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时间:2018-11-29
《我国农民收入影响因素的回归分析.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、计量经济学课程设计学生姓名:学号:学院:专业:题目:指导教师:2011年6月(空2行)目录(4号黑体,居中)1引言(或绪论)(作为正文第1章,小4号宋体,行距1.25—1.5倍)………12××××××(正文第2章)…………………………………………………Y2.1××××××(正文第2章第1条)………………………………………Y2.2××××××(正文第2章第2条)………………………………………Y2.X××××××(正文第2章第X条)………………………………………Y3×××××(正文第3章)……………………………………………Y………………………………
2、………(略)X×××××(正文第X章)………………………………………………………Y结论…………………………………………………………………………………Y参考文献………………………………………………………………………………Y注:1.目次中的内容一般列出“章”、“条”二级标题即可;2.X表示具体的阿拉伯数字。第1章导论1.研究背景农民收入问题是“三农”问题的核心和影响国民经济发展的重要因素,增加农民收入是检验农村工作各项工作的有效指标,改革开发以来,青岛市农民人均纯收入水平显著提高,生活质量显著改善。但是,与城镇居民相比,农村人均收入增长不高,相对于
3、全国一些新农村的人均收入水平,还存有一定差距。在新的发展阶段,理性的认识农村居民收入现状和未来的发展趋势,认真分析研究青岛市农民增收的主要问题所在,采取各种有效措施,保证农民收入不断增加,具有重要意义。2.问题的提出及变量的选择农民收入水平的度量,通常采用农民人均纯收入指标。影响农民收入水平变动的有内部的外部的诸多因素,但可以归纳为以下几个方面:家庭经营性收入、工资性收入等内部主要因素,及农作物总播种面积、恩格尔系数、整半劳动力占常住人口比重等主要外部因素。我们将以上面5个影响因素作为解释变量,以农村居民人均纯收入作为被解释变量,有效的建立计量
4、经济学回归模型,对各解释变量对国农民收入的影响程度作具体分析,从而找出影响程度较大的一些解释变量相对应的影响因素,保证农民的收入不断增加。以下是定义的5个解释变量:――――――――――――家庭经营性收入――――――――――――工资性收入―――――――――――――农作物总播种面积―――――――――――――农村居民家庭每户整半劳动力―――――――――――――农村居民家庭恩格尔系数―――――――――――――-农民人均纯收入3.研究目的和框架3.1目的:通过模型的确定,我们可以掌握以上变量间的因果回归关系,进而对影响年农民纯收入的主要因素进行控制,达到
5、提高农民收入的目的。3.2框架:第一步:引入线性回归模型,利用现有数据,确定各因素与农民年人均纯收入之间的具体线性关系,写出回归模型基本形式;并对回归系数和回归模型进行T检验和F检验,从而确定线性回归模型是否具有代表性。第二步:检验回归方程是否具有“异方差”,“自相关”,“多重共线性”“虚拟变量等现象,如果存在这些现象,分析它们所导致的结果;并利用相应的方法把这些现象进行消除,从而提高回归模型的代表性。第三步:进行模型的结果分析,对模型进行经济解释并分析存在的问题,同时对未来的年份的收入进行预测。第二章建立回归模型并估计回归系数1.设定模型农村
6、居民纯收入以及其主要收入构成数据表2.1时间(年)农村居民家庭平均每人纯收入(元)家庭经营纯收入(元)工资性纯收入(元)农作物总播种面积(千公顷)农村居民家庭每户整半劳动力(人)农村居民家庭恩格尔系数(%)19972090.131472.72514.551539692.7955.119982161.981466.00573.581557062.7853.419992210.341448.36630.261563732.7752.620002253.421427.27702.301563002.7649.120012366.401459.6377
7、1.901557082.7347.720022475.631486.54840.221546362.7646.220032622.241541.28918.381524152.8045.620042936.401745.79998.461535532.8247.220053254.931844.531174.531554882.8245.520063587.041930.961374.801521492.8343.020074140.362193.671596.221534642.8443.120084760.622435.561853.731
8、562662.8543.720095153.172526.782061.251586142.8541.020105919.012832.802431.
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