2017 中国人工智能产业报告

2017 中国人工智能产业报告

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1、2017中国人工智能产业报告人工智能产业是一个广阔的领域人工智能产业是指以人工智能关键技术为核心的,由基础支撑和应用场景组成的,一个覆盖领域非常广阔的产业,与人工智能的学术定义不同,人工智能产业更多的是经济和产业上一种概括。中国人工智能产业处于上升阶段中国人工智能产业规模2016年已突破100亿,以43.3%的增长率达到了100.60亿元,预计2017年增长率将提高至51.2%,产业规模达到152.10亿元,并于2019年增长至344.30亿元。中国人工智能产业起步相对较晚,但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期,随着科技、制造

2、等业界巨头公司的布局深入,人工智能产业的规模将进一步扩大。而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长,人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。2015年是人工智能创业年根据对中国168家以人工智能为驱动技术或业务的非上市公司的信息整理,其中,34.5%的人工智能创业公司于2015年成立,除此之外,20.8%成立于2014年,2016年成立的人工智能占到了16.7%。从2014年起,中国人工智能产业的创业潮就开始兴起,2015年是名副其实的人工智能创业年,涌现了相当一部分优秀的创业公司。值得一提的是,2016年,虽然资本市场回归理性

3、,但人工智能创业热情并没有太大的减退,这说明,人工智能作为前沿技术,随着商业化场景的拓展,人工智能的产业前景依然值得期待。北京是人工智能创业重镇42.9%的人工智能创业公司位于北京,而上海则拥有16.7%的人工智能创业公司,15.5%位于深圳,而广州的人工智能创业公司占比则为7.7%。在北上广深之外,浙江和江苏分别拥有5.4%和3.6%的人工智能创业公司。人工智能是高度知识密集型的产业,北京的人才、技术、产业、资本等环境都优于其它地区,是人工智能的创业重镇。有丰富技术、硬件和产业资源的深圳和上海也吸引了相当一部分人工智能创业公司。共

4、有82.8%的人工智能创业公司分布在北上广深,在一定程度说明,人工智能产业将形成以北京为绝对核心,上海、广州、深圳为重点城市的地理布局。计算机视觉是创业公司最多的领域中国人工智能创业公司所属领域分布中,计算机视觉领域拥有最多创业公司,高达35家,紧随其后的是服务机器人领域,有33家,而排名第三的是语音及自然语言处理领域,有18家,智能医疗、机器学习、智能驾驶等也是相比比较热门的领域之一。计算机视觉技术是人工智能的重要核心技术之一,可应用到安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域,而目前我国计算机视觉技术水平已达到全球领先水平,广泛的

5、商业化渠道和技术基础是其成为最热门领域的主要原因。手机网民较为关心人工智能的发展19.2%的手机网民对人工智能的发展非常关心,48.7%的手机网民表示比较关心,而认为自身关心程度一般的手机网民占比则为26.9%,仅有5.2%的手机网民对人工智能的发展比较或完全不关心。进入21世纪以来,人工智能技术实现阶段性的突破,众多科技公司开始进行人工智能技术研发和产业布局。一方面,众多焦点产品或话题持续引发大范围的社会讨论,另一方面,相当一部分的人工智能产品逐渐开始落地应用,这令越来越多的手机网民开始注意并关心人工智能的发展。手机网民对人工智能

6、的了解程度不高高达47.4%的手机网民认为自己对人工智能的了解一般,20.0%的手机网民认为自己比较不了解,认为自己对人工智能比较了解的手机网民占比为21.6%。虽然人工智能作为社会热点,被提及和讨论的范围比较广,但是,更多的是基于传播媒体的角度去报道,而对人工智能的涵义、技术等方面的内容缺乏一定的探讨。另一方面,人工智能虽内涵丰富,然而目前仍处于学科和技术边缘,在手机网民中广泛普及仍有一定阻碍和难度。随着人工智能产业的发展,人工智能将从媒体逐渐走向人们的日常生产及生活之中,而手机网民对于人工智能的认识水平也将逐步提高。媒体是了解人

7、工智能的主要渠道74.7%的手机网民以网络媒体为了解人工智能的主要渠道之一,同时,有40.5%的手机网民会通过传统媒体来了解人工智能,需要注意的是,有29.3%的手机网民会通过文化产品(影视、小说、游漫等)来了解人工智能,而学术文献和机构报告等渠道则相对分布较少。我们处于移动互联网时代,网络媒体已经成为了信息传播的主要渠道,随着人们了解资讯的习惯日益呈现碎片化,网络媒体在人工智能的传播过程中占据着主要地位。网络媒体在认识到自身的信息传播价值的同时,也在传播过程中承担着社会责任,发挥着重要的社会价值。语音识别的人工智能水平最受认可有4

8、6.0%的手机网民认为语音识别是人工智能发展水平较高的领域之一,紧随其后的是智能家居,得到了40.5%的手机网民的认可,而机器人、智能驾驶、个人助手、无人机等领域亦得到了较多的手机网民认可,其中,智能安防和智能金融的认可度较低。语音识

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