欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:43096763
大小:572.19 KB
页数:41页
时间:2019-09-23
《急性脑梗死昏迷患者苏醒的相关因素分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、暨南大学硕士学位论文题名(中英对照):急性脑梗死昏迷患者苏醒的相关因素分析Amultivariatestudyofrelatedfactorsincomapatientswithacutecerebralinfarction作者姓名:王世奇指导教师姓名:俞锐敏及学位、职称:主任医师学科、专业名称:急诊医学学位类型:专业硕士论文提交日期:2017年5月20日论文答辩日期:2017年5月23日答辩委员会主席:廖哓星论文评阅人:学位授予单位和日期:暨南大学万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成
2、果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得暨南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:签字日期:2017年5月23日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解暨南大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权暨南大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存
3、、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日学位论文作者毕业后去向:工作单位:暨南大学第一附属医院电话:15915835819通讯地址:广州黄埔大道613号邮编:510630万方数据暨南大学硕士学位论文急性脑梗死昏迷患者苏醒的相关因素分析中文摘要目的讨论与急性脑梗死昏迷患者预后相关的因素,建立预测脑梗死昏迷患者苏醒率的模型,帮助临床医师制定诊疗决策。方法回顾性分析暨南大学第一附属医院神经内科及ICU病房在2011年6月至2016年6月共5年间收治的107例急性脑梗死昏
4、迷患者的临床资料,其中男性61例,女性46例,年龄42~90岁,平均67.22士0.99岁;了解患者预后情况即是否苏醒。收集患者19项可能相关因素:包括:性别、年龄、入院时血压、血脂情况,吸烟史、脑血管意外发病史、酗酒史、糖尿病史、高血压病、冠心病史、瞳孔是否出现变化、入院时患者行格拉斯哥昏迷量表评分GCS得分、脑梗死的解剖部位、脑梗死的面积、是否出现呼吸异常、是否采用溶栓治疗、是否合并消化道出血、是否出现高钠血症、是否合并肺部感染。采用SPSS19.0统计软件分析,对各项可能影响因素进行单因素分析,多因素分析采用Logistic回归分
5、析,确定与患者苏醒率相关的因素,并且建立回归方程。其中检验水准a=0.05结果本研究共入组107例患者,在3个月的治疗随访期限内,苏醒57例(53.3%),未苏醒50例((46.7%)。患者性别、年龄、入院时血压情况,血脂情况、吸烟史、酗酒史、高血压、冠心病史、脑卒中史、糖尿病史、呼吸是否出现异常、是否合并消化道出血等12项与患者的苏醒预后无关(P>0.05);瞳孔变化、入院时患者行格拉斯哥昏迷量表评分GCS得分、是否采用溶栓治疗、是否有高钠血症、是否合并肺部感染、脑梗死部位、梗死面积,7项与患者苏醒率存在相关性(P<0.05)。I万方
6、数据暨南大学硕士学位论文对单因素分析中的7个有相关的因素进行Logistic回归分析,GCS得分、是否采用溶栓治疗、是否合并肺部感染、梗死面积,瞳孔改变等5项与急性脑梗死昏迷患者苏醒率之间存在显著相关性(P<0.05)2建立回归方程:Logistic(P)=-2.273+0.479X1+1.136X2+1.200X3+1.667X4+1.484X5+1.162X6+0.899X7本研究所建立的回归模型总体判对率为77.6%该模型的Nagelkerke决定系数为R=0.450Cox&SnellR决定系数R=0.337结论1.Logisti
7、c回归分析,GCS评分、瞳孔变化、是否溶栓、梗死面积、是否合并肺部感染等5项与急性脑梗死昏迷患者苏醒率之间存在显著相关性(P<0.05)2.本研究所建立的回归模型可在临床工作中对急性脑梗死迷患者能否苏醒的预测提供简便有效的方法,为这类患者提供可靠的临床治疗的依据,有利于合理的分配医疗资源。关键词:昏迷苏醒急性脑梗死相关因素II万方数据暨南大学硕士学位论文ABSTRACTAmultivariatestudyofrelatedfactorsincomapatientswithacutecerebralinfarctionOBJECTIVET
8、odiscussthefactorsrelatedtotheprognosisofpatientswithacutecerebralinfarctionandtoestablishamodeltopredi
此文档下载收益归作者所有