超声检测信号压缩算法研究

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1、上海交通大学硕士学位论文超更綁售多压缩算法的研些姓名：张维蕴申请学位级别：硕士「专业：测试引量技术及仪器指导教师：阙沛文20050101超声检测信号压缩存储算法的研究摘要本课题是海洋资源开发技术主题下资源与环境技术领域中的一项国家海洋S863攻关课题开发研究海底管道内爬行器及其检测技术主耍用于海底输油管道管壁的缺陷检测？这一课题对我国近海海底管道的维护有着重大的现实意义。本论文的主要内容是运用统计编码预测编码、变换编码、分析和综合编码等技术对超声检测信号进行无损有损压缩2从而总结出适于超声检测信

2、号的压缩算法°本文首先介绍了匹配滤波的原理，由于超声检测信号中带有大量噪声信号2而这些噪声信号的存在降低了超声检测信号的压缩性能因此？在对超声检测信号进行压缩之前先进行匹配滤波预处理，这不但能得到最大的信噪比，而且有利于下面的压缩°根据超声检测信号的特性，文中分別采用了Huffman编码法？预测误差模型和LZW编码法?FFT、分频带均匀量化和Huffnum编码的压缩算法小波变换子带均匀量化和LZW编码的压缩算法等算法？并给出了用这些算法对超声信号数据进行压缩的实验结果。实验证明了要获得较高的压缩

3、比必须在允许一定失真的基础上采用有损压缩。超声检测信号的压缩算法在国内研究很少2小波技术由于其优良的多分辨率特性及适合于非平稳信号的特性，在近年來受到普遍重视，是一种非常有前途的压缩算法.而数据压缩系统的设计本身往往也是一系列考虑的折衷，如系统本身的限制条件，压缩比的要求，失真性的限制和复杂性。本文对这一领域作了初步的探索。最后，本文权衡了各算法的利弊，提出了在允许一定失真的条件下，使用小波变换、子带均匀量化和LZW编码的压缩算法的建议关键词，匹配滤波，线性预测，小波原理,Huffman编码LZ

4、W编码本论文受国家“十五在863项目(No.2001AA602021)资助°第II页RESEARCHONTHECOMPRESSIONOFULTRASONICINSPECTIONSIGNALSABSTRACTTheresearchisoneofthemostimportantpartsofthenational863keyproject-"RobertandDetectiontecnologyinoceanpipeline".Itiswithgreatpracticaleffecttoresear

5、chanddevelopasetofseabedoilpipelinesinspectionequipmentfortheoilindustryinourcountry.Tosaveortransmitultrasonicinspectionsignalsneedavastamoutofhardwarecapacityorbandwidth,sohowtospendlittlerhardwarecapacityorbandwidthistheprimarydutyofultrasonicinsp

6、ectionsignals'compression.Atfirst,thispapergivesanoverallintroductiontothebasictheoriesofmatchingfilterandthepropertiesoflinearfrequencymodulationsignal,preprossingtheultrasonicinspectionsignalsbythematcingfilterwillgiveadvantagetoimprovethecompressi

7、onperformanceinlaterprocesses.Secondly,webringstatisticcoding,predictioncoding,transformcodingandanalysis&synthesiscodingintoultrasonicinspectionarea.Accordingtothepropertiesofultrasonicinspectionsignals,wetake4methods,whichareHuffmancoding;predictio

8、nerrormodelandLZWcoding;FFT,uniformquantizationineachfrequencybankandHuffmancoding;wavelettransform,uniformquantizationineachfrequencybankand第hi页LZWcoding,tocompresstheultrasonicinspectiondataandgivethecorrespondingresults.Inthefifthchapter,authorimp