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1、毕业设计开题报告信息与计算科学基于领域的粗糙模糊近似一、综述本课题国内外研究动态,说明选题的依据和意义粗糙集理论是波兰学者Pawlak于1982年提出的一种新的处理不确定性知识的数学工具.粗糙集理论将知识理解为“区分事物的能力”,形式化的知识是对论域的划分,因而通过论域上的等价关系表示.概念从外延角度理解为论域的子集合,带有不确定性的概念借助近似操作通过不精确概念从外延的角度近似表达,并以此作为相关理论研究的基础.Zadeh从隶属函数出发定义模糊集,从而建立模糊集理论和方法,隶属函数往往依靠专家
2、的经验知识,以先验知识为基础.事实上,正因为建立在可靠的已知知识基础上,模糊集对不确定问题的处理往往会得到很好的结果.20世纪80年代末和90年代初粗糙集在知识发现等领域得到了成功的应用而越来越受到国际上的广泛关注.1991年Pawlak教授的第一本关于粗糙集的专著《RoughSets:TheoreticalAspectsofReasoningaboutData》的出版,推动了国际上对粗糙集理论与应用的深入研究.2001年5月在重庆召开了“第1届中国Rough集与软计算学术研讨会”,邀请了创始人
3、Pawlak教授做大会报告.刘清等探讨了粗糙集在近似推理、模态逻辑和智能代理方面的理论研究情况,张文修、吴伟志、梁吉业等人提出了基于随机集的粗糙集模型,并研究了粗糙集理论同包含度理论之间的关系.目前,粗糙集理论与神经网络、演化计算、模糊系统及混沌系统一起被公认为人工智能的五大新兴技术,在智能信息处理的诸多领域,如决策分析、机器学习、数据挖掘、模式识别等,获得了广泛的应用.在实际的决策问题中大量存在着属性值为模糊的情况,为此有学者提出将粗糙集与模糊集相结合的方法,当条件属性值为确定值而决策属性值为
4、模糊时提出了粗糙模糊集,当条件属性值与决策属性值均为模糊值时,则提出了模糊粗糙集.模糊粗糙集是用模糊等价关系代替不可分辨关系,将对象分成模糊等价类.这种模糊粗糙集是建立在模糊等效关系上的.本文我们主要研究基于邻域算子系统的粗糙模糊近似.首先,回顾了经典集合与经典二元关系的基本概念和性质,介绍了一般关系下的粗糙集合的定义和性质.其次,2介绍了邻域算子与二元关系之间的联系,讨论了邻域算子的性质.最后,定义了基于邻域算子的粗糙模糊近似算子,研究基于邻域算子的粗糙模糊近似算子的性质.并证明了可以用基于邻
5、域算子的粗糙模糊近似算子的性质去刻画邻域算子的性质.二、研究的基本内容,拟解决的主要问题研究的基本内容:基于邻域算子系统的粗糙模糊近似.解决的主要问题:1.定义基于邻域算子的粗糙模糊近似算子;2.用粗糙模糊近似算子的性质去刻画邻域算子的性质.三、研究步骤、方法及措施(一)研究步骤:1.查阅收集相关资料;2.翻译英文资料,修改英文翻译;3.仔细阅读并研究文献资料,撰写文献综述;4.在老师指导下,确定整个论文的思路,列出论文提纲;5.开题报告通过后,撰写毕业论文初稿;6.上交论文初稿;7.反复修改论
6、文;8.论文定稿.(二)方法、措施:通过到图书馆、上网等查阅收集资料,参考相关内容.在老师指导下,归纳整理各类问题.与同组同学研究讨论,用数据调查结合文献论证的方法来解决问题.四、参考文献[1]Pawlak.Z.RoughSets:TheoreticalAspectsofReasoningaboutData[M].Boston:KluwerAcademicPublishers,1991.[2]张文修,吴伟志,梁吉业等.粗糙集理论与方法[M].北京:科学出版社,2001.[3]程昳,莫智文.粗糙模
7、糊集的分解定理及表现定理[J].四川师范大学学报(自然科学版),2001,24(1):29~31.[4]杜卫锋,孙士保.模糊粗糙集的表示定理[J].南交通大学学报,2005,40(1):118~121.[5]罗世尧.粗糙模糊集的性质[J].乐山师范学院学报,2005,5:18~19.[6]何新贵.模糊知识处理的理论与技术[M].北京:国防工业出版社,1998.2Kerre.EtienneE.FuzzySetsandApproximateReasoning(EnglishEdition)[M].西
8、安:西安交通大学出版社,1999.2
