加速退化试验与加速寿命试验相结合的产品可靠性评估.pdf

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1、第34卷第7期系统工程理论与实践V0l_34．NO．72014年7月SystemsEngineering—Theory＆PracticeJuly，2014文章编号：1000—6788(2O14)07_1916—05中图分类号：TBl14．3文献标志码：A加速退化试验与加速寿命试验相结合的产品可靠性评估赵志草，宋保维，赵晓哲，。(1．西北工业大学航海学院，西安710072；2．海军大连舰艇学院训练部，大连116018)摘要提出加速退化试验与加速寿命试验相结合的对高可靠长寿命产品进行快速可靠性评估与寿命预测的新方法．在建立合适退化轨迹模型的基础上，推出产品各应力下的失效分布函数．根据这些分布函数利

2、用数值仿真方法产生各应力下的伪失效寿命数据，利用加速寿命试验中的寿命试验数据的处理方法进行处理，然后外推出产品在正常应力下的失效分布函数．该方法可以避免加速退化模型的分析和建模过程，在评估结果具有一定精度的情况下减少了研究工作量．最后的实例计算表明了本文方法的有效性．关键词加速退化试验；加速寿命试验；伪失效寿命；退化轨迹；可靠性评估ProductreliabilityassessmentbycombiningaccelerateddegradationtestandacceleratedlifetestZHAOZhi—cao．SONGBao—wei．ZHAOXiao—zhe，(1．School

3、ofMarineEngineering，NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi’an710072，China；2．DepartmentofTrainingDalianNavalAcademy,Dalian116018，China)AbstractAnewmethodbycombiningaccelerateddegradationtestandacceleratedlifetestwasproposedtoevaluatethereliabilityofproductwithhighreliabilityandlonglifequickly．Basedon

4、theestablishingofappropriatedegradationpathmodel，failuredistributionfunctionsofproductunderdiferentstresseswerepresented．Pseudofailurelifetimedataweregeneratedaccordingtothesefunctionsbynumericalsimulationandlaterdealtwiththemethodofacceleratedlifetest．Then，thefailuredistributionfunctionofproductund

5、erusualstresswasextrapolated．Thismethodcanavoidtheprocessofaccelerateddegenerationmodelanalysisandmodelingandreducetheworkloadwiththeassessmentresulthavingcertainaccuracy．Finally，thenumericalexampleindicatedthevalidityofthismethod．Keywordsaccelerateddegradationtest；acceleratedlifetest；pseudofailurel

6、ifetime；degradationpath；reliabilityassessment1引言随着产品加速退化试验受到越来越多的重视，许多研究人员针对加速退化数据的处理方法也做了大量的研究工作[1-4]．对加速退化试验数据的处理目前主要有两种方法[5】．根据加速退化数据分析加速退化轨迹与寿命分布、加速方程之间的关系，建立基于伪失效寿命的可靠性模型；通过加速退化数据分析性能退化量分布随时间的加速变化规律，建立基于性能退化量分布的可靠性模型．基于伪失效寿命的方法是目前的一个研究热点．尤琦等[0]利用时间序列建立退化轨迹模型并得到了一批伪失效寿命数据并进行了分析．潘骏等[]建立了航天电连接器接触性

7、能与时间和温度有关的加速退化模型，并产生了一批正常应力下的伪失效寿命数据．贾占强【8]等选择适当的退化轨迹模型，在给定失效阈值的情况下，求出各应力水平下各个样本的伪失效寿命时间，并且也分析了基于随机退化轨迹的步进加速退化可靠性评估算法．赵建印等[9-10]根据某产品失效机理，建立了该产品的退化量均值函数和加速退化方程，并收稿日期：2012—08—31资助项目：高等学校博士学科点专项科研基金(201