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时间:2020-03-05
《2017年中国人工智能产业专题研究报告.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2017年中国人工智能产业专题研究报告2017ChinaArtificialIntelligenceIndustryResearchReport(内部精简版)研究方法本报告主要采用行业深度访谈、桌面研究等方法,并结合艾媒咨询自有的用户数据监测系统及北极星统计分析系统等。•通过对行业专家、相关企业与手机用户进行深度访谈,了解相关行业主要情况,获得相应需要的数据。•对部分相关的公开信息进行筛选、对比,参照用户调研数据,最终通过桌面研究获得行业规模的数据。➢政府数据与信息➢行业公开信息➢企业年报、季报➢行业资深专家
2、公开发表的观点•根据艾媒咨询自身数据库、北极星统计分析系统和草莓派调研社区平台(StrawberryPie)的相关数据分析。•艾媒北极星:截至2016年12月底,北极星采用自主研发技术已经实现对6.98亿独立装机覆盖用户行为监测。•面向全国针对各领域征集优秀案例企业进行中,详情可咨询whd@iimedia.cn。目录1人工智能发展及现状研究2中国人工智能产业生态研究3中国人工智能创业现状研究4中国手机网民对人工智能的认识调研分析5中国人工智能产业特征及趋势预测1PARTONE人工智能发展及现状研究人工智能并没
3、有一个统一的定义在学术界,有几个重要的观点:达特茅斯会议1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能的定义:使一部机器的反应方式像一个人在行动时所依据的智能。NilsJ.Nilsson(Stanford)人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科。PatrickWinston(MIT)人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。什么是人工智能?经过超过半个世纪的发展,人工智能已经渡过了简单地模拟人类智能的阶段,发展为研究人类智能活动的规律,构建具有一定智能的人工系统或
4、硬件,以使其能够进行需要人的智力才能进行的工作,并对人类智能进行拓展的边缘学科。涉及到信息论、控制论、计算机科学、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑和哲学等自然和社会科学。人工智能已经经历了大半个世纪的发展1943萌1943年,人工神经网络和数学模型建立,人工神经网络研芽究时代开启;1950年,计算机与人工智能之父图灵发表期《机器能思考吗?》,提出“图灵测试”;1956启1956年,达特茅斯会议召开,标志着人工智能的诞生;动期间,国际学术界人工智能研究潮流兴起,罗素《数学原期理》被算法全部证明,学术交流
5、频繁;1969消1969年,作为主要流派的连接主义与符合主义进入消沉,四沉大预言遥遥无期,在计算能力的限制下,国家及公众信心持期续减弱;1975突BP算法开始研究,第五代计算机开始研制,专家系统的研破究和应用艰难前行,半导体技术发展,计算机成本和计算期能力逐步提高,人工智能逐渐开始突破;1986发BP网络实现,神经网络得到广泛认知,基于人工神经网络展的算法研究突飞猛进;计算机硬件能力快速提升;互联网期构建,分布式网络降低了人工智能的计算成本;2006高2006年,深度学习被提出,人工智能再次突破性发展;速20
6、10年,移动互联网发展,人工智能应用场景开始增多;发2012年,深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破,同展期时,融资规模开始快速增长,人工智能商业化高速发展;数据来源:iiMediaResearch我们仍处于专用人工智能阶段根据应用范围的不同,人工智能可以分为专用人工智能、通用人工智能、超级人工智能三类,同时,这三个类别也代表着人工智能的不同的发展层次。艾媒咨询分析师认为,当前的人工智能发展浪潮,主要是源于2006年深度学习算法的提出,在数据量和计算能力的基础上实现大规模计算,属于技术性突破。属于超级人工智
7、能的,关于意识起源、人脑机理等方面的基础理论研究仍有待突破。目前的人工智能属于专用人工智能,如计算机视觉、语音识别等,以一个或多个专门的领域和功能为主,专用人工智能目前正处于高速发展阶段,已取得较为丰富的成果;通用人工智能即机器与人类一样拥有进行所有工作的可能,关键在于自动地认知和拓展。目前正在研究人为地设计尽可能多的功能的弱通用人工智能,通用人工智能但目前研究水平仍远远未达到;超级人工智能是指具有自我意识,包括独立自主的价值观、世界观等,与技术的发展不同,超级人工智能的基础是人类对生命科学的全面深入的理解,
8、超级人工智能目前仅存在于文化作品中;全球人工智能融资额持续增长根据风投调研机构CBinsights统计的数据,截至2016年12月20日,全球人工智能领域融资事件数已达635宗,预计2016全年将达655宗,总融资额将达5.1亿美元。艾媒咨询分析师认为,互联网的发展给全球互联网科技企业带来了丰厚的营收,而基础研究的进步使得人工智能的商业化得到了很好的支撑,众多创业公司涌现,人工智能的广阔应用前景是对
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