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1、作业第一题：解：1、数据输入clear;clc;x=[937583939185848277767795948991888683968179977875676968848381756685709484838280787473767086769089716686738094797877635355];savedjx;2、计算均值、标准差、极差、偏度、峰度，画出直方图loaddj;t=mean(x);%均值disp('x的均值为:')disp(t)m=std(x);%标准差disp('x的标准差为:'
2、)disp(m)n=max(x)-min(x);%极差disp('x的极差为:')disp(n)p=skewness(x);%偏度disp('x的偏度为:')disp(p)q=kurtosis(x);%峰度disp('x的峰度为:')disp(q)hist(x,10)%画出直方图结果如图：3、检验分布的正态性loaddj;normplot(x)%检验分布的正态性结果如图：4、符合正态分布，估计正态分布的参数Loaddj;[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(
3、x)%估计正态分布的参数%估计出考试成绩均值为80.1000，方差为：9.7106%均值的0.95置信区间为[77.5915,82.6085]，%方差的0.95置信区间为[8.2310,11.8436].%已知学生成绩服从正态分布，现在方差未知的情况下，检验其均值t是否等%于80.1000.5、检验参数Loaddj;[h,sig,ci]=ttest(x,t)%检验参数%结果：h=0，sig=1，ci=[77.5915,82.6085].%检验结果:1.布尔变量h=0,表示不拒绝零假设.说明提出的
4、假设平均成绩为80.1000是合理的.%2.0.95的置信区间为[77.5915,82.6085],它完全包括80.1000,且精度很高.%3.sig值为1,远超过0.5,不能拒绝零假设.第二题：clear;clc;x=[119117115116112121115122116118109112119112117113114109109118];y=[118119115122118121120122128116120123121119117119128126118125];savegasxy;1）
5、分别用两个月的数据验证这种说法的可靠性；loadgas;[h,sig,ci]=ttest[x,115]h=0Sig=0.8642ci=[113.3388116.9612]检验结果：1.h=0，表示不拒绝零假设，说明提出的假设均值115是合理的。2.sig的值为0.8642，远超过0.5，不拒绝零假设3.95%的置信区间为[113.3388116.9612]，完全包括115，且精度很高。则一月份的数据说明汽油平均价为每加仑115美分具有可靠性。二月份：输入：loadgas[h,sig,ci]=tt
6、est(y,115)h=1sig=1.3241e-006ci=[119.0129122.4871]检测结果：1．h=1，表示拒绝零假设，说明提出的假设汽油均值为每加仑115美分是不合理的。2．95%的置信区间为：[119.0129122.4871],不包括115，不能接受假设。3．sig的值为1.3241e-006，远小于0.5，不能接受零假设。2）分别给出1月和2月汽油价格的置信区间；loadgas;[muhat,sigmahat]=normfit(x)[h,sig,ci]=ttest2(x,
7、115)%一月份汽油价格的置信区间为：[113.3388,116.9612]loadgas;[muhat,sigmahat]=normfit(y)[h,sig,ci]=ttest2(y,115)%二月份汽油价格的置信区间为：[119.0129,122.4871]3）给出1月和2月汽油价格差的置信区间.loadgas;[muhat,sigmahat]=normfit(x,y)[h,sig,ci]=ttest2(x,y)%1月和2月汽油价格相同的置信区间为：[-8.0273,-3.1727]第三题：
8、1、生成随机矩阵x=normrnd(1,2,1000,1)；%生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。savejuzhenx;2、做频数直方图loadjuzhen;hist(x)%频数直方图频数直方图如下：3、检验分布正态性Loadjuzhen;normplot(x)上图说明矩阵符合正态分布。4、进行参数估计loadjuzhen;[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x)估计出该矩阵的均值为1.0354，方差2.0496，均值的0.95置信区间为[0.9083
