统计量及其抽样分布

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1、统计量及其抽样分布1统计量1.统计量的形成2.统计量是样本X1,X2……Xn的一个函数3.统计量不依赖任何未知参数4.将一组样本的具体观测值代入统计量函数,可以计算出一个具体的统计量值。抽样样本构造函数2样本均值的抽样分布 和中心极限定理1.从一个总体中随机抽出容量相同的各种样本,从这些样本计算出的某统计量所有可能值的概率分布,称为这个统计量的抽样分布。2.设X1,X2,…,Xn是取自总体X的样本,样本均值,所有可能样本的均值构成的概率分布即为样本均值的抽样分布。【例】设一个总体,含有4个元素(个体),即总体单位数N=4。4个个体分别为X1=1、X2=2、X3=

2、3、X4=4。总体的均值、方差及分布如下总体分布14230.1.2.3现从总体中抽取n=2的简单随机样本,在重复抽样条件下,共有42=16个样本。所有样本的结果如下表3,43,33,23,132,42,32,22,124,44,34,24,141,441,33211,21,11第二个观察值第一个观察值所有可能的n=2的样本(共16个)计算出各样本的均值,如下表。并给出样本均值的抽样分布3.53.02.52.033.02.52.01.524.03.53.02.542.542.03211.51.01第二个观察值第一个观察值16个样本的均值(x)样本均值的抽样分布1.

3、00.1.2.3P(x)1.53.04.03.52.02.5x所有样本均值的均值和方差式中:M为样本均值的个数样本均值的分布当总体服从正态分布N~(μ,σ2)时,来自该总体的所有容量为n的样本的均值X也服从正态分布,X的数学期望为μ,方差为σ2/n。即X~N(μ,σ2/n)中心极限定理设从均值为,方差为2的一个任意总体中抽取容量为n的样本,当n充分大时,样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布。当样本容量足够大时(n≥30),样本均值的抽样分布逐渐趋于正态分布标准误差标准误差:样本统计量与总体参数之间的平均差异1.所有可能的样本均值

4、的标准差,测度所有样本均值的离散程度2.样本均值的标准误差小于总体标准差3.计算公式为【例】设从一个均值μ=8、标准差σ=0.7的总体中随机抽取容量为n=49的样本。要求:(1)计算样本均值小于7.9的近似概率(2)计算样本均值超过7.9的近似概率(3)计算样本均值在总体均值μ=8附近0.1范围的近似概率【例】某公司有400人,平均工龄为10年,标准差为3年。随机抽出49名组成一个简单随机样本,试问样本中工作人员的平均年龄不低于9年的概率有多大。解:虽然该总体的分布未知,但样本容量n=49较大由中心极限定理可知,样本均值的抽样分布近似服从正态分布。则均值的期望均

5、值的标准差=1-Φ(-2.33)=Φ(2.33)=0.9901练习题某类产品的抗拉强度服从正态分布,平均值为99.8公斤/平方厘米,标准差为5.48公斤/平方厘米,从这个总体抽出一个容量为12的样本,问这一样本的平均值介于98.8公斤/平方厘米和100.9公斤/平方厘米之间的概率有多大。3由正态分布导出的几个重要分布卡方(c2)分布定义:设随机变量X1,X2,…Xn相互独立,且Xi服从标准正态分布N(0,1),则它们的平方和服从自由度为n的c2分布。c2分布的数学期望为:E(c2)=nc2分布的方差为:D(c2)=2n当自由度n足够大时,c2分布的概率密度曲线趋

6、于对称;当n→+∞时,c2分布的极限分布是正态分布。t分布和T统计量1.t分布:设随机变量X~N(0,1),Y~c2(n),且X与Y独立,则其分布称为t分布,记为t(n),其中n为自由度。当n≥2时,t分布的E(t)=0当n≥3时,t分布的D(t)=n/(n-2)2.T统计量设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N~(μ,σ2)的一个样本,称为T统计量,它服从自由度为(n-1)的t分布。则F分布定义:设随机变量Y与Z相互独立,且Y和Z分别服从自由度为m和n的c2分布,随机变量X有如下表达式:则称X服从第一自由度为m,第二自由度为n的F分布,记为X~F(m,n)。4

7、样本比例的抽样分布如果在样本大小为n的样本中具有某一特征的个体数为X,则样本比例用p来表示:当n充分大时,p近似服从均值为,方差为的正态分布。【例】已知对某超市服务水平不满意的人数的比例为5%,现随机抽取475名顾客组成的简单随机样本,问这475名顾客中不满意的比例在0.03~0.075之间的概率有多大?解:设475名顾客中不满意的比例为p,则E(p)=0.05,D(p)=0.05×0.95/475=0.0001p~N(0.05,0.0001)5两个样本平均值之差的分布设是独立地抽自总体的一个容量为n1的样本的均值。是独立地抽自总体的一个容量为n2的样本的均值,

8、则有【例】居民区甲有20

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