequencies(频率)】对话框，这是频数分析的主操作窗口。Step02：选择分析变量在【Frequencies(频率)】对话框的左侧的候选变量列表框中，选取一个或多个待分析变量，将它们移入右侧的【Variable(s)（变量）】列表框中。Step03：输出频数分析表勾选【Displayfrequencytables（显示频数表

4、格）】复选框，输出频数分析表。Step04：其他基本统计分析在对话框中还可以单击【Statistics（统计量）】和【Chars（图表）】等按钮。这些选项提供了丰富的统计输出结果。Step05：输出格式选择单击【Format】按钮，在弹出的对话框中设置频数表的输出格式。Step06：完成操作分布指标百分位数指标集中趋势指标离散趋势指标计算百分数时选此项应用举例P65应用举例分析1：分析被调查者的户籍以及他们认为房价的变化状况分析2：分析月住房开销的分布，并对不同居住类型进行比较数据文件“商品房购买意向调查模拟数据.sav”二、Descriptive：描述统计分析De

5、scriptive过程是连续资料统计描述应用最多的一个过程，它可对变量进行描述性统计分析计算，并列出一系列相应的统计指标。这和其他过程相比并无不同。描述性统计分析没有图形功能，也不能生成频数表。但该过程还有个特殊功能，就是可将原始数据转换成标准化值，并以变量的形式保存。描述性统计量的分类集中趋势定义在统计学中是指一组数据向某一中心值靠拢的程度，它反映了一组数据中心点的位置所在。度量方法集中趋势的度量包括了均值（mean），中位数（median），众数（mode）。均值、中位数、众数用那一个去度量平均水平呢？以及为什么？均值、中位数、众数定义均值：表示一系列数据或统计

6、总体的平均特征的值中位数：将总体单位的某一数量标志的各个数值按照大小顺序排列，居于中间位置的那个数值就是中位数。众数：众数是指变量数列中出现次数最多或频率最大的变量值。25，20，19，17，16，16，16，14，14，9，7众数、中位数、均值的比较均值比中位数、众数对数据的概括能力要强。相对于中位数和众数而言均值对数据的灵敏度较大。均值比中位数、众数便于计算和分析。均值的抗耐性较差，极容易受个别和少数极端值的影响。均值适用范围比中位数、众数窄。数据类型与集中趋势测度值※为该数据类型最适合用的测度值.如果一只脚放在摄氏1度的水里，另一只脚放在摄氏79度的水里，平均

7、水温40度。你感觉舒服极了！？这只是一个笑话。说明了只了解数据的集中趋势是不够的。还需要看数据的变异（离散）程度。变异（离散）趋势1.变异趋势的各测度值是对数据离散程度所做的描述2.反映各变量值远离其中心值的程度，因此也称为离中趋势3.从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度。离散趋势——测度指标1、全距2、四分位差3、标准差4、方差四分位差是四分位数中间两个分位之差。总体各单位标志值对其算术平均数离差平方的算术平均数的平方根又称均方差或均方根差标准差的平方即为方差一组变量值的最大值与最小值之差分布形状峰度（Kurtosis):是描述某变量所有取值的分布形态陡