秩和、t、u检验

秩和、t、u检验

ID:42643613

大小:82.50 KB

页数:6页

时间:2019-09-19

秩和、t、u检验_第1页
秩和、t、u检验_第2页
秩和、t、u检验_第3页
秩和、t、u检验_第4页
秩和、t、u检验_第5页
资源描述:

《秩和、t、u检验》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、秩和检验一、学习背景和方法简介1・问题的提出:在实践中我们常常遇到以下一些资料,如需比较患者和正常人的血铁蛋口、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等,这类资料有如下特点:(1)资料的总体分布类型未知;或(2)资料分布类型已知,但不符合正态分布;或(3)某些变量可能无法楷确测量。对于此类资料,除了进行变量变换或检验外,可采用非参数统计方法。2.参数统计与非参数统计的区别:参数统计:即总体分布类型己知,用样本指标对总体参数进行推断或作假设检验的统计分析方法。非参数统计:即不考虑总体分布类塑是否已知,不比较总体参数,只比较总体分布的位置是否相同的统计方法。

2、下面我们将介绍非参数统计中一种常用的检验方法••秩和检验,其小“秩”又称等级、即按数据大小排定的次序号。上述次序号的和称“秩和”,秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法。二、不同设计和资料类塑的秩利检验1.配对比较的资料:对配对比较的资料应采用符合秩和检验(Sighedranktest),K基本思想是:若检验假设成立,则差值的总体分布应是对称的,故正负秩和和差不应悬姝。检验的基本步骤为:(1)建立假设:H0:差值的总体中位数为0;H1:差值的总体中位数不为0;检验水准为0.05o(2)算出各对值的代数差;(3)根据差值的绝对值大小编秩;(4)将秩次冠以正负号,计算正、负秩

3、和:(5)用不为“0”的对子数n及T(任取T+或T-)查检验界值表得到P值作出判断。应注意的是当n>25时,可川正态近似法计算U值进行II检验,当相同秩次较多时U值需进行校正。2•两样木成组比较:两样本成组资料的比较应用Wilcoxon秩和检验,其基本思想是:若检验假设成立,则两组的秩和不应相差太大。其基木步骤是:(1)建立假设;H0:比较两组的总体分布相同;H1:比较两纽•的总体分布位置不同;检验水准为0.050(2)两组混合编秩;(3)求样本数戢小组的秩和作为检验统计量T;(4)以样本含量较小组的个体数nl、两组样本含量Z差n2-nl及T值查检验界值表;(5)根据P值作出统计

4、结论。同样应注意的是,当样本含量较人时,应用正态近似法作u检验;当相同秩次较多时,应用校正公式计算u值。2.多个样本比较:多个样本比较的秩和检验可用Ki-uskal-Wallis法,其基本步骤为:(1)建立假设;H0:比较各组总体分布相同;H1:比较各纽•总体分布位置不同或不全和同;检验水准为0.05o(2)多组混合编秩;(3)计算各组秩和Ri;(4)利用Ri计算出检验统计量H;(5)査H界值表或利用卡方值确定概率大小。应注意的是当相同秩次较多时,应计算校正He3.按等级分组资料或频数表资料:这类资料的特点是无原始值,只知贯所在组段,故应用该组段秋次的平均值作为其秋次,在此基础上

5、计算秩和并进行假设检验,其步骤与两组或多组比较秩和检验相同。需注意的是由于样本含量较多,相同秩次也较多,应用校正后的u值和H值。三、小结1.多个样木两两比较的秩和检验同样的,多个样木组比较的秩和检验,如拒绝H0,只说明比较各组的总体分布位置不同或不全相同,应在此基础上进行两两比较,常用Ncmcnyi法。1.秩和检验的优缺点秩和检验的优点是(1)不受总体分布限制,适用面广;(2)适用于等级资料及两端无缺定值的资料;(3)易于理解,易于计算。缺点是符合参数检验的资料,用秩和检验,则不能充分利用信息,检验效能低。2.应用中的注意事项:(1)注意应用条件;(2)编秩时相同值要取平均秩次;

6、(3)相同秩次较多时,统计量要校正。t检验和u检验简而言Z,t检验和u检验就是统计量为t,u的假设检验,两者均是常见的假设检验方法。当样本含量n较大时,样木均数符合正态分布,故可用u检验进行分析。当样本含量n小时,若观察值x符合正态分布,则用t检验(因此时样本均数符合I分布),当x为未知分布时应采用秩和检验。一、样木均数与总体均数比较的t检验样本均数与总体均数比较的t检验实际上是推断该样木來自的总体均数µ与已知的某一总体均数µ。(常为理论值或标准值)冇无差别。如根据人量调查,己知健康成年男性的脉搏均数为72次/分,某医生在一山区随即抽杳了25名健康男性,求

7、得其脉搏均数为74.2次/分,标准差为6.0次/分,问是否能据此认为该山区成年男性的脉搏均数高于一般成年男性。上述两个均数不等既可能是抽样谋差所致,也冇可能真是环境差异的影响,为此,可用t检验进行判断,检验过程如下:1.建立假设HO:µ=µ0=72次/分,HO:µ>µ0,检验水准为单侧0.05。2.计算统计量进行样木均数与总体均数比较的t检验时t值为样本均数与总体均数差值的绝对值除以标准误的商,其中标准決为标准差除以样本含量算术平方

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。