多元回归分析

《多元回归分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、摘要运用逐步回归法分析影响中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入增长的数量规律，预测中国税收未来的增长趋势。给出1978年到2007年全国税收收入，运用SAS软件计算相关数据并分析检测，得出税收收入与国内纶产总值，财政支出和商品零售价格指数的关系。关键词税收收入多元回归SAS软件一、问题提出与分析1、问题的提出全国1978年到2007年全国税收收入（亿元）、国内生产总值（亿元）、财政支岀（亿元）、商品零售价格指数（％）实测值如下表所示，试对税收收入与国内生产总值，财政支出和商品零售价格指数的关系作多元回

2、归分析。年份税收收入（亿元）国内牛产总值（亿元）财政支出（亿元）商品零售价格指数（%）1978519.283624.11122.09100.71979537.824038.21281.791021980571.74517.81228.831061981629.894862.41138.41102.41982700.025294.71229.98101.91983775.595934.51409.52101.51984947.3571711701.02102.819852040.798964.42004.25108.

3、819862090.7310202.22204.9110619872140.3611962.52262.18107.319882390.4714928.32491.21118.519892727.416909.22823.78117.819902821.8618547.93083.59102.119912990.1721617.83386.62102.919923296.9126638.13742.2105.419934255.334634.44642.3113.219945126.8846759.45792.62

4、121.719956038.0458478.16823.72114.819966909.8267884.67937.55106.119978234.0474462.69233.56100.819989262.878345.210798.1897.4199910682.5882067.513187.6797200012581.5189468.115886.598.5200115301.3897314.818902.5899.2200217636.45104790.622053.1598.7200320017.3113

5、5822.824649.9599.9200424165.68159878.328486.89102.8200528778.54183217.433930.28100.8200634804.35211923.540422.73101200745621.97249529.949781.35103.82、多元线性回归模型及参数的最小二乘估计2.1.多元线性回归模型假定因变量Y与心心…线性相关•收集到的〃组数据（XOi“2,…％）（'i，2,…,力满足以下冋归模型:儿=仇+阳+・・・+£*（£•）=0,畑⑷=（r=1,2

6、,•••,«）勺）=0（心力占2Y=•••,0=■■卩■■■,£=*2■■■儿0,”%则冋归模型(1)的矩阵形式为y=C0+&£血（0刊）,并称模型(2)或(3)为经典多元线性回归模型.2.2参数向量“的最小二乘估计2.2.1型(2)中，参数“的最小二乘估计量b=(bM，・・・b爲使得误差平方和！2(b)达到最小，即其中2。（0）=£芽=£［兀-（0°+0

7、兀1+・・・+0后“）］/=!1==（Y—C0）（Y-C0）.2.2.2rank（C）=m+

8、乘估计的统计性质性质1b是0的最小方差线性无偏估计量.性质2bN“(0q2(C'C)「J.性质3在£N”(O,d”)的假定下，b是一切无偏估计中方差最小的估计.2.4，的估计通常取1n-m-作为/的估计量，是/的无偏估计量.二、模型建立SAS程序：dataa;inputyxl-x3cards;519.283624.11122.09100.7537.824038.21281.79102571.74517.81228.83106629.894862.41138.41102.4700.025294.71229.9810

9、1.9775.595934.51409.52101.5947.3571711701.02102.82040.798964.42004.25108.82090.7310202.22204.911062140.3611962.52262.18107.32390.4714928.32491.21118.52727.416909.22823.78117.82821.