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时间:2019-02-18
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1、论文题目可靠性加速寿命试验数据的分析与处理学科专业机械制造及其自动化指导教师王成栋副教授作者姓名尹鹏程学号200820801003万方数据分类号密级注1UDC学位论文可靠性加速寿命试验数据的分析与处理(题名和副题名)尹鹏程(作者姓名)指导教师姓名王成栋副教授电子科技大学成都(职务、职称、学位、单位名称及地址)申请专业学位级别硕士专业名称机械制造及其自动化论文提交日期2011.4论文答辩日期2011.5学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人年月日注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。万方数据独创性
2、声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名:日期:年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学
3、可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名:导师签名:日期:年月日万方数据摘要摘要本文针对加速寿命试验参数模型和非参数模型数据处理方法的不同,开展了两方面的工作:(1)针对加速寿命试验参数模型的分布函数已知的特点,采用数理统计分析方法来处理失效数据,从而定量的估计可靠性特征量。使用VisualC++6.0开发了一套可靠性数据统计分析软件,该软件首先对试验数据进行分析,初步估计其失效分布类型,接着对假设的失
4、效分布类型进行拟合优度检验,最后通过检验结果计算出可靠性特征量。软件通用性强,既可以处理加速应力失效数据,也可以处理正常应力水平下的失效数据,运行结果稳定,界面友好,使用方便,具有较高的使用价值。(2)对于加速寿命试验的非参数模型,由于分布函数类型未知或非常见分布,不能用传统的数理统计分析方法来处理试验数据,本文将支持向量机引入到加速寿命试验的数据分析中,利用支持向量机软件LIBSVM对试验数据进行训练、建模和预测。将分析研究的结果与参数模型情况下的计算结果进行对比得出,基于支持向量机的加速寿命试验非参数模型是
5、可行的,为加速寿命试验非参数方法的寿命预测提供了一种新的思路。本论文完成的工作对加速寿命试验的理论研究和可靠性试验数据的统计分析具有一定的参考价值。关键词:可靠性,加速寿命试验,参数模型,非参数模型,支持向量机I万方数据ABSTRACTABSTRACTForthedataprocessingmethodsofparametricmodelandnonparametricmodelaredifferentundertheacceleratedlifetesting,twoaspectsofworkarecarri
6、edoutinthispaper.(1)Thedistributionfunctionofparametricmodelundertheacceleratedlifetestingisknown,themethodofmathematicalstatisticsanalysisisadoptedtodealwithfailuredatas,thusitcanquantitativeestimatethereliabilitycharacteristic.Thesoftwareaboutstatisticsana
7、lysisofdatesunderacceleratedlifetestingisdevelopedbyVisualC++6.0inthispaper.Thesoftwarecananalyzethetestingdatasandpreliminaryestimateitsfailuredistributiontypes,thenitdoesgoodness-of-fittestforthehypotheticalfailuredistributiontypes,finallyitcancalculatethe
8、reliabilitycharacteristicthroughtheinspectionresults.Thesoftwarehasafriendlyinterfaceandeasytouse.Notonlyitcanhandlethefailuredatasfromtheparametricmodelunderacceleratedlifetesting,butalsoitcand
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