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《医药(六)第1-3节》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第六章假设检验第一节假设检验的基本思想假设是对客观事件发生（成立）与否的设想。这个假设对不对，要进行检验。对于遵守确定规律事件可以做试验，如，自由落体可以做试验加以验证。对于不遵守确定规律的事件，如,（1）某个样本是否来自已知总体（即，样本均数是否等于已知总体均数）（2）两个样本是否来自同一总体（即，两个样本均数是否相等）（3）多个样本是否来自同一总体（即，多个样本均数是否相等）就需要进行假设检验。(一)小概率原理预先的假设导致了小概率事件发生,就认为原假设不合理,拒绝该假设.小概率事件的概率常用α表示,多取α=0.05和α=0.01等数值.假设检验的基本思想：假设检验的基本思想是:
2、先提出假设,在假设成立的前提下看实际抽到的样本是否属于小概率事件,若属于小概率事件,则拒绝该假设,否则不拒绝该假设.(二)假设检验的一般步骤1。建立假设（原假设设为H0,备择假设设为H1.)指定检验水平，α=0.052。选择统计学方法计算检验统计量3。确定概率值4。做出专业结论(三)两类错误在实际生活中，小概率事件也是可能会发生的。例如中彩，如果你只买一张彩票，你中不了奖，这在大多数情况下是事实，但确实有人中了奖，所以假设检验就发生了错误。我们以一个审判的例子来说明：陪审团审判真实情况裁决有罪无罪无罪裁决错误裁决正确有罪裁决正确裁决错误检验结果客观实际拒绝H0接受H0H0成立α（第一
3、类错误）1-αH1成立1-ββ（第二类错误）当固定样本含量时，α大，β小α小，β大所以为了使第一类错误和第二类错误达到平衡，一般常取α＝0.05，β＝0.1单双侧检验：假设检验的目的是两总体是否相等,这种检验称为双侧检验.但如果从专业知识的角度判断u不可能大于u0(或小于u0),此时称为单侧检验.例如:根据医学常识知道经常参加体育锻炼的中学男生心率不会高于一般中学男生,进行假设检验时应使用单侧检验.预先确定的结果一般放在备择假设里。第二节假设检验的常用方法假设检验的常用方法：1置信区间法2临界值法3P值法事实上，第2和第3种方法是一致的.例6.1有作用强烈的某种药物，按规定每片的有效
4、成分含量为0.5mg.今随机抽取某厂生产的这种药片12片，测得片平均有效成分含量为0.4938mg.假定药片有效成分含量服从标准差为0.01mg的正态分布.问这个厂家的产品是否符合要求？118页假设检验过程(双侧检验):例6.1改：有作用强烈的某种药物，按规定每片的有效成分含量为0.5mg.今随机抽取某厂生产的这种药片12片，测得片平均有效成分含量为0.4938mg.假定药片有效成分含量服从标准差为0.01mg的正态分布.问这个厂家生产的药片每片的有效成分含量是否低于规定标准0.5mg？单侧检验第三节正态总体期望值的假设检验1某个样本是否来自已知总体（即，样本均数是否等于已知总体均数
5、）一方差已知条件下的u检验有作用强烈的某种药物,按规定每片的有效成分含量为0.5mg.今随机抽取某厂生产的这种药品12片,测得每片平均有效成分含量为0.493mg.假定药片有效成分含量服从标准差为0.01mg的正态分布,问这个厂家的产品是否符合要求?是否低于规定标准0.5mg?我们回顾例6.1假设检验的步骤1。建立假设2。选择统计学方法计算检验统计量3。确定概率值4做出结论产品不符合要求.2两个样本是否来自同一总体（两正态总体均数是否相等）已知正常男性新生儿血中甘油三脂浓度的标准差为0.254mmol/L,女性新生儿为0.292mmol/L.现随机抽取男性新生儿175名,甘油三脂浓度
6、的均数为0.425mmol/L,女性新生儿167名,均数为0.438mmol/L,问:男,女新生儿的甘油三脂浓度有无差别?具体公式见126页表6.1(二)方差未知条件下的t检验1单个正态样本资料下的检验例6.4正常人的脉搏平均为每分钟72次，某职业病院测得10例慢性四乙基铅中毒患者的脉搏（次/分）如下：54，67，68，70，66，78，67，70，65，69假设患者脉搏次数服从正态分布，试问：（1）四乙基铅中毒患者和正常人的脉搏次数是否有显著差异？（2）四乙基铅中毒患者的脉搏次数是否显著低于正常人？1。建立假设指定检验水平，α=0.052。选择统计学方法计算检验统计量确定自由度第一
7、问3。确定概率值做出专业结论四乙基铅中毒患者与正常人的脉搏次数有显著差异。第一问1。建立假设指定检验水平，α=0.052。选择统计学方法计算检验统计量确定自由度第二问3。确定概率值做出专业结论四乙基铅中毒患者的平均脉搏次数显著低于正常人。第二问具体公式表见129页表6.2用SPSS软件演示例6.4结果:0.037<0.05,脉搏数有差异.2两个正态样本资料下的检验1)配对比较和成组比较配对设计是将受试对象配成特征相近的对子，同对的两个受试对象随机分别接受不
