中国人工智能产业生态图谱

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1、本产品保密并受到版权法保护ConfidentialandProtectedbyCopyrightLaws人工智能时代的开拓者中国人工智能产业生态图谱20182018/3/62数据分析驱动变革2018中国人工智能产业生态图谱底层硬件通用AI技术及平台应用领域智能家居切入智能家居领域的AI技术及解决方案提供商服务机器人拥有家用/商用智能服务机器人技术并提供硬件产品的厂商移动设备/UAV将AI技术用于智能手机/可穿戴设备/无人机等软硬件技术及解决方案提供商计算机视觉通过计算机视觉算法及软硬件为客户解决人脸识别、图像识别、视频分析等需求的解决方案提供商智能语音通过语音识别算法及硬件为客户提供语音识

2、别/合成/交互等软件/解决方案及智能硬件产品的厂商自然语言处理通过自然语言处理/语义分析等技术提供智能聊天、对话、问答、客服机器人的技术及软件服务商OSIaaSAI芯片提供用来加速深度神经网络、机器视觉以及其他机器学习算法的微处理器激光雷达毫米波雷达摄像头3D传感视觉传感器图像传感器及视觉算法/软件解决方案提供商，用于捕捉和分析视觉信息，代替人眼做各种测量和判断智能驾驶为智能驾驶提供视觉传感器/解决方案及整车的技术/产品提供商，不含车载智能语音语义厂商云端推理设备端推理类脑芯片机器学习/知识图谱通过知识图谱/机器学基习技术础架为企构服务业和个人提供大数据分析、辅助决策服务行业应用将AI通用

3、技术应专注于解决某些行业业务问题的大数据应用产品服务提供者用于金融、安防、建筑、医疗、教育、零售/电商、视频/娱乐/社交等领域，或传统行业通过研发AI技术赋能自身业务以实现降本增效、提升用户体验的公司金融行业安防行业医疗行业视频/娱乐/社交行业零售/电商行业教育行业招聘行业建筑行业法律行业新闻资讯行业云端训练云平台/OS/大数据服务大数据服务IaaSPaaS/SaaS2018/3/63云端训练云端推理设备端推理类脑芯片国外厂商在通用芯片领域占据先发优势，国产品牌从AI专用芯片及嵌入式领域实现突围AI芯片移动端ADASCV语音/NLP机器人GPUASICFPGAGPUIoTASIC云计算VR

4、注：AI芯片按功能分为训练和推理：训练是通过大量数据输入，训练出一个复杂的深度神经网络模型；推理是利用训练好的模型，使用新的数据推出各种结论；按应用场景分为云端和设备端：由于训练环节对数据和运算量需求巨大，单一处理器不能独立完成模型训练，因此训练环节目前只能在云端实现。因此形成云端训练、云端推理、设备端推理三大类。通用芯片被英伟达、Intel、AMD等国外厂商把持，国内企业在嵌入式、AI专用芯片等新兴技术领域寻求突破国内企业在云端训练领域仍落后于国外厂商，国内市场竞争主要集中在设备端推理层的AI专用芯片国内AI专用芯片厂商大多以软件算法见长，硬件方面由于开发难度大、基础薄弱，仍需积累和加强

5、数据分析驱动变革2018/3/64激光雷达毫米波雷达监控摄像头自动驾驶摄像头3D体感计算机视觉算法+传感器为机器人、自动驾驶、无人机等硬件智能化提供了技术支持视觉传感器激光雷达领域国内市场起步较晚，过去两年在服务机器人、无人机、自动驾驶等领域加快技术和产品研发，以实现突围国内对毫米波雷达的研究也处于起步阶段，24GHz毫米波雷达产品已经实现量产，部分企业正专注研发77GHz产品摄像头通过与计算机视觉算法融合，在安防监控、自动驾驶、智能电视等领域实现机器智能感知、认证分析和辅助决策等数据分析驱动变革2018/3/65AI通用技术公司开始向产业链上下游延伸，用整套解决方案深耕垂直领域AI通用技

6、术计算机视觉和智能语音语义一方面在硬件端变革人机交互方式，另一方面在软件领域实现对图像、语音、文本数据的分析和理解涉及线下场景的AI通用技术公司已经从技术提供方变为软硬结合的解决方案提供商，通过整合上游硬件和下游软件深耕垂直领域，布局产业链涉及线上场景的自然语言理解和机器学习技术公司主要通过积累行业业务数据，优化技术方案，来构建行业壁垒数据分析驱动变革计算机视觉语音识别自然语言理解机器学习/知识图谱2018/3/66云计算、物联网、操作系统、大数据为人工智能产业提供基础设施和燃料大数据/OS/云计算/物联网平台云计算、大数据、算法是构成人工智能的三大要素，通用人工智能技术逐渐融入主流云计算

7、平台，并结合大数据分析服务各行各业国内服务机器人市场在Android和ROS系统上演化出了适合人工智能技术和功能的专用操作系统物联网云平台逐渐融合人工智能和大数据技术，一方面通过线下基础设施和设备改造智能互联，另一方面采集场景数据实现降本增效和辅助决策数据分析驱动变革大数据服务OS云计算服务物联网平台2018/3/67人工智能技术变革硬件交互方式，提升硬件算力，并实现服务机器人、无人机、汽车等移动设备的智能化硬件应用人工