啤酒游戏分析报告

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啤酒游戏分析报告杨登奔市场营销2班零售商1・8周的情况（单位：箱）表1零售商第1周第2周第3周第4周第5周第6周第7周第8周第9周订货量48121616161624到货量44457655销售量48888655期初库存最1212841000期末库存量128410000图1T-订货量到货量销售量X期初库存量*期末库存量第1周第2周第3周第4周第5周第6周第7周第8周第9周批发商情况（单位卡车）表2批发商第1周第2周3・5周第6周第8周14-15第17周 订货量46增加2030开始减少0到货量44444大暈增加60实际销售量46消耗库存44增加0库存量1210减少00增加115订单欠量00产生830冇效减少0 □订货量■到货量□实际销售星□库存量■订单欠量制造商的情况表3制造商7-16周17周18周19周产量逐步增大到达峰值减产逐渐趋于停产下游订单不断增多变少减少迅速0库存减少至0增多增多堆积如山卜•游订单欠量不断增大变少00游戏结论:1.游戏中，制造商，独占啤酒制造市场，由于其处在供应链的前端，远离市场，只根据批发商的订货情况进行生产，没有即吋的沟通没有计算市场总的需求量，只顾眼前利益，并且与批发商之间存在2周的供货时间周期。前7周产量没有增长，Z后沉浸在下游订单不真实的订单量上盲目扩大生产线，在第17周产量达到峰值订单减少的情况下仍在继续生产，到最后库存爆仓。2.批发商们为了得到啤酒供应，采用了加大订货量的方法，这给制造商造成了市场需求量很大的假象。事实上，对市场需求量的没有准确地判断,与下游的销售商缺乏必要即时的沟通。前期得不到补给，后期库存积压,很快，当供货逐渐满足了市场需求时，批发商们的订货量大幅下降，在+六〕七周，批发商儿乎出现了零订货量的情况。此时制造商对批发商没有了任何的欠货，但是仍然按照订单送货，导致批发商与零售商大多积压了很多的库存。3.销售商的问题，与制造商和批发商的问题是相通的，由于其与批发商存在近4个星期的供货周期，信息上交流的障碍，节点间的不了解，使其在前9周基本上得不到与期望销量所增长的商品，Z后却得到由于供货周期兀氏的儿个星期前的需求量，导致了货物的积压。 分析：1.牛鞭效应通过对数据分析可知产生的原因就是因为游戏中，各个节点之间不与上一层商家交流信息,需求信息不能实现共享、信息透明度不够，节点与节点之间（即供应商、批发商和零售商Z间）的信息发生扭曲，从而导致各环节出现问题，最后各环节综合作用，对供应链造成了消极影响。2.措施:1、资源共享下游的零售商与上游的批发商必须要保持良好的沟通，同时，二者的信息预测最好采用相似的预测方法，这样才能提高预测的准确性。减少信息的不准确性，准确把握实际需求,才能使口己的库存控制得适量。2、缩短订货提前期提前期越短，牛鞭效应则越减轻。买方对市场的销售做出快速响应，考虑到历史数据、定价等因索的，增加预测的准确性，让提前期减少，采用JIT生产方式的一些原则，减少供货时间。3、共同分担库存如果可以将啤酒游戏进一步改进的话，零售商、批发商和生产商对以采用联合库存的方式合理的分担库存，一旦某处出现库存短缺，可立即从其他地点调拨转运来保证供货。这既防止了蛊求变杲的放大，乂现了共担风险，降低了整体库存，有效地抑制了牛鞭效应