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《两个重要的概率公式及其应用【毕业论文】》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、本科毕业论文（20届）两个重要的概率公式及其应用专业：数学与应用数学12摘要概率论同其他数学分支一样,是在一定的社会条件下,通过人类的社会实践和生产活动发展起来的一种智力积累.全概率公式和贝叶斯公式是概率论中两个重要而实用的基础公式.在概率论计算中起着很重要的作用.本文介绍全概率公式和贝叶斯公式的概念和意义,分析了它们的区别与联系,举例说明它们的用法以及所适用的概型.由于解决实际问题的需要,对全概率公式和贝叶斯公式进行推广,举例说明推广后的公式在实际应用中适用范围更加广泛.最后本文还结合实例说明了全概率公式和贝叶斯公式及其推广形式在产品检验、医疗诊断和统计决策中的应用.关键词：全概率公
2、式;贝叶斯公式;推广形式;统计决策12TwoImportantProbabilityFormulasandTheirApplicationAbstractWithotherbranchesofmathematics,probabilitytheoryisakindofintellectualaccumulationderivdfromthepracticeofhumansocietyandproductionactivitiesunderacertainsocialconditions.TotalprobabilityformulaandBayesianformulaareveryim
3、portantformulaintheprobabilitytheory.Theyplayaveryimportantroleinthecalculationofprobabilitytheory.ThisarticlecarefullyanalyzedthetotalprobabilityformulaandtheBayesianformula,andgavetheexamplestoexplaintheirusageandapplicablemodel.Inordertosolvetheactualproblem,thetotalprobabilityformulaandtheBa
4、yesianformulawereextendedtoillustratethesuitablemodelforthepracticalapplicationwithsomeexamples;asaresult,theextendedformulasarewiderthantheoriginalones.InordertousethetotalprobabilityformulaandtheBayesianformulaandtheirextendedformulas,itissoimportanttomakeclearthatthemutualrelationshipbetweent
5、hesequenceofeventsandsettheexhaustiveeventsproperly.Moreover,someexampleswerecombinedtoexplaintheapplicationofthetotalprobabilityformulaandtheBayesianformulaandtheirextendedformulasinproductcheck,medicaldiagnosisandstatisticaldecision.Keywords：Totalprobabilityformula;Bayesianformula;Extendedform
6、ula;Statisticaldecision12目录摘要IABSTRACTII1前言12全概率公式和贝叶斯公式22.1完备事件组22.2全概率公式的概念和意义22.3贝叶斯公式的概念和意义32.4全概率公式与贝叶斯公式的联系与区别53全概率公式和贝叶斯公式的推广及应用63.1全概率公式的推广和应用63.2贝叶斯公式的推广和应用93.3全概率公式和贝叶斯公式的综合应用104小结13参考文献14致谢15121前言概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科,起源于17世纪,发展到现在,已经深入到科学和社会的一切领域.长期以来,在大批概率统计工作者的不懈努力下,概率统计的理论更加
7、完善,应用更加广泛,形成了众多分支,在现代数学中占有重要的地位.它同其他数学分支一样,是在一定的社会条件下,通过人类的社会实践和生产活动发展起来的一种智力积累.在过去半个世纪中,概率论从一个较小的、孤立的课题发展为一个与数学许多其它分支相互影响、内容宽广而深入的学科[1].从17世纪到现在,很多国家对全概率公式和贝叶斯公式有了多方面的研究.长期以来,在大批概率统计工作者的不懈努力下,概率统计的理论更加完善,应用更加广泛,形成了很多分支,其中贝叶
