影响企业所得税收入因素的回归分析

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5、着大量的数据，如申报数据、入库数据、发票数据、核定数据、财务指标数据等等，数据已经成为税收工作的基础。但是，受到思维和工具的限制，这些数据资源并没有得到充分利用，不能全面反映税收工作的过程、成果、规律，造成数据资源浪费。如何充分运用这些数据资源，为税收工作服务，成为摆在我们面前的一个亟待解决的问题。本人结合所学的统计学知识，并结合日常工作，探索统计学知识对纳税评估工作的实践与应用，更有效的提高税收数据应用水平。企业所得税的税收收人占国税税收的较大的比重，属于重点税种，对其进行评估预测，为组织收入、领导决

6、策具有很重要的意义。企业所得税与利润总额、企业销售费用、物价指数等有密切的关系，因此，可以运用统计学回归的知识，从利润总额、销售费用、商品零售物价指数三个因素来分析预测企业所得税的发展变化。二、数据采集由于中国税务系统综合征管软件于2005年上线，无法查询更早的数据信息，加之辖区企业涉税数据的保密性，为了确保建模的准确性及可行性，本人选取海螺水泥作为分析对象，该公司为2002年的上市公司，企业所得税收入、利润总额、销售费用等数据来源于网易财经海螺水泥所披露的年度报告，而商品零售物价指数来源于国家统计局网

7、站，以下为我所搜集到的数据。表一年份企业所得税收入（万元）利润总额（万元）销售费用（万元）商品零售物价指数（%）2001年4085314871947399.22002年6080543732169298.72003年125721649173032099.92004年2739319417344376102.82005年490608613783276100.82006年68686249831109077101.02007年78098348499121923103.82008年56623324575136642

8、105.92009年8146044765414195798.82010年172400807833154645103.12011年3827851565219185921104.92012年162559808782227977101.5一、建模首先，选择自变量。确定三个自变量为X1：利润总额X2：销售费用X3：商品零售物价指数，由表一数据绘制散点图。另，通过EXCEL的数据分析à相关系数，求得Y与X1相关系数R1=0.985862，Y与X2相关