深圳市场调查抽样方法

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1、深圳市场调查I抽样方法—、总体总体population):构成它的所有元素的集合。元素Element):构成总体的最基本单位。样本(sample):从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合，即总体的一个子集。抽样(sampling：从组成某个总体的所有元素中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程。或者说，抽样是从总体中按照一定方式抽取样本的过程。抽样单位(samplingunit):指一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与构成总体的元素不一定相同。如元素是学生，抽样单位是班级。对比：分析单位即收集信息的基本单位，也称为个体

2、。抽样框(samplingframe):又叫抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。参数值(paranrter):也称为总体值。是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。统计值(statistic):也称为样本值。是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数最表现。置信度Confidencelevel):又称为置信水平，指的是总体参数值落在样本统计值某一区间的概率，或者说，总体参数值落在样本统计值某一区间的把握性程度。反映的是抽样的可靠性程度。抽样的

3、类型：概率抽样；非概率抽样。抽样的作用：向人们提供实现由部分认识总休这一目标的手段和途径；解决对象的抽取问题，即从总体中选出一部分对象作为总体的代表。随机抽取(randomselection):保证总体中的每一个个体者E有同等的机会入选样本，或者说，总体中每一个成员被抽中的概率相等，而且任何一个个体的入选与否，与其他个体毫不相关，互不影响。二、概率抽样概率抽样：依据概率论的基本原理，按照随即原则进行的抽样，能避免抽样过程中认为误差，保证样本的代表性。包括（简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样）简单随机抽样（simp

4、lerandomsanplin^:纯随机抽样，是概率抽样的基本形式。按等概率原则直接从含有N1、元索的总体中抽取n个元素组成样本2ri）o三、系统抽样系统抽样（systematicsanplin^:等距抽样，把总体的元索进行编号排序,在计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取元素来组成样本的方法。注意两种情况：1•总休名单中，个休的排列具有某种次序的先后、等级高低时；2.…有与抽样间隔相对应的周期性分布。步骤：1•给总体中的每个个体按顺序编号，即制定抽样框；2计算抽样间距K即用总体规模除以样本规模；3•在最前面的K个个体中，用简单

5、随机抽样抽取一个个体，记下编号A这是抽样的起点；4在抽样框中，以A为起点，每隔K个个体，抽取一个个体，即AAK；沁曲3K…；5.将这些个休合起来，就构成了该总体的一个样本。分层抽样分层抽样（stratifiedsanplin^:类型抽样，先将总体中的所有元素按某种特征或标志划分成若干类型或层次,然后在各个类型和层次屮采用简单随机抽样或者系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些了样本合起来构成总的样本的方法。优点：1.不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样精度；2便丁•了解总体内不同层次的情况，以及对总体内不同层次进行单独研究

6、或进行比较。注意：1•分层的标准问题：主要变量或相关变量；各层内部同质性，各层之间异质性；突岀总体内在结构的变量；已有明显层次区分的变量；2分层的比例问题：按比例和不按比例棊层次单位太少）两种，非比例抽样的结果应予以加权分析。五、整群抽样整群抽样Clustersampling:从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽!11的若干个小群体内的所有元素构成调查样本的方法。多段抽样Multistagesaiipling）:分段抽样，按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分成几个阶段。抽样的…般程序：界定总体，制定抽样框，决定抽样方案

7、,实际抽取样本，评估样本质量。通过随机数码表进行纯概率抽样（简单随机抽样）的程序：1.先取得一份总体所有元素的名单，即抽样框；2.将总体屮所有元素一一按顺序编号；3•根据总体规模是几位数字来确定从随机数表屮选几位数码；4.以总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量并决定取舍；5.根据样本规模的要求选择足够的数码个数；6•依据从随机数表中选出的数码，到抽样框中找出对应的元素。户内抽样（saiiplingwithinhousehold）:从抽取的每户家庭屮抽取一个成年人，以构成访谈对象的抽样过程。PPS抽样（sarrpling

8、withprobabi1ityproportionaltosiz©:即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。其原理是以通过阶段性的不等概率抽样（按元素规模大小抽样）来换取最终的、总体的等概率抽样的方法。过程：1•将各个元素排列起来，写出其规模，即在