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时间:2019-10-18
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1、体型指数及胰岛素抵抗相关性临床分析作者:张思功何继瑞胡彩虹石红胡晓霞杨丽丽徐坤吴云霞【摘要】目的探讨体型指数(figureindex,FI)与胰岛素抵抗(IR)的相关性,并与体重指数(BMI)和腰围(WC)进行比较。方法256研究对象分为2型糖尿病(DM)组、糖调节受损(IGR)组和正常糖耐量(NGT)组,比较FI、WC、BM[与IR的相关性以及相关性在3组的差异。结果FI、WC、BMI与稳态模型胰岛素抵抗指数均有显著相关性(PV0.01),FI与IR的相关性更强;不同糖代谢各组比较,FI、WC、BMI与各指数间的相关性DM组〉IGR组
2、〉NGT组,即与各指数间的相关性随糖调节异常的加重而增强。结论FI、WC、BMI均是评估IR的良好指标,以FI敏感性最高。【关键词】体型指数;腰围;体重指数;胰岛素抵抗代谢综合征(MS)及其各组分的发病机制目前尚未完全阐明,但中心性肥胖和胰岛素抵抗(IR)被认为是重要的发病原因〔1,2)。MS的流行先于心血管疾病和糖尿病。目前MS的判定标准存在明显的缺点:在同一人群中使用不同的标准会得出不同的患病率,在不同的人群中对心血管风险预报的准确度也不同,在临床工作和流行病学中操作性不佳、成本较高等等。因此,2005年国际糖尿病联盟(IDF)MS
3、全球共识定义将WC作为反映中心性肥胖指标,并对不同地区人种制定了切点,体现出新定义对腹部脂肪堆积的重视〔3)。作为判定活体IR的经典方法,高胰岛素正血糖钳夹试验操作复杂,不利于临床筛查高危人群。稳态模式胰岛素抵抗指数(HOMAIR)、HOMAB细胞功能、胰岛素作用指数(IAI)等也能很好的反映机体胰岛素敏感性和胰岛B细胞功能,但同样不利于对高危人群进行筛查。故寻找能反映IR的易于测量的敏感指标将有利于MS的筛查。虽然WC能很好的反映中心性肥胖,也与IR有良好的相关性,但是很难排除患者体型及人种的影响,因而也难以制定全球通用的切点。BMI
4、作为判定机体脂肪总量的指标,已经证实其筛查超重、肥胖的有效性,且与IR有较好的相关性,但与中心性肥胖的相关性逊于WC。本研究首先提出FI的概念,对256例糖尿病流行病学调查对象的资料进行分析汇总,初步探讨FI与IR的相关性,并与WC及BMI进行分析比较。1对象与方法1.1对象兰州市256例入选者年龄25〜70岁,无糖尿病史或慢性肝肾病史,无典型糖尿病症状。1.2方法1.2.1人体测量①WC:被测者站立位,两脚分开25〜30cm,使体重均匀分配,测量位置在水平位骼前上靖和第12肋下缘连线的中点,即不是过脐平面,也不是最大凸起平面。②身高、
5、体重:门诊体重秤量身高、体重,测量时脱鞋、帽,限穿单衣、单裤。1.2.2计算指标①FI(kg)二WC2(m2)-BMI(kg/m2);(DHOMAIR=(空腹血糖(FPG)X空腹胰岛素(FINS))/22.5;③HOMAB细胞功能二20XFINS/(FPG3.5);④IAI=1/(FPGXFINS)o1.2.3标本采集所有研究对象均于晨8〜9时行75gOGTT与INS释放试验,取肘静脉血4ml,测定0min及120min的PG、INS。1.2.4实验室检测PG的测定在兰州大学第二医院检验科进行,采用己糖激酶法,药盒购自北京中生北控生物科
6、技股份有限公司;血清INS水平的测定,在兰州大学第二医院同位素室进行,采用放射免疫法,药盒购自北京倍爱康生物技术有限公司。1.2.5根据1999年WHO诊断标准将入选者分为DM组,IGR(IFG+IGT)组和NGT组。1.3统计学处理正态分布资料以x±s表示,偏态分布资料以中位数和95%可信区间(95%CI)表示,用Spearman等级相关、多变量偏相关、多元线性回归分析等。采用SPSS11.0软件进行统计分析。2结果2.1一般资料在256例中,女134例(52.3%),男122例(47.7%);有DM家族史(DMFHx)57例(22.
7、3%);BMI:(25.1±3.4)kg/m2;WC:(86±12)cm;FI:(18.5±7.4)kg;FPG:(5.4±0.8)mmol/L;2hPG:(6.9±2.3)mmol/L;FINS:10.5(9.7—10.9)mU/L;2hINS:45.6(38.8—52.1)mU/Lo2.2各指标间的Spearman等级相关分析结果除年龄与HOMAIR、HOMAB、IAI的相关性无统计学意义外,其他指标均与IR及敏感性指数显著相关(表1)。2.3FI、WC、BMI与IR及敏感性指数的偏相关分析表1所示,性别、年龄、DM家族史(FHx)
8、与HOMAIR、HOMAB、IAI间Spearman相关系数很小,且与FI、BMI、WC的Spearman相关系数也很小,所以进行偏相关分析时可忽略其影响,分析在排除FPG、2hPG影响后,FI、BMI和W
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