关于豆瓣社区分析

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1、豆瓣的真相一、研究原因05年10月，当时豆瓣网上线半年左右，我还在天涯社区负资产品方而的工作。有一次，在和某家著名VC的投资经理沟通时，我们谈到天涯的潜在竞争对手。我告诉他不是mop,而是豆瓣。他对我的答案略感吃惊。我从不认为mop是天涯的竞争对手一一去年我是天沸员工的时候，我这么说；现在我不是天涯的员工,我还是这么说。业界，尤其是媒体界对mop的估计，儿乎从来没有用数字说话，远远过于乐观。窃实上，Mop这个网站，在陈一舟没有收购Z前，只相当于天涯主版的两、三个版面，（参考我在去年5月的文章《Mop的一些数据分析》），而天涯仅主版就冇

2、50多个版面；在陈一舟收购Z后的mop,怎么说呢？呵呵,今天天气呵呵呵。但豆瓣，虽然在05年10月刚刚上线半年，其流量远远不能和天涯相比，但不过我当时作为天涯员工,就已经把它视为最主耍竞争对手。由此可见我对豆瓣一直非常关注。07年1月，在后來业界广泛流传的《谢文、keso、麦田新年对话：社区2007》-•文中，我依I口对豆瓣看好，但同时我认为豆瓣存在“结构性”的问题。关于这个问题，去年我写的《豆瓣的力量》和《社区：规模及“体用合一”》都有所涉及。事实上，我写这些文章，都在试图解释一个现象：为什么豆瓣在05年增长那么迅速，而06年增长那

3、么平缓？而我把这归结于豆瓣自身的“结构”问题。但老实说，这个答案只给出了部分解释。我内心总认为还有别的原因造就了豆瓣05年和06年的反差。但那又是什么呢？在“社区研究噺任主持人思践的建议卞，社区研究的五位主持人何山、固若GinTonic、思践、hilaa和我成立了“一厘米社区学习小组”，定期发表一份五人研究报告，每期报告会从多个角度，分析同一个网站,以此希望以务实、细节的态度，对中文互联网网站社区运营经验进行分析、总结和提炼，为业界朋友实务操作提供参考。作为这个研究小组的第一期报告，我们选定的研究对象是豆瓣网。昨夭，在完成这个研究作业

4、的过程屮，我又仔细分析了豆瓣。没想到，曾经长期困扰我的豆瓣“05年快速坍长和06年平稳坍长”之谜，让我口己给解开了。或者说，也许我看到了豆瓣的真相。二、豆瓣的流量和服务先说豆瓣的流量。从alexa曲线上，再根据我的经验，豆瓣现在每日独立IP可能在20万左右，PV在150万左右。也许有人会觉得这个流量不大，但作为一个才做了两年的网站，豆瓣的流量实际上相当不错一一因为它不是来源于“买”的流最，而都是豆瓣服务所带来的“货真价实”的流最。冉说豆瓣的服务。简要将豆瓣的服务构成概况如下表:服务类别独创特色服务社区服务SNS服务衍生服务项冃读书/音

5、乐/电影小组（group）友邻九点在上述项目屮，豆瓣的“独创特色服务”最为重要，它是豆瓣Z所以为豆瓣的关键服务。那么，用户是如何使用豆瓣的“独创特色服务”的呢？对于这个问题，我问过周围一些人，大家基本匕都是这样的：我看了一本书（电影/咅乐），或者我想买-•本书（电影/音乐），我就会去豆瓣上看-•看。这些朋友的回答，和我口己对豆瓣的使用情况完全一致。此外，由于我木人多年的网络经验恰好在“读书”相关社区，我对网络上“读书人”群体比较了解，这也使得我相信，多数网络“读书人”就是这么使用豆瓣的特色服务。现在有很多业界的刖友认为豆瓣的特色服务做

6、的好，特别是“算法”和“用户行为分析”这两个方而。但我恰恰不同意这种观点：一方面，我也认为豆瓣在“算法”和“用户行为分析”做了很多创新，做的相当不错；另一方面，我认为他们在做这方面的工作时候，忽略了“互动”这个更关键因素。简而言之，对丁-产品设计，我从來都认为一一“算法”做的好，不如“互动”做的好。人家也许不同意我的产品设计观点。没关系，我的重点其实是想说，根据我的经验，目前豆瓣的“读书音乐电影”特色服务产品设计，应该不能支挣目前150万pv的流量。三、豆瓣的小组（group）豆瓣的流最，我分析，大多数可能来源于一一“小组”（grou

7、p）0先简单说说豆瓣小组的情况。H前豆瓣全部小组的总数是25851个，小组的订阅人数分布如下:对于上述分布，奇迹笙记的xba网友有非常精辟的论述。在其文《豆瓣的小组，也不是长尾分布》中，他谈到：“我把15人以下的小组，共19000多小组，的总人数全加了--遍，总共只有6万多人（次）。而如果我们把前500个小组（人数500以上的）的小组总人数相加已经到了60多万。这是一个比28分布还陡悄的曲线，后80%的小组，只是前2%（还不是百分之20%）的小组人数的1/10.如果算前20%小组的话，估计能达到总人数的99%”那么，豆瓣“头部”的小组

8、到底有多“强人”呢？我昨天把豆瓣排名第一的“爱看电影”小组分析了一下：该组创建时间差不多700天，总发主贴6500多，基本可以看作每天主贴10篇。我乂统计了最新200篇更新主贴和屮间的200篇主贴，发现“爱看电影”的用户