抽样市场调查.ppt

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1、4.4抽样市场调查4.4.1抽样市场调查的特点是指调查者为了特定的调研目的，按照随机原则从调查总体中抽取一部分单位作为样本而进行的一种非全面调查。主要特点如下。(1)样本是按随机原则抽取的。(2)用样本数据推断总体的数量特征。(3)抽样误差不可避免，但可以计算和控制。4.4.2抽样市场调查的优缺点主要优点:(1)调查方式的科学性。误差可控、主观影响小。(2)调查费用的经济性。调查工作量小、节省费用。(3)信息获取的时效性。调查工作量小、节省时间。(4)调查结果的准确性。科学的随机抽样能够保证推断的客观性。主要缺点：抽样技术方案设计要求高，一般人员难以胜任。如果抽样技

2、术方案设计存在严重的缺陷，往往会导致抽样调查的失败。4.4.3抽样市场调查的应用(1)不可能进行全面调查的现象，只能采用抽样调查。如产品质量检验。(2)不必要进行全面调查的现象，采用抽样调查。如消费者需求潜力测定等。(3)可作全面调查的现象，为调查费用，亦可采用抽样调查。如企业员工满意度测评。(4)对全面调查资料的质量进行检查和修正。(5)对某些总体的假设进行抽样检验。4.4.4抽样市场调查的基本范畴1．总体与样本总体是所要调查研究的现象的全体，它是由具有同质性和差异性的许多个别事物的集合体。总体单位数通常用N表示。样本是按随机原则从总体中抽出来的一部分单位的综合体

3、，样本中包含的单位个数称为样本量，用n表示，n/N称为抽样比。2．参数与统计量参数是总体的数量特征，即总体指标。参数在抽样时往往是未知的，是需要进行推断的。参数通常有总体均值.总体标准差.总体比率P等。统计量是样本的数量特征，即样本指标。统计量随样本不同而不同，因而是一个随机变量。统计量通常有样本均值.样本标准差s，样本比率p等。3．抽样框与抽样单位抽样框是一个包括全部总体单位的框架，用来代表总体，以便从中抽取样本的一个框架。抽样框可以是一览表（名单或名录），一本名册，一幅地图，一段时间等。抽样单位是指样本抽取过程中的单位形式，亦即从抽样框中直接抽取的单位称为抽样单

4、位，它可能是总体中的基本单位，也可能是总体中的基本单位的集合。例如，欲调查某市大学的教学用品需求，则全市大学的集合为总体，抽样框是全市的大学名单。总体单位是每一个大学，抽样单位可以是总体中的每一个大学，也可以是大学分类中的每一个大学。4．样本量与样本单位样本量是指样本的大小，即一个样本中包含的样本单位的多少。样本量的大小，取决于抽样调查的精度要求，总体各单位的标志变异程度、抽样估计的可信程度，抽样方式方法等因素的制约。样本单位是构成样本的基本单位、与总体单位的形式是一致的，样本单位可以直接从总体中抽取总体单位，亦可从抽样单位中产生。5．总体分布、样本分布与抽样分布总

5、体分布：总体各单位标志值的分布状况，又称总体结构；样本分布：样本中各样本单位标志值的分布状况，又称样本结构。当样本量足够大时，样本分布趋于总体分布。抽样分布：从总体中抽取的所有可能的样本的统计量构成的分布。根据中心极限定量，当样本量足够大时，样本均值等统计量的分布趋近于正态分布，因而可用正态分布来作区间估计。6．重复抽样与不重复抽样从N个总体单位中抽取n个组成样本，有两种抽取方法。（1）重复抽样，即每抽出一个单位进行登记后，放回去，混合均匀后，再抽下一个，直到抽满n个为止。重复抽样有可能出现极大值或极小值组成的极端样本。（2）不重复抽样，即每次抽出一个单位进行登记后

6、，不再放回参加下一次抽取，依次下去，直到抽满n个为止。不重复抽样可以避免极端样本出现，抽样误差比重复抽样小。7．抽样误差与抽样标准误差抽样误差是指在遵守随机原则条件下，样本指标与总体指标之间的差异，是一种偶然性的代表性误差，不包括系统性误差和非抽样误差。抽样误差的大小通常受样本量大小、总体标准差、抽样方法、抽样方式四个因素的影响。抽样误差的大小常用抽样标准误差来反映，而抽样标准误差是指所有可能的样本均值（或样本比率）与总体均值（或总体比率）的标准差，抽样标准误差的平方称为抽样方差。依定义有：式中代表样本平均数的抽样标准误差，代表样本比率的抽样标准误差；M代表样本个数

7、。上述公式可用来解释抽样误差的实质，但不能实际应用，因为所有可能的样本个数太多，总体均值或总体比率是未知的，是需要推断的，同时，实际抽样时，往往只能抽取一个样本进行调查。因此，抽样标准误差的计算需要寻求别的测定方法，将在以下各种抽样方式中介绍。8．点估计与区间估计点估计也叫定值估计，当样本容量足够大时，可直接用样本均值代替总体均值，用样本比率代替总体比率，可据此计算有关总量指标，就是点估计。区间估计是用一个取值区间及其出现的概率来估计总体参数，具体说，区间估计是用样本统计量和抽样标准误差来构造总体参数的取值范围，并用一定的概率来保证总体参数落在估计的区间内。其概