试验数据的分析与处理

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1、路基路面检测技术复习一.目的和意义二.试验检测有关规程三.试验检测现状与发展四.工地试验室的类型五.工地试验室的组成六.试验检测执业资格考试七.路基路面检测内容第二章试验数据的分析与处理根据误差表示方法的不同，有绝对误差和相对误差。一、误差绝对误差是指实测值与被测值的真值之差.1．绝对误差第一节测定值的误差第二章试验数据的分析与处理相对误差是指绝对误差与被测真值（或实际值）的比值.2．相对误差相对误差=绝对误差实际值*100%第一节测定值的误差第二章试验数据的分析与处理二、误差的分类在同一条件下，多次重复测试同一量时，误差的数值和正负号有较明显的规律

2、。系统误差通常在测试之前就已经存在，而且在试验过程中，始终偏离一个方向，在同一试验中其大小和符号相同。(一)．系统误差1．定义第一节测定值的误差第二章试验数据的分析与处理2、特点：（1）重现性即重复测定重复出现（2）单向性即误差或大、或小、或正、或负（3）可测性即误差恒定，可以校正系统误差容易识别，并可通过试验或用分析方法掌握其变化规律，在测量结果中加以修正。第一节测定值的误差第二章试验数据的分析与处理②仪器误差主要是仪器本身不够准确或未经校准所引起的。如天平、法码和量器刻度不够准确等，在使用过程中就会使测定结果产生误差。3、原因：第一节测定值的误差

3、①方法误差这种误差是由于分析方法本身所造成的。第二章试验数据的分析与处理③操作误差主要是指在正常操作情况下，由于分析工作者掌握操作规程与正确控制条件稍有出入而引起的。与上述情况不同的是，有些误差是由于分析者的主观因素造成的，称之为“个人误差”例如，在读取滴定剂的体积时，有的人读数偏高，有的人读数偏低；在判断滴定终点颜色时，有的人对某种颜色的变化辨别不够敏锐，偏深或偏浅等所造成的误差。第一节测定值的误差（二）．随机误差第二章试验数据的分析与处理在相同条件下，多次重复测试同一量时，出现误差的数值和正负号没有明显的规律.它是由于某些偶然的因素(如测定时环境

4、的温度、湿度、仪器性能的微小变化等)所引起的，其影响有时大，有时小，有时正，有时负。偶然误差难以察觉，也难以控制。但是消除系统误差后，在同样条件下进行多次测定，则可发现偶然误差的分布完全服从一般的统计规律：1．定义第一节测定值的误差第二章试验数据的分析与处理②小误差出现的机会多，大误差出现的机会少，特别大的正、负误差出现的几率非常小、故偶然误差出现的几率与其大小有关。2、特点：①大小相等的正、负误差出现的几率相等；第一节测定值的误差第二章试验数据的分析与处理过失误差明显地歪曲试验结果，如测错、读错、记错或计算错误等。含有过失误差的测量数据是不能采用的

5、，必须利用一定的准则从测得的数据中剔除。因此，在进行误差分析时，只考虑系统误差与随机误差。3．过失误差第一节测定值的误差第二章试验数据的分析与处理三、精密度、准确度和精确度1.精密度:精密度是指在相同条件下多次测定结果相互吻合的程度，表现了测定结果的重现性。第一节测定值的误差系用同一测量方法自某一总体反复抽样时，样本平均值（x）离开总体平均值（µ）的程度。第二章试验数据的分析与处理2.准确度误差愈小，表示分析结果的准确度愈高，反之，误差愈大，准确度就越低。第一节测定值的误差系用同一方法自某一总体反复抽样时，或自同一（或均匀）样本用同一方法反复测量时，

6、各观测值（xi）离开观测平均值（x）的程度。第二章试验数据的分析与处理是对系统误差和随机误差的综合描述。3.精确度第一节测定值的误差第二章试验数据的分析与处理一、总体与样本又称母体，是统计分析中所要研究对象的全体。而组成总体的每个单元称为个体。1.总体第二节试验数据的统计方法从总体中抽取一部分个体就是样本（又称子样）。2.样本第二章试验数据的分析与处理二、数据的统计特征量用来表示统计数据的特征量分为两类:一类表示数据的集中位置,例如算术平均值.中位数;一类表示数据的离散程度,主要有极差、变异系数。第二节试验数据的统计方法第二章试验数据的分析与处理1．

7、算术平均值算术平均值是表示一组数据集中位置最有用的统计特征量，经常用样本的算术平均值来代表总体的平均水平。样本的算术平均值则用x表示。如果n个样本数据为x1、x2、…、xn，那么，计算样本的算术平均值。第二节试验数据的统计方法第二章试验数据的分析与处理2．中位数在一组数据x1、x2、…、xn中，按其大小次序排序，以排在正中间的一个数表示总体的平均水平，称之为中位数，或称中值，用xi表示。n为奇数时，正中间的数只有一个；n为偶数时，正中间的数有两个，则取这两个数的平均值作为中位数。第二节试验数据的统计方法第二章试验数据的分析与处理在一组数据中最大值与最

8、小值之差，称为极差，记作R：3.极差R=xmax-xmin第二节试验数据的统计方法极差没有充分利用数据的信息