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1、第三节实验数据的分析与统计实验研究中，对实验中所获得的数据正确的应用统计学方法分析与处理可以提高研究效率，排除实验中偶然因素的干扰，用较短的时间、较少的人力物力，取得确切恰当的实验结论。一、量反应资料的归纳和处理（一）量反应资料的基本参数量反应资料的基本参数包括均数（亍），标准差（SQ）,标淮误（氐，SE）,例数（n）,变异系数（CV）.可信限（CL）o1.均数（〒，arithmeticmean,样本平均数）一组测量值的算术平均数，它反映这一组数据的平均水平或集中趋势。其计算公式为：牙=%+力2+……+乙二工力nn2.标准差（SD,stamdarddeviation
2、,样本标准差）标准差是描述该组数据的离散性代表值。它是离均差平方和白由度均数的平方根，即SD=根式内分子为离均差平方和（厶），L二工*一（工力）2/川。根式内值为均方（MS）,均方是方和与自由度（ndf）之比。在求得均数与标准差后，一般用均数土标准差（力土s丿联合表示集中趙向与离散程度。样本量足够时，可用（力±1.96S）作为双侧95%正常参考值范围。3.标淮误（&,SE,standarderror,均数的标准误）标准误是表示样本均数间变异程度的指标。=丄=叵*-（2＞丽4.变异系数（CV）当两组数据单位不同或两均数相差较大时，不能直接用标准差比较其变异程度的大小
3、，这时可用变异系数作比较。cv=SDCV可用小数或百分数表示。是一种相对离散度，即能反映实验数据的离散程度（SD）,又能代表集中趋向的正确程度（了）。CV越小，表示数据的离散性越小，均数代表集中趋向的正确性越好。5.可信限（CL）可信限用来衡量实验结果的精密度，即均数的可信程度，从某实验第三节实验数据的分析与统计实验研究中，对实验中所获得的数据正确的应用统计学方法分析与处理可以提高研究效率，排除实验中偶然因素的干扰，用较短的时间、较少的人力物力，取得确切恰当的实验结论。一、量反应资料的归纳和处理（一）量反应资料的基本参数量反应资料的基本参数包括均数（亍），标准差（S
4、Q）,标淮误（氐，SE）,例数（n）,变异系数（CV）.可信限（CL）o1.均数（〒，arithmeticmean,样本平均数）一组测量值的算术平均数，它反映这一组数据的平均水平或集中趋势。其计算公式为：牙=%+力2+……+乙二工力nn2.标准差（SD,stamdarddeviation,样本标准差）标准差是描述该组数据的离散性代表值。它是离均差平方和白由度均数的平方根，即SD=根式内分子为离均差平方和（厶），L二工*一（工力）2/川。根式内值为均方（MS）,均方是方和与自由度（ndf）之比。在求得均数与标准差后，一般用均数土标准差（力土s丿联合表示集中趙向与离散
5、程度。样本量足够时，可用（力±1.96S）作为双侧95%正常参考值范围。3.标淮误（&,SE,standarderror,均数的标准误）标准误是表示样本均数间变异程度的指标。=丄=叵*-（2＞丽4.变异系数（CV）当两组数据单位不同或两均数相差较大时，不能直接用标准差比较其变异程度的大小，这时可用变异系数作比较。cv=SDCV可用小数或百分数表示。是一种相对离散度，即能反映实验数据的离散程度（SD）,又能代表集中趋向的正确程度（了）。CV越小，表示数据的离散性越小，均数代表集中趋向的正确性越好。5.可信限（CL）可信限用来衡量实验结果的精密度，即均数的可信程度，从某
6、实验所得部分动物实测值参数推算总体（全部动物）均数范围。95%可信限=/±Z（n'）0.05Sx99%可信限=/±r（n'）o.oiSx前一式表示在0.05的概率水平估计其可信限范围，也可以说100次实验有95次其均数在这个范围）。对量反应数据，样本例数及刁、SD是最基本的，其他指标（CV、Sx、可信限）可由此进一步求得。（二）量反应资料的显箸性检验1.f检验r检验是用卄直作显著性检验的统计方法。用于两组均数、LD50、ED50、回归系数、前后对比或配对对比的差数均数的显著性检验。（1）两组均数比较的/检验：两组的量反应资料5值相同或不同）用本法。Z1-Z2n'=n
7、/-n2-2）t=二-兀2式中严卩+〃26n{n2S：=工水一（工％F/厲+工加一（工力2），/©+n2-2为较方便地用计算器计算，可先求出两组平均数、标准差，按下式求S；,便进一步求出/值。$2_-1）S；+（/?2-1）S；6y+n2-2（2）自身前后比较（个别比较、配对比较）：实验结果用给药前后值或配对比较时用木法。%T=——（n'=n-）S,.式中，7位给药前后（或配对）值Z差的均数，Sx为给药前后数值Z差的标准误。根据r值表中所列的r5'）0.05与r（^）0.01的值确定〃值，r值越大，〃值越小，统计学上越有显著意义。2.方差分析多组（3组或3组以
