杨惠中--有效测试、有效教学、有效使用

杨惠中--有效测试、有效教学、有效使用

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1、有效测试、有效教学、有效使用杨惠中中国不但是“考试故乡”,而且是考试大国,各种国家级的、省级的、市级的考试,还冇部级的、地方的、职能部门的考试,难计其数,学生不堪重负。这些考试往往参考人数众多,动辄数万、数十刀、甚至数百万考生,成为真正意义上的大规模考试;这些考试又往往具有极大的社会权重,决定着考生升学、谋职、升迁、落户口、能否毕业、能否获得学位等等,直接关乎考生命运,是名副其实的高风险考试。人们很早就认识到测试会彩响教学,因此很重视测试对教学的“反拨作用(washback)”的研究;后来,人们乂提出开发一个测试项目不但要考虑反拨效应、述要考虑测试对社会的“后效(im

2、pact)”,这也是必需的,因为语言测试作为一种社会活动,既受各种社会因索制约,又对社会产生影响,而这种影响又会进一步制约测试实践。对测试的反拨作用和后效进行研究非常重耍,但是我们也发现冇一种把考试的反拨作用和后效问题泛化的趋势,仿佛一切后效都由考试造成,一切后效都要由考试负责。实际上考试的作用是有限的,不可能解决教育屮存在的一切问题。考试发生在一定的社会环境中,并不是在实验室试管中进行的。所谓后效,只冇在考试结果被实际使用以后才会发生,而考试结果的使用木身就是一种社会性的决策,并不是单纯的学术问题,不在语言测试工作者能够控制的范围Z内。目前社会上人们对教育考试的现状

3、并不满意,实际上反映的是人们对教育现状的不满意。要求测试来承担一切责任,既不符合事实,也不可能解决问题;找不到问题的症结所在,不但不能对症下药,还口J能造成更多的问题。在这种情况下,最乐观的人,也仅仅把考试看作一种必要的、不得已的手段,在没有找到更好的办法Z前只是一种必要的、“两害相权取其轻”的权宜Z计。其实这是一种非常消极的看法,不利于正确处理各方关系,既不利于考试的发展、也不利于教学的发展、更不利于人才的选拔使用。事实上考试有好坏之分,教学也有好坏之分,考试结果的使用还有正确与否、恰当与否的区别,不能一•概而论。这里存在着许多模糊的观念,有学术问题,有社会问题;有

4、测试问题,有教学问题;冇测试的内容问题,冇测试的形式问题。纠结在一起,需要擘肌分理,一一澄清,否则无法得出正确的结论,争论再多也无济于事。笔者认为,考试、教学、和考试结果的使用,三者构成一个系统,要发挥系统的作用,三者必须协调。实际上三者是不同的过程,虽然相互关系密切,但毕竞不是同一回事,应当区分开来,各司其职、各尽其责。只有各方正确处理好各自的关系,做到冇效测试、冇效教学、冇效使用,才有可能找到正确的解决之道,取得整个系统的最佳效果。1.有效测试考试是一种教育服务,服务的质量有好有坏。教育考试的质量同样有好与不好Z分,在讨论一个教育考试的反拨作用或后效Z前首先要看一

5、下考试本身的质量如何。如果考试的质量成问题,应当改进的是考试;如果考试的质量很好或相当不错,那么击现了问题就需要从其他方面找原因,只有找到了问题所在,才能对症下药、药到病除。我国冇1300多年科举考试的传统,考试在我国享冇很高的威信,考试乂是官方组织的,不是官方组织的考试在我国没有生存的余地,因此公众普遍接受考试是相对公平公正的选拔、评价和录用人才的方法,是维持社会公平、公正的道德底线,“分数面前人人平等”,少一分,不予录取,公平合理,从不质疑考试本身的质量。但是考试的质量或者说考试的好坏,差别可能很大,如果考试的分数不能准确反映学生的能力水平,或者测量的误差很大,那

6、么“公平”就成了问题。必须把“考试”与“考试结果的使用”区别开来,例如“招生考试”,招生是政策性问题,是社会性决策;而考试则是学术性问题,属心理测量范畴。质疑考试的质量,并不是质疑考试本身的社会价值,恰恰是为了保证考试质量,使考试能更好地发挥社会作用,保证教育公平与社会公正。教育考试是一项专业性很强的工作,追求的是测量冇效、测量误差小、分数具有可比性和可解释性等等,这就是我们说的“测量公平”。“分数面前人人平等”体现的仅仅是程序公平,只有首先做到了“测量公平”,才能真正体现社会公正。谢小庆[16]在谈到测量公平的重耍性时说:“凭一纸靠不住的考试把一些申请者拒Z于学校、

7、企业的大门Z外,是不公平的。”笔者认为这说得很好。保证“测量公平”,就是要保证考试的科学性,也就是要做到有效测试,这里涉及考试的效度、信度等-•系列技术和学术问题,一项考试的规模越大,考试的社会影响越大,保证考试的科学性就越重要,下面分别进行讨论。1.1效度是对考试质量最重要的要求有效测试指的是测试的效度(validity)要高。设计一个考试,首先需要回答的问题就是:“这个考试考的是什么?是否考了所说的能力?”这就是考试的效度问题,显然,一项考试是否有效,反映了考试在多大程度上实现了考试目的。效度是测试的核心问题,如果一项测试的信度很高,效度却很低,

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