临床检验诊断研究的科研设计及其评价

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1、临床检验诊断研究的科研设计及英评价中华医学会《中华检验医学杂志》编辑部袁桂清据统计分析，在我国临床检验诊断(临床实验诊断)研究所发表的论著屮，有90%存在着不同程度的科研设计缺陷，其至科研设计不合理。在研究对彖的选择上，存在着不同程度的病谱偏倚(casemix)^确认偏倚(verificationbias)及联合偏倚(incorporationbias)等。因此，运川循证医学的原则和观点，严格遵循临床实验诊断研究的科研设计原则和方法，努力避免研究屮的各种偏倚因素，是提高临床实验诊断研究的科学性和研究质量的根木保证。在临床实验诊断方法的研究中，对其诊断价值

2、或评价其对某一疾病诊断的准确性，最垂要的是和诊断本病的金标准(goldstandard)进行盲法和同步比较。因此，临床实验诊断研究的科研设计，最重要的是确立金标准，其次是正确选择研究对象或样木，用金标准判断或划分实验组(冇病)和对照组(无病)。一、临床实验诊断研究的基本程序立题、科研设计、实验观察或指标检测、统计分析、理性概括5步1.选题的原则①起点耍高，先进性和创新性耍强；②I韦I绕危害人群健康的重人疾病或常见病的实验诊断方法的建立、评价、改进等，探索特异性强、简便快速的实验室诊断方法；③注意实验诊断少临床的结合及需耍，重点解决临床实验诊断中的难题；④

3、注重实验诊断(检验)与临床的结合，实验诊断与基础研究的结合，解决临床实际，对临床诊断有潜在的应用开发价值或指导意义。2.选题程序①提出问题；②检索和查新国内外文献，了解所选课题的研究现状及所处的水平；③立题。二、临床实验诊断科研设计的要点1.确立金标准：临床实验诊断的金标准，是指临床上大家公认的诊断某一疾病最町靠的诊断方法，称为金标准。用金标准正确判断和区分有病和无病，是否真正符合研究对象的要求,确定入组对象。用金标准筛选研究对象，是保证科研质量的关键。例如，在SARS疫情期间，据说在收治的SARS患者中冇15%并非SARS,而是冇其他普通肺炎或其他发热

4、患者混杂具屮，叮以想象，川这些样本进行分析得出的某些结论其可靠程度可想而知。1.研究对象的选择：临床实验诊断研究的对象包括两组，即用金标准判断为有病的实验组和用金标准确定为无病的对照组（明确无本病的患者或正常人群）。一般讲，研究或评价筛检诊断试验方法的价值，研究对象丿应选择正常人群，研究或评价临床诊断价值，研究对象应选择患者。2.研究样本大小的计算：用金标准确定有病和无病后，再进行实验观察或指标动态检测，将其分为阳性、阴性，然后再用“评价诊断试验的四表格”分析评价指标（表1）。表1四表格评价模式实验诊断结果金标准合计病例纽（患病纽）对照组（无病组）阳性a

5、（真阳性）b（假阳性）a+b阴性c（假阴性）d（真阴性）c+d合计a+cb+da+b+c+d正确估计样本的大小，是临床科研设计中的一个重耍问题。样本过大，可能造成人力、物力及时间的浪费。样本过小不貝有统计学意义，往往造成假阴性，影响研究结果的正确性和可靠性。例如：14CJ求索呼气试验诊断幽门螺杆菌感染的研究。研究对象为70例门诊就诊患者，其研究的FI的是确定14C-尿素呼气试验阳性临界值。研究者将其分为两个阶段，第一阶段22例（其中Hp阴性9例，阳性13例）患者,以Hp阴性组9例第20分钟的CO2放射量的均数标准差作为判定丿求索呼气阳性的临界值，第二阶段

6、，测定余下的48例（Hp阴性10例，阳性38例），并将结果与金标准（细菌学及病理组织学Hp检查）比较，以评价14C・尿素呼气试验的敏感性和特异性。大家知道，采用正态分布法建立正常参考值范围，首先要求大样本，一般要求100例以上，而本研究仅9例Hp阴性（正常人）对象即确定临界值这是不妥的。鉴于临床大样本研究比较I木I难，还可以采用受试者特征工作特征曲线（ROC）法制定临床诊断价值。本研究若利用70例样本信息（HP阴性19例，阳性51例），采用ROC法确定阳性临界值,可能会使结果更加稳定可靠，同吋也是最佳临界值。三、临床实验诊断研究的评价指标及其临床意义在实

7、验诊断的评价指标中，比较稳定的指标冇敏感性、特异性、阳性似然比和阴性似然比。但敏感性和特界性耍达到何种水准才有价值，需要根据临床实际进行分析，一•般来说,其敏感性和特界性越强，临床意义也就越大。1.敏感性敏感性就是指山金标准确诊有病的实验组内所检测岀阳性病例数的比率(％)。即本实验诊断的真阳性率。其皱感性越高，假阴性率也就越低。假阴性率等于漏诊率，因此，破感性高的实验诊断用于疾病诊断时其值越高，漏诊的机会就越少。所以，敏感性和假阴性率具冇互补性。即：敏感性二真阳性/病例组a/(a+c)2.特异性是指由金标准确诊为无病的对照组内所检测出阴性人数的比率(％)

8、，即木诊断实验的真阴性率。特界性越高，其假阳性率也就越低。假阳性率等丁•误诊率，