高职学生自我素质教育影响因素实证探究

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1、高职学生自我素质教育影响因素实证探究摘要：以分析自我素质教育与素质教育的关系为切入点，在解析素质教育内部结构及影响因子相关研究成果的基础上，采用问卷调查收集样本数据，运用AMOS统计软件对数据进行模型分析与验证，构建自我素质教育影响因素结构方程理论模型，提出11条因果路径假设。关键词：高职学生；自我素质教育；影响因素；结构方程中图分类号:G710文献标识码：A文章编号:1672-5727(2013)11-0008-04问题的提出20世纪80年代中后期以来，我国教育界对素质教育概念界定、素质构成要素、素质教育理论基础与

2、实现途径的研究取得了一定的成果：(1)在素质教育的概念方面，不同学者从不同维度对素质内涵进行解析。(2)在素质教育构成上提出了二分法、四分法、六分法。(3)在理论基础研究上提出了认知结构理论、内因与外因辩证统一理论、马克思主义人本学说和人的全面发展理论等作为素质教育研究的理论支撑。(4)在实现途径上提出了自我教育是实施素质教育的有效途径，要充分发挥学生在教育中的主体地位，并提出了相应对策。然而，现有的文献主要以理论论述、定性研究为主，少有数据分析、实验研究。为此，本课题组在借鉴现有研究成果的基础上提出影响学生自我素质

3、教育的公共因子，构建自我素质教育影响因素的因果模型，并进行样本统计分析，检验研究假设，有针对性地提出实施自我素质教育的模式。素质教育与自我素质教育中共中央国务院《关于深化教育改革全面实施素质教育的决定》明确指出：实施素质教育，就是全面贯彻党的教育方针，以提高国民素质为根本宗旨，以培养学生的创新精神和实践能力为重点，造就有理想、有道德、有文化、有纪律的德智体美等全面发展的社会主义事业建设者和接班人。自我素质教育是近年在素质教育研究基础上提出的新概念，是素质教育在实施途径维度上的分支，对其定义研究甚少。本课题组在对素质教

4、育与自我教育已有研究成果进行系统归纳整理的基础上，将其界定为：作为主体的人（个人或群体）在外部教育的引导或激励下，以培养人性全面发展为目标，把自身作为教育对象，主动地提出自身素质修养目标，并在正确认识、评价自身现有素质结构的基础上，根据社会发展要求，不断激励自我、调控自我，为促进个体和社会和谐发展而进行的各项持续性教育实践活动。素质教育与自我素质教育有着一定的联系。我们认为，自我素质教育是素质教育与自我教育的有机结合。其内容是素质教育，其形式是自我教育，其过程是内化。后者影响前者，前者在一定程度上也影响和折射后者，二

5、者相辅相成。素质教育与自我素质教育存在三种联系：（1）学生自我认识能力、评价能力影响着学生的德、智、体、美等发展水平，进而影响学生的素质水平。（2）学生的综合素质水平又反过来影响学生的自控能力、自制能力与自学能力。（3）素质教育与自我素质教育目标有着一致性，即造就“有理想、有道德、有文化、有纪律”的德、智、体、美等全面发展的社会主义事业建设者和接班人。素质教育视角下自我素质教育结构方程模型的构建对于高职学生自我素质教育研究而言，影响因素具有多样性的特点，部分重要因素无法直接测量，增加了研究的难度。鉴于此，我们引进了结

6、构方程模型。该模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的多元统计分析技术，整合了因子分析、路径分析和多重线性回归分析等方法。模型可分为结构模型和测量模型两部分。结构模型反映结构变量、潜变量之间的结构关系，测量模型描述结构变量与观测变量之间的关系。观测变量含有随机误差和系统误差，前者指测量上的不准确性，后者反映指标同时测量结构变量以外的特性，随机误差和系统误差统称为测量误差，但结构变量不含这些误差。SEM基本思路是：首先根据先前的理论和已有知识，经过推论和假设形成一个关于一组变量之间的相互关系模型，然后经过测量，获得一组

7、观测变量数据和基于此数据而形成的协方差矩阵（或相关矩阵），再由样本数据对所设定的模型进行参数估计，找出模型成立时变量间的协方差矩阵（或相关矩阵），SEM就是要与拟合性进行检验，如果假设模型能拟合样本数据，说明模型成立；否则就要修正。如果修正之后仍然不符合拟合指标的要求，就要否定假设模型。为了验证在素质教育背景下开展自我素质教育的价值，以马克思主义的内因与外因的辩证统一关系为理论基础，我们构建了一个SEM理论模型。模型共包括7个潜在变量，其中2个为外漪潜在变量（E）,5个为内漪潜在变量（n）o在借鉴国内外学者已有研究成

8、果的基础上，我们提出11条待验证的因果路径，见下页图1。在模型图中，H01：人口统计学特征对高职学生自我素质教育水平中的政治思想素质发展有显著影响；H02：人口统计学特征对高职学生自我素质教育水平中的身体心理素质发展有显著影响；H03：外部环境对高职学生政治思想素质正面感知水平有显著影响；H04：外部环境对高职学生身体心理素质正面感知水平有显著