抽样设计及抽样方法

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1、第八章抽樣設計與抽樣方法學習目的1.瞭解抽樣的關鍵原則2.辨別目標母體與抽樣架構間的不同3.辨別機率與非機率抽樣的差異4.敘述不同的抽樣方法5.決定適當的樣本數前言對每一個母體內的個體都進行調查稱之為普查，在大部分的時候普查並不是很方便，因此就從母體中抽取部份元素，稱之為樣本，以作為母體的代表。樣本相對於母體是比較小的，其推論的過程中不是使用機率的方法就是使用非機率的方法。在樣本被推論出後，接著就可以用歸納和統計推論來估計母體。但要注意的是要確定所代表的樣本是被推論出來的，抽樣設計問題的考慮就顯的非常必要。非機率抽樣是典型被用來做為一段時期研究的方法。在客觀的情形下

2、，可以快速且便宜的蒐集資料。研究者對於在母體中普遍的蒐集資料並不感興趣。同樣的，非機率的設計是廣泛的選擇特定群體中的個體，和問券調查的事先測試。在樣本設計中，樣本的大小也是很重要的。抽樣方法的選擇和適當的樣本數，對於從樣本中蒐集資料可能是重要的。在這個章節中，主要探討抽樣的基礎，包含抽樣是什麼，機率與非機率抽樣設計的差異，樣本數的決定等。抽樣抽樣設計是企業研究過程的一部份，抽樣設計過程包過了以下問題的答案1.樣本或調查所獲得的統計數字能拿來用嗎?2.有了樣本後要如何選擇最適合的抽樣方法來較精確的推論母體的一些特性3.樣本要多大才適合抽樣調查（SamplingSurv

3、ey）為科學研究方法中重要技術之一，意指就所要研究的某特定現象之母群體中，依抽樣原理抽取一部份做為樣本，以作為研究推估母群體之依據。將樣本研究結果比對信賴水準，可進而推算母群體之可能特性，並作為決策之參考。所以在實地市場調查中，抽樣調查為一不可或缺的工具。良好的抽樣，可以極少比例的樣本數來充分表現母體的性質。抽樣調查基本目的在於將蒐集得來的資訊作成有效的結論，以供決策參考。一般而言，有效的抽樣調查應具備三項原則：1.有效原則：抽樣調查應符合調查目的所需，所獲資訊價值應超過抽調進行所支付之成本。2.可測量原則：抽樣之正確程度必須能夠測量，否則抽調結果便失去意義。3.簡

4、單原則：保持簡單性（simplicity），符合一般統計方法的儉約原則（principleofparsimony）之要求，使抽樣調查能進行順利。在進入抽樣方法的領域之前，有一些專有名詞與術語是必須先認識的，以下整理並介紹九個最基本的名詞：1.母群體(Population)：調查研究對象的集合體。2.抽樣架構(Samplingframe)：指整體抽樣單位的詳細名單，可供抽樣之用。例如以臺北市醫師為抽樣單位，則臺北市醫師公會名冊，便是抽樣架構。如果以學校班級為抽樣單位，則學校６０班班級名冊便是抽樣構架。共分三種型態：a.具體的：每一個抽樣單位名字皆列成表冊，可以直接按表

5、冊名字抽取樣本。表列成冊；  b.抽象的：沒有抽樣單位之名冊，只要符合調查之條件就有被抽樣之可能。例如在百貨公司舉行消費者抽樣，隨然沒有抽樣名冊，但是抽樣架構卻冥冥中隱約出現。無名冊，符合條件即有被抽樣之可能；  c.階段式：分段抽樣時，依階段之不同，可產生不同之抽樣架構。    抽樣構架對抽樣調查的成敗關係重大。一個抽樣架構是否合適，視調查目的而定。     評估抽樣調查的幾個標準如下：    (1)是否包括足夠調查目的所需的母群體    (2)是否包括母群體中的所有單位    (3)抽樣構架中的基本單位不應重覆出現    (4)抽樣構架應易於取得和使用，所列舉的

6、單位應力求正確。◎目標母體（TargetPopulation）：抽樣設計者根據研究目的界定樣本的母體。3.抽樣單位(Samplingunit)：在抽樣架構上排列之名單，其個別單位就是抽樣單位。例如臺北市每一醫師即為一抽樣單位。在上例中，每一班級都是抽樣單位。4.元素(Element)：指接受調查的最小單位，通常是指人。上例中，班上每一位元學生既為元素。5.樣本(Sample)：從抽樣架構中抽取出之抽樣單位總和。6.精確度(Precision)與準確度(Validity)：精確度乃用以衡量估計值精確可依賴的程度。準確度乃衡量母群體特性與實際母群體特性間的差異，兩者差異

7、愈小，代表準確度愈高。兩者之間的關係見圖。圖精確度和準確度1.抽樣誤差(Samplingerror)：因抽樣時樣本可能會偏離母群體，其間的差距稱為抽樣誤差，可用統計方法估計其大小。2.信賴水準(Confidencelevel)：以樣本估計值推論母群體實際值大小時，正確估計的概率有多少便稱為信賴水準，調查者以此表示正確估計程度。3.容忍誤差(Toleratederror)：在抽樣調查時，設定母體平均數上下各多少百分點作為估計的容忍誤差。精確度不可能百分之百，容忍誤差便是調查者事先設定的容忍範圍。欲瞭解全體市場概況有兩種途徑，一是普查；另一則為抽樣調查。所謂普查即針