镇江移动优秀案例-让用户钟彩彩信营销方案

镇江移动优秀案例-让用户钟彩彩信营销方案

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1、让客户“钟”彩彩信营销案例汇报中国移动通信集团江苏有限公司镇江分公司二OO八年八月二十八日目录背景1思路案例3效果总结5目录Contents24背景为什么用户漠视我们的营销活动?-各项彩信营销活动参与率低。例如我公司与市宣传部合作开展的首届体育节“精彩瞬间”彩信作品征集活动,参与用户不足百人为什么使用量这么少?-07年套餐沉默率高达87%为什么使用用户这么少?-07年镇江彩信渗透率月均仅12.07%目录背景1思路案例3效果总结5目录Contents24思路我们试图通过本案例介绍方法解决彩信发展三大难题:为什么使用用户这么少?为什么使用量这

2、么少?为什么用户漠视我们的营销活动?1、让不会用的人学会使用2、让会用的人喜欢使用3、以兴趣引爆点拥抱客户思路意义目录背景1思路案例3效果总结5目录Contents24内容案例介绍辅导:让不会用的人学会使用。。。。让不会用的人学会使用多渠道解决用户手机彩信设置问题,辅导用户转发彩信渠道协同营销开发本地客户终端功能查询测试系统,帮助前台营业员相对准确地锁定彩信业务潜在客户群,现场通过OTA、手机终端数据库等辅导用户正确设置手机手机知识库根据系统监控、后台数据分析,甄别彩信、手机上网设置错误的用户,通过外呼,为用户正确设置手机的彩信参数,截至

3、目前为止外呼成功辅导用户19500户彩信发烧友建立彩信发烧友“通信圈”分析系统,发烧友通过系统获知圈子人员信息,精准定位目标用户,辅导圈子人员使用彩信。通过发烧友成功辅导用户5000余户创新宣传彩信业务FLASH等手段教会用户使用彩信让不会用的人学会使用—协同营销系统ThemeGalleryisaDesignDigitalContent&ContentsmalldevelopedbyGuildDesignInc.收集用户(消费)行为信息通过与BOSS系统同步及时更新用户GPRS功能开通情况,对用户月彩信话单进行跟踪统计,对用户彩信功能进行

4、分级处理分析彩信话单信息并得出补充算法以终端IMEI信息为基础,通过彩信话单提取某彩信忠诚用户的终端IMEI信息作为补充,反向判断同一IMEI段对应的其他用户的终端是否支持彩信功能收集彩信终端IMEI信息扼紧终端销售渠道这一源头,通过与不同品牌终端销售商的合作收集各品牌终端IMEI信息。通过各营业厅前台与用户的接触点收集“漏网之鱼”,对特殊品牌型号的终端IMEI进行登记补充开发彩信试发模块通过与省公司资讯平台彩信发送模块连接实现从前台直接输入用户号码点击“发送测试”即可向目标用户试发彩信的功能让不会用的人学会使用—手机知识库手机知识库主要

5、有推荐品牌、热门机型、使用宝典、操作系统、图解指南、论坛六大版块知识库首页全部机型机型资料让不会用的人学会使用—彩信发烧友通信圈系统难点:彩信发烧友难以找到目标客户通信圈系统:彩信发烧友通过自己手机发送圈子人员手机号码到1065831850,即可获取该号码对应终端的彩信信息是否支持彩信功能三个月内是否有彩信收发记录是否开通GPRS功能内容内容案例介绍内容:让会用的人喜欢使用。。。。推理探案将内容分为案情介绍和推理答案两条彩信下发,用户可以根据案情介绍自行推理结果并发送代码点播查看案情结果用户响应率:21%幽默搞笑向用户下发第一条搞笑彩信并

6、告知用户更多幽默彩信可发送代码点播获取用户响应率:19%小说连载将内容分为开篇、高潮和尾声三条彩信下发,在故事情节悬念四起的时候中止,并告知用户点播可继续阅读,用户也可撰写小说的高潮和尾声,并发送到指定平台参与评选用户响应率:26%运用WEB2.0思维开展彩信素材互动点播互动小说引入互动模式,丰富彩信内涵,融合了网络小说新、快、便的特点,变用户被动接收信息为主动索取内容,获得了用户较高的响应率,同时也表明WEB2.0思维同样能被运用于成功推广彩信业务。让会用的人喜欢使用—创新互动小说现状:彩信普及率低瓶颈:缺乏满足客户需求的产品以内容创新

7、吸引用户使用。与优秀SP商合作,制作多种类型的彩信素材,刺激用户进行彩信转发,通过跟踪转发量分析用户兴趣点,为根据用户兴趣设计营销活动做准备。以转发积分培养客户忠诚。改变单纯利用“抽奖”刺激用户使用彩信的做法,引入“积分”体系,依靠积分奖励来吸引用户参与,培养使用彩信的习惯。创新应用:08年元旦开展的“彩信贺卡传祝福”活动,镇江分公司率先利用水印技术对彩信贺卡转发量进行跟踪,统计种子彩信的转发情况,获得了良好的营销效果。该技术后由省公司完善并应用到全省的“鼠年转彩运”活动中。利用优秀彩信素材,引入转发积分奖励,提升彩信转发率让会用的人喜欢

8、使用内容活动:以兴趣引爆点拥抱客户。。。。案例介绍以兴趣引爆点拥抱客户通过前期对用户彩信转发情况的跟踪,结合用户的性别、年龄等基础信息,分析用户群的群体特征和消费规律,并根据用户的兴趣爱好进行

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