卷积特性(卷积定理)

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1、3.8卷积定理一、时域卷积定理二、频域卷积定理convolutiontheoremtimedomainconvolutiontheoremfrequencydomainconvolutiontheorem12345673.9周期信号的傅立叶变换8周期性脉冲序列的FS与其单脉冲的FT的关系从f(t)中截取一个周期，得到所谓的单脉冲信号f0(t)，其傅里叶变换为F0(w)。910111213从波形上可以看出，图示信号中含有直流分量、奇次谐波的余弦分量，其它频率分量都为零。14153.10抽样信号的傅里叶变换抽样间隔samplinginte

2、rval16译码还原一、研究抽样信号的傅里叶变换是什么样的；它与原连续信号的傅里叶变换有什么联系二、抽样后的信号是否保留了原信号的全部信息。即在什么条件下可以无失真的恢复出原信号17一、时域抽样timedomainsampling181、矩形脉冲抽样“自然抽样”rectangularpulsesampling19202、冲激抽样“理想抽样”impulsesampling2122P1492324252627283.11抽样定理一、时域抽样定理samplingtheoremtimedomainsamplingtheoremNyquisti

3、ntervalNyquistfrequency293031时域波形压缩，其频域波形扩展；而时域波形扩展，则其频域波形压缩。32对第三章的基本要求掌握周期信号的频谱分析法（傅里叶级数法）和非周期信号的频域分析法（傅里叶变换方法）。理解非周期信号频谱密度函数的概念，周期信号与非周期信号的频谱的特点与区别，信号时域特性与频域特性之间的关系。掌握周期信号、抽样信号频谱的特点与抽样定理。重点掌握傅里叶变换的性质，能灵活运用傅里叶变换的性质对信号进行正反变换，并绘制频谱图。3334