2019版高考语文大一轮复习江苏专版讲义：第九章实用类文本阅读专题二Ⅱ核心突破二Word版含答案

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1、核心突破二精准概括文本内容精细筛选，精准槪括掌握关键能力两种材料综述型概括题的答题策略非连续性实用文本屮的概括能力是十分重要的考查内容，它以提炼信息、概括要点为主,是对多则材料进行信息筛选、提炼，在归纳、整合的基础上进行综合性表述，故也叫材料综述世概括题。阅读下面的文字，完成文后题目。材料一：在昨天开幕的2016年世界物联网博览会上，众多参展商搭建了各种物联网应用场景，让观众提前体验“感知时代”。在博览会现场，一位工作人员正在介绍：“这是一个智能机器视觉传感器，它可以感知工件物体的大小和位置，以及它的加工轮廓，这样就可以针对这个工件进

2、行个性化的加工。然后它和这个机械手进行配合的话，就能完成智能视觉引导机械手进行加工和搬运的动作。”工作人员所说的这只机械手，看起来只比一般的机械手多了一个传感器，但正是因为有了这个传感器，工业化大生产中也可以搞个性化定制，智能制造的层次一下子提高了不少。一些物联网设备，给人们的生活带来了便利。一家参展商开发的是新一代人脸识别系统,能感知和分辨复杂的面部表情，这有助于解决远程办理银行卡的身份验证难题。记者发现，已经开始有产品向智慧医疗方面延伸。一家参展商开发了一套感应设备，可以远程侦测儿童、老人的一些身体数据。这种最新开发出来的感应器，

3、通过一个录像机可以侦测到儿童的体温以及活动状况，甚至他们的影像都可以通过手机显示出来。这几个场景，就是物联网络生活带来的变化。在传感技术、大数据和移动互联网发展的推动下，物联网应用在全球渐成气候，正在进入实质推动阶段。（摘编自2016年10月31日央广网）材料二：中国工程院院士绑贺銓认为，物联网的逐步成熟势必会给当前企业造成冲击，同时，物联网的成熟也会带来新的机遇，为传统产业提供转型的契机。比如引入全新物联网技术提高生产效率，改变企业运管模式等。经过多年发展，物联网的理论和应用在中国开始“遍地开花”。多位与会专家认为，中国物联网产业前

4、景光明，但依旧任重而道远。一方面，物联网的发展，不应偏离服务制造业这一基点，不同企业需要“区别对待”；另一方面，中国物联网的应用普遍处于初级阶段，高端传感器严重依赖进口，对大数据的运用能力也亟待提高，这需要产学研各界共同冷静思考，携手破题。（摘编自2016年11月2日《光明日报》）材料三：当前，物联网在重新定义人们生活的同时，又如何“施展拳脚”，助推我国经济转型升级呢？中国经济正处在深度调整和变革之中，制造业向中高端加速迈进，物联网将成为一把利器，助力中国制造华丽转身、破茧成蝶。鸟卩贺俭认为，随着“中国制造2025”战略继续推进、5G

5、时代的到来，物联网产业与移动互联网将进一步深度结合，应用领域更宽，经济价值更大。专家分析，在产业变革的关键时期，物联网不仅是一项技术革命，而且还会转化为现实生产力，促进新业态、新动能加速孕育兴起，成为“挑动经济转型的重要战略支点”，进而改变我国乃至全球的经济格局。不过，专家也指出，虽然前景广阔，但我国物联网发展仍面临诸多瓶颈。比如，高端传感器等核心技术研发实力偏弱，应用水平较低，全产业链协同性不足，缺乏骨干龙头企业，大数据分析应用滞后，安全方面存在隐患等。下一阶段还应着力补齐传感技术、设备水平和管理安全等方面存在的短板，助推物联网与应

6、用产业以及居民生活更快地融合。工信部科技司卢希表示，未来将以政府为引导、以企业为主体，构建关键核心技术可控,物联网与移动互联网、云计算和大数据等新业态融合创新的生态体系，提升我国物联网产业的核心竞争力。（摘编自2016年11月3日《凤凰财经》）1.比较材料一和材料二，简要概述这两则新闻报道的侧重点有什么不同。答：答案①材料一侧重报道2016年世界物联网博览会的现场，介绍物联网应用场景以及给生活带来的变化。②材料二侧重报道我国物联网产业的现状，介绍我国物联网产业的前景及面临的问题。2.物联网对于我国经济转型升级具有哪些作用？请结合材料简

7、要概括。答：答案①助力制造业“破茧成蝶”。②促进新业态孕育兴起。③“补短板”完善生态体系。阅读下面的文字，完成文后题目。材料一：人工智能发展历经波折，历史上经历过两次低谷。传统人工智能受制于计算能力，并没能完成大规模的并行计算和并行处理，人工智能系统的能力较差。2006年,Himon教授提出“深度学习”神经网络使得人工智能性能获得突破性进展，进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。表：人工智能发展历程时间事件1955达特茅斯会议标志着AI的诞生1957罗森布拉特发明第一款神经网络Perceptron,将人工智能推向第一个高峰197

8、0计算能力突破没能使机器完成大规模数据训练和复杂任务，AI进入第一个低谷1982霍普菲尔德神经网络被提出1986BP算法出现使得大规模神经网络的训练成为可能，将AI推向第二个黄金期1990人工智能计算机DARPA没能实现