变应力加速寿命试验数据分析技术与应用

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1、隶．初大·粤硕士学位论文万方数据变应力加速寿命试验数据分析技术与应用万方数据Ⅵ～RYINGSTRESSACCELERATEDLIFETESTDATAANALYSISTECHNOLOGYADissertationSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYZhuJiayanSupervisedbyProfessorSunXiaohanAssociateProfessorFanHehongSchoolofEl

2、ectronicScienceandEngineeringSoutheastUniversityMarch2014fIIIIIIIIIIIrllFIIIIIIY2707269万方数据东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特另EJ／Jll以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确

3、的说明并表示了谢意。研究生签名：盛监憋日期：小忡、弓．占东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括以电子信息形式刊登)论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布(包括以电子信息形式刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名：籀塾蠡!导师签名：万方数据摘要加速寿命试验(—UT)是对

4、长寿命产品进行寿命评估的重要手段，由于变应力加速寿命试验相比常规的恒定应力加速寿命试验所需样本数更少、试验时间更短，因此越来越受到重视。然而，变应力ALT数据的分析比恒定应力ALT数据分析要复杂的多，因此对变应力ALT数据分析技术进行研究具有重要的意义。本文就变应力ALT数据分析技术及其应用进行研究。针对变应力ALT数据分析方法，本文提出了一种基于改进随机行走法的变应力ALT数据分析模型，该模型可用来分析服从几种常见寿命分布和常见加速寿命模型产品的寿命数据，得到可靠性参数的点估计值和置信区间。为了验证变应

5、力ALT数据分析模型的正确性，本文通过和商用软件reliasoRAu’A软件数据分析结果的对比以及对蒙特卡洛仿真数据的分析两种方法进行了验证。针对变应力ALT数据分析模型的应用，本文对一组二极管寿命数据和一组行波管整管寿命数据进行了分析，得到了各应力条件下二极管和行波管的平均寿命估计值及其随应力变化的关系；并对二极管寿命分布进行了假设检验，结果表明二极管寿命服从双参数指数分布的假设成立。此外，本文还利用变应力AIJ数据分析模型，实现了对变应力ALT试验的辅助设计，在给定样本数、试验时间和先验信息等的条件下

6、，可从给定应力实施方案中选出最优试验方案。关键词：变应力；加速寿命试验；试验数据分析；行波管；改进随机行走法；寿命分布万方数据AbstractAcceleratedlifetest(ALT)isanimportantmethodforlifeassessmentoflong-lifeproducts．SincevaryingstressALTrequireslesssamplesandshortertesttimethanconstantstressALT,varyingstressALTdrawsmor

7、eandmoreattentionsrecently．ButdataanalysisiSmollcomplexforvaryingstressALTthanconstantstressALr．SostudyfordataanalysisofvaryingstressALTisofgreatimportance．Inthispaper,varyingstressALTdataanalysisanditsapplicationhavebeenstudied．Inthispaper,anALTdataanaly

8、sismodelbasedonimprovedrandomwalkmethodiSproposed．Themodelcallbeusedtoanalyzelifedataforproductsfollowingfourkindsoflifedistributionsandfourtypesofacceleratedlifemodels，withpointestimationandconfidenceintervalofreli