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1、秩和检验RanksumTestMedicalstatistics医学统计学主要内容参数统计和非参数统计秩次与秩和配对设计样本比较的秩和检验成组设计两样本比较的秩和检验成组设计多样本比较的秩和检验随机区组设计样本比较的秩和检验多样本资料的两两比较秩和检验的正确应用2一.非参数统计的概念如果在一个统计问题中,总体分布形式已知,只是几个参数未知,推断目的是对未知参数进行估计和检验,这种统计方法称参数统计(parametricstatistics)。3如果事先对总体分布只有少量的信息,或者已知总体分布与检验的条件不相符时,采用的一种与总体分布形式无关的统计方法,称非参数统计(nonparame
2、tricstatistics)。4非参数检验适用情况①等级资料(有序分类资料)②偏态分布资料③未知分布型资料④要比较各组变异度较大,方差不齐,且变换不能达到齐性的资料⑤一端或两端有不确定的资料5医学研究中的等级资料疗效:痊愈、显效、有效、无效、恶化化验结果:-、、++、+++体格发育:下等、中下、中等、中上、上等心功能分级:I、II、III文化程度:小学、中学、大学、研究生营养水平:差、一般、好6等级资料的特点既非呈连续分布的定量资料,也非仅按性质归属于独立的若干类的定性资料;比“定量”粗,而比一般的“定性”细;等级间既非等距,亦不能度量。7秩和检验是建立在秩(rank)及秩统计量基础
3、上的非参数方法。8非参数检验方法符号检验秩和检验游程检验Ridit分析中位数检验等级相关等等9威尔柯克逊(Wilcoxon)在1945年首先提出了比较两个总体分布函数的秩和检验法。10非参数检验的优点.缺点优点是应用范围广、简便。缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验,则检验效率降低,第二类错误的概率增大。11二.秩次与秩和秩次(rank),秩统计量是指全部观察值按某种顺序排列的位序;秩和(ranksum)同组秩次之和12编秩A组:-±+++++秩次124.54.54.58.5TA=25B组:+++++++++++++秩次4.58.58.58.511.511.5TB=53TA+TB
4、=N(N+1)/2=7813秩次:在一定程度上反映了等级的高低;秩和:在一定程度上反映了等级的分布位置。对等级的分析,转化为对秩次的分析。秩和检验就是通过秩次的排列求出秩和,进行假设检验。14三.配对设计差值的符号秩和检验(Wilcoxon符号秩和检验)配对符号秩和检验主要用于配对设计的计量资料的检验。15例某医院试用新旧两种方法检测AST,新方法的检测时间有20分钟缩短为10分钟。现用两种方法分别检测10个血清样品,结果如下,问两法所得结果有无差别?16两种方法测定血清谷草转氨酶(mmol/sL)样品号旧法新法1406021321423212210480825382562122437
5、230237895100923620010384317此例与前面介绍的哪种统计方法类似?是如何进行统计的?应用条件?18(1)建立假设和确定αH0:两种方法所测得差值的总体中位数Md=0H1:Md≠0α=0.0519(2)求差值20(3)编秩--21编秩:依差数的绝对值大小由小到大编秩,再由差值的符号给秩加符号。编秩时如果差数为0,舍去不计;若差数相等,则取平均秩次。22(4)求秩和并确定检验统计量求出T+T-T+=18.5T-=36.523(5)确定p值和作出统计推断n≤50时查附表9得n=10时,双侧p=0.10界值是10~45而T+=18.5在其中,p>0.10按双侧0.05水准,
6、不拒绝H0,差异无统计学意义,故尚不能认为两法测定血清中谷丙转氨酶含量有差别。(注:差数有0时n相应减小)24符号秩和检验T界值表N=10双侧单侧10~450.100.058~470.050.0255~500.020.013~520.010.005间距3539454910(10+1)/4=27.5(理论值)25正态近似法(n>50时)26u的校正当重复的秩次较多时,u需要校正:27符号秩和检验的基本思想总秩和为T=N(N+1)/2如H0成立,则正负各半,即差值总体中位数为0,T+与T-均接近N(N+1)/4。如果理论值和实际值相差太大,超出了事先规定的界值,则H0不成立。这里以较小值最
7、为统计量T,故若实际值小于界值,则拒绝H028例2用过硫酸铵分光光度法和示波极谱法测定水中锰的含量(mg/L),结果如下,问两法所得结果有无差别?29四.成组设计两样本比较的秩和检验适用于两组计量资料(尤其用于不符合t检验条件的两组计量资料)和两组等级资料30例:缺氧条件下猫和兔的生存时间猫兔生存时间(min)秩次生存时间(min)秩次259.514134131524415163461617446171954818216.54919
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