基于压缩感知的心电信号压缩算法研究

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1、来兩？：ｋ參硕壬学位论文基于巧缩感知的也电信号压缩算法研巧专业名觀电路与系统研究生姓名：彭娜导师姓名；堵国模ＴＨＥＲＥＳＥＡ民ＣＨＯＦＥＧＧ別ＧＮＡＬＣＯＭＰＲＥＳＳＩＯＮＡＬＧＯＲＩＴＨＭＢＡＳＥＤＯＮＣＯＭＰＲＥＳＳＥＤＳＥＮＳＩＮＧＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＦｏｒ化ｅＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢＹＰＥＮＧ－ＨｕｉｈｕｉＳｕｅｒｖｉｓｅｄｂｐｙＰｒｏｆ－．ＤＵ

2、ＧｕｏｌｉａｎｇＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａ２０１５ｙ东南大学学位论文独询性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进斤的研巧工作及取得的研巧成果，，。尽我所知除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。：日期ｚ研究生签名與吟碑；ａ矿言

3、东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研巧所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人一电子文档的内容和纸质论文的内容相致，。除在保密期内的保密论文外允许论文被查阅和借阅，可Ｗ公布（包括Ｗ电子信息形式刊登）论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容）。论文的公布（包括Ｗ电子信息形式刊登授权东南大学研究生院办理。＇＾的‘化研巧生签名：聲峰巧产师篇名期：＾巧要也电监护仪的广泛应用将产生大量的也电数据，必电压缩技术在满足临床诊断要求的条件下一，可有

4、效减少传输和存储的数据量。压缩感知理论是近年发展起来的种新的压缩采样理论，压缩感知理论表明信号的采样率不再取决于信号的带宽，而是取决于信息在信号中的结构和内容。本文对基于压缩感知的也电信号压缩算法进行了研究。、信号的稀疏性是实现压缩感知的本质。本文结合屯电信号自身的特点，重点研究了—屯，电信号的稀疏性及其稀疏字典的构造Ｋ－ＳＶＤ。利用常用的字典训练算法算法对历史也电数据进行了字典训练。通过相同稀疏度下的表示误差对比和表示误差相同条件－下的稀疏度对比，证明了屯吨信号在ＫＳＶＤ算法训练的字典下比固定ＤＣＴ字典下有更Ｋ－ＳＶＤ训练字典的启发下好的

5、稀疏表示性，考虑到必电监护仪的实际应用姜求，。在－Ｄ的结合也电持征波识别，ＳＶ、特征波分类等技术将Ｋ无监督字典训练算法演变为有、监督的字典训练算法。，提出了针对屯电信号的基于特征波匹配的字典训练算法并用相同稀疏度下的表示误差对比实验证明基于特征波匹配训练的字典能更好地稀疏表示屯、电信号，且能更好地符合也电信号的准周期特点。ＤＣＴ字Ｋ－ＶＤ训在研巧了稀疏字典的构成方法后，实现了也电信号分别基于典、Ｓ练字典、時征波匹配法训练的字典的压缩。基于特征波匹配训练字典的压缩实验表明本文的字典训练算法训练出的原子由也电将征波模板中的典型模板构成，符合医学

6、应用要－ＩＨ也求：并且将有损压缩转换为了无损压缩Ｂ律失常数据库中全部样本的ＭＬ。对ＭＴＩＩ导联也电数据基于特征波匹配字典的压缩实验，取得了３．５１的无损平均压缩比。，，关巧词：压缩感知，也电信号压缩稀疏字典特征波匹配ＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｗｉｄｅｌｙｕｓｅｏｆＥＧＧｍｏｎｉｔｏｒｐｒｏｄｕｃｅａｌａｒｇｅａｍｏｕｎｔｏｆＥＣＯｄａｔａｎｅｅｄｅｄ化ｂｅｃｏｍｐｒｅｓ化ｄ．Ｔｈｅｅｍｅｒｇｉｎｇｃｏｍｐｒｅｓ化ｄ化ｎｓｉｎｇ（ＣＳ）也ｅｏｒｙｉｓａｎｅｗｋｉｎｄｏｆ

7、ｓｉｇｎａｌａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎａｎｄｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏ打ｐａｒａｄｉｇｍ．Ｔｈｉｓｎｅｗｔｈｅｏｒｙｐｒｏｖｉｄｅｓａｎｅｗｄｉｒｅｃｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅｃｏｍｒｅ巧巨ＣＧ．ｐｉｏｎｏｆｓｉｇｎａｌＴｈｉｓｔｈｅｓｉｓｓｔｕｄｉｅｓ化ｅ巨ＣＧｓｉｇｎａｌｃｏｍｐｒｅ化ｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｃｏｍｒｅｓｓｅｄｓｅｎｓｉｎ．ｐｇＴｈｅｓｐａｒｓｉｔｙｏｆｔｈｅｓｉｇｎａｌｉｓ比〇ｆｔｉｎｄａｍｅｎｔａｌ化ｒｅａｌｉｚｅｔｈｅｃｏｍｐｒｅｓｓｅ