2017-2018中国人工智能产业路线图

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1、联合发布2017-2018中国人工智能产业路线图V1.0开篇语十多年前，所有的公司都在进行互联网化，现在CSDN作为一个20岁的互联网公司，从创立至今一直都是全球最大的中文IT社区，一路走来，见证了技术从PC到互联网，从互联网到移动互联网，从云计算到大数据的振奋人心的全过程。如今，技术大潮再次汹涌澎湃，在大数据、计算力和深度学习算法的共同推动下，已经有60年历史的人工智能迎来了发展的最好时期。此时所有的互联网公司又都在寻求智能化的变革：2016年，Google的战略从MobileFirst转向AIFirst，Facebook、微软、亚马逊等也重金入局，而国内的百度喊出了“AllinAI”

2、，腾讯要“AIinAll”，阿里则创立“达摩院”，纷纷重注AI。当然，看好人工智能的不只是科技巨头，有远见的传统企业和创业者也积极投身其中。但是，人工智能技术投入巨大，到底哪些技术能够落地，哪些还不成熟，要怎样实现从技术到商业的转换，成为所有玩家都在积极探索的问题，这些探索者里也包括一年前的CSDN。在这个历史使命的感召下，经过几年科技投资的淬炼后，我在2017年底重新回归CSDN。从开发者社区的视角审视这场AI浪潮，我的脑海里涌现出两个字：赋能。帮助开发者成为AI时代的开发者，帮助企业成为AI时代的企业，构建一个新形态的社区，把技术的创造者及使用者连接到一起。针对这个新使命，CSDN发

3、布了人工智能技术路线图，同时还联合易观对多家企业进行了采访，并邀请到多名业内的专家为我们提出了宝贵的指导意见，描绘出AI产业进阶路线图，希望成为中国企业和产业实现AI转型升级的有益参考。我们希望把这样的一份报告做成活的路线图，时时维护，随时更新，动态开放。所有的企业都将互联网化，所有互联网企业都将AI化，未来十年，物联网将构建更先进的基础设施，AI将构建更先进的生产力，区块链将构建更先进的生产关系。CSDN会驾乘一轮轮的技术发展浪潮，与社区伙伴共同成长。2018年1月16日2017-2018中国人工智能产业路线图V1.0BusinessValueAIMM0无信息化AIMM1数字化AIMM

4、2商业智能AIMM3算法模型AIMM4AI采用2017-2018中国人工智能产业路线图V1.0重要发现我们在本次调研过程中主要有以下几大发现：1CSDN首次推出AIMM——企业智能化成熟度模型按照AIMM——企业智能化成熟度模型，可以将企业按照智能化的程度划分为0~5级6个发展阶段：AIMM5AI驱动Intelligence企业智能化成熟度模型（AIMM）V1.0（来源：CSDN）0级企业无信息化1级数字化：企业核心流程标准化和数字化2级商业智能：在业务中运用数据挖掘和数据分析，实现描述性分析3级算法模型：企业运用机器学习算法建立模型，预测和优化决策4级AI采用：在业务中使用AI为基础的

5、解决方案，实现创新和效率的提升5级AI驱动：以AI为核心的全新企业形态和商业模式2AI投资热潮来临，然而超过五分之一的企业还未实现信息化2012年，我国的AI投资事件共26起，投资总额6亿元人民币。2017年，AI投资事件384起，投资总额622亿元人民币，相比2012年翻了上百倍。2017年，22%的企业还未进行信息化改造，51%的企业刚刚在核心业务中实现了核心流程标准化和数字化。22017-2018中国人工智能产业路线图V1.00级无信息化1级数字化2级商业智能3级算法模型4级AI采用5级AI驱动22%31%20%6%13%8%CSDN企业智能化成熟度调查（数据来源：2017CSDN

6、中国软件开发者大调查）3AI人才需求迅速增长，薪酬比IT工程师高出一个等级2017年，AI类工程师在全部IT技术招聘岗位中的占比为9.86%，是2014年的8.8倍。10年以上工作经验的AI工程师，最高年薪可达140万，而10年以上工作经验的普通IT工程师的最高年薪还不到55万。4中美互有胜负：美国垄断AI芯片，中国在AI应用领域蓬勃发展中国在AI芯片领域实力薄弱，玩家多为创业公司。而美国在这一领域既有英伟达、英特尔等重量级玩家，创业公司也层出不穷。中国在AI领域除了BAT之外，还诞生了包括商汤、旷视、云知声等在内新兴独角兽，融资额度甚至超过美国同行，支撑AI应用蓬勃发展。5金融、文娱、

7、安防等领域向AI转型的条件最成熟，农业、制造业等还有待观察AI对各行业赋能需具备数据、计算力、算法、应用场景这四个要素，其中计算力属于通用基础设施。金融、文娱、安防等行业条件最成熟，农业、制造业等还在积累阶段。6实现AI转型，明确应用场景是关键思考哪些业务可以成为AI应用的场景，定义要清晰明确；根据确定的场景收集关键数据，同时注意数据结构化；根据企业自身情况，引入相关AI专家或者第三方技术公司。32017-2018中国人工智能产业路