我国农民收入影响因素的回归分析

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1、计量经济学课程设计学生姓名：学号：学院：专业：题目：指导教师：2011年6月（空2行）目录（4号黑体，居中）1引言（或绪论）（作为正文第1章，小4号宋体，行距1.25—1.5倍）………12××××××（正文第2章）…………………………………………………Y2.1××××××（正文第2章第1条）………………………………………Y2.2××××××（正文第2章第2条）………………………………………Y2.X××××××（正文第2章第X条）………………………………………Y3×××××（正文第3章）……………………………………………Y………………………………………（略）X×

2、××××（正文第X章）………………………………………………………Y结论…………………………………………………………………………………Y参考文献………………………………………………………………………………Y注：1.目次中的内容一般列出“章”、“条”二级标题即可；2．X表示具体的阿拉伯数字。第1章导论1.研究背景农民收入问题是“三农”问题的核心和影响国民经济发展的重要因素，增加农民收入是检验农村工作各项工作的有效指标，改革开发以来，青岛市农民人均纯收入水平显著提高，生活质量显著改善。但是，与城镇居民相比，农村人均收入增长不高，相对于全国一些新农村的人均收入水平，还

3、存有一定差距。在新的发展阶段，理性的认识农村居民收入现状和未来的发展趋势，认真分析研究青岛市农民增收的主要问题所在，采取各种有效措施，保证农民收入不断增加，具有重要意义。2.问题的提出及变量的选择农民收入水平的度量，通常采用农民人均纯收入指标。影响农民收入水平变动的有内部的外部的诸多因素，但可以归纳为以下几个方面：家庭经营性收入、工资性收入等内部主要因素，及农作物总播种面积、恩格尔系数、整半劳动力占常住人口比重等主要外部因素。我们将以上面5个影响因素作为解释变量，以农村居民人均纯收入作为被解释变量，有效的建立计量经济学回归模型，对各解释变量对国农民收入的影响程

4、度作具体分析，从而找出影响程度较大的一些解释变量相对应的影响因素，保证农民的收入不断增加。以下是定义的5个解释变量：――――――――――――家庭经营性收入――――――――――――工资性收入―――――――――――――农作物总播种面积―――――――――――――农村居民家庭每户整半劳动力―――――――――――――农村居民家庭恩格尔系数―――――――――――――－农民人均纯收入3.研究目的和框架3.1目的：通过模型的确定，我们可以掌握以上变量间的因果回归关系，进而对影响年农民纯收入的主要因素进行控制，达到提高农民收入的目的。3.2框架：第一步：引入线性回归模型，利用现

5、有数据，确定各因素与农民年人均纯收入之间的具体线性关系，写出回归模型基本形式；并对回归系数和回归模型进行T检验和F检验，从而确定线性回归模型是否具有代表性。第二步：检验回归方程是否具有“异方差”，“自相关”，“多重共线性”“虚拟变量等现象，如果存在这些现象，分析它们所导致的结果；并利用相应的方法把这些现象进行消除，从而提高回归模型的代表性。第三步：进行模型的结果分析，对模型进行经济解释并分析存在的问题，同时对未来的年份的收入进行预测。第二章建立回归模型并估计回归系数1.设定模型农村居民纯收入以及其主要收入构成数据表2.1时间（年）农村居民家庭平均每人纯收入（元

6、）家庭经营纯收入（元）工资性纯收入（元）农作物总播种面积(千公顷)农村居民家庭每户整半劳动力(人)农村居民家庭恩格尔系数（%）19972090.131472.72514.551539692.7955.119982161.981466.00573.581557062.7853.419992210.341448.36630.261563732.7752.620002253.421427.27702.301563002.7649.120012366.401459.63771.901557082.7347.720022475.631486.54840.22154636

7、2.7646.220032622.241541.28918.381524152.8045.620042936.401745.79998.461535532.8247.220053254.931844.531174.531554882.8245.520063587.041930.961374.801521492.8343.020074140.362193.671596.221534642.8443.120084760.622435.561853.731562662.8543.720095153.172526.782061.251586142.8541.02010

8、5919.012832.802431.