多元作业判别分析

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1、《多元统计分析》实验报告实验名称:判别分析及正态检验专业:统计学班级:120802姓名:指导教师:2014年6月26日给出血友病基因携带者数据1,共分2组,第一组为非携带者(龙J,第二组为必然携带者(龙2),分组变量为g,变量xl表示log10(A//F活性),变量x2表示log“)(AHF抗原),利用上述数据:(1)对两个组检查二元正态性假泄;一通过菜单系统实现二运行结果山g=1丨111xlxl上1参数密度估计曲线i分布方法i均值AhetaSigma众数j正态样本:-0.1347Rj—J—I0.1444R~J~

2、-0.1347S0.0

3、264D和那差总壬叹重墾H度正港賢方30.0000-0.13470.1444-0.67791.1494-107.2383SUS和差方数偏平系值港靈异N均^^变0.20.150799.0%••••••••••••••••••••••••••••••••••••••0.1507-0.076297.5%0.1507-0.138995.0%0.1237-0.195290.0%0.0188-0.526810.0%-0.28490.67755.0%-0.47020.11902.5%-0.5268■1.0%-0.5268分位数==r-Ql数最Q3中Q

4、1最.«03^JLVJLVJLVJLVJLV050500.0-.2-•4±Jx2x2-■3-密2-度1--.55-.250.05x2±1曲线分布方法均值/ThetaSigma众数正态样本-0.0779NLI0.1339-0.07792J参数密度估计和差方数偏平系值准异S)(CSS)密重总和心利方羞0.0244X130.0000-0.07790.1339-0.65380.7015-171.9388分位数100%最大值0.214099.0%0.214075%Q30.010697.5%0.214050%中位数-0.067895.0%0.093

5、325%Q1-0.158590.0%0.07480%最小值-0.477310.0%-0.2208极差0.69135.0%-0.3099Q3-Q10.16912.5%-0.4773众数■1.0%-0.4773山二2xl-u-o'.6-o'.4-o'.2xl上J参数密度估计曲线分布方法均值AhetaISigma众数正态样本-0.3079口一10.1542RlJ一二-0.3079±j分位数100%最大值-0.014999.0%-0.014975%Q3-0.187897.5%-0.023450%中位数-0.335295.0%-0.031225%

6、Q1-0.405590.0%-0.09640%最小值-0.691110.0%-0.4986极差0.67625.0%-0.5107Q3T10.21772.5%-0.5573众数■1.0%-0.6911加吕二2±]X2N^n值准褰异和差方数偏平系SUS45.0000-0-30790-1542-0-00415.3139-50.0801■CH和那差总半叹重聖度正准賢方45.0000-13-85760-0238-0-32041-04650.0230-.20.00.21-Ltl0-.4-.3-.2-.10.00.10.20.3x2.►J蔘数密度估

7、甘.曲线分布方法均值AhetaSigma众数正态样本-0.0060F4」k0.1550RS—J—二-0・0060和差兀数偏平系sUS45.0000-0.00600.1550-0.26031.0592-2587.7072和和方差总壬叹重型度正准賢方WWs45.0000-0.26960.0240-0.67251.05750.023199.0%0.287697.5%0.251095.0%0.213290.0%0.167010.0%-0.24185.0%-0.26822.5%-0.29841.0%-0.3390值数值1大位小差-Q数最03.曲Q

8、1最■«03人从分位数0.28760.11510.0046-0.1079-0.33900.62660.22300.0097第一组的正态性检验一运行程序procprincompdata=sasuser.zulout=prinprefix=zstandard;varxlx2;run;procunivariatedata=work.prinnormalplot;varzlz2;run;Shapiro-WilkKolmogorov-SmirnovCramer-vonMisesAnderson-Dariing0.934060.1424660.12

9、02610.733796xz>>>0.06300.12050.05850.04962.25+正态概率图*+++++*+++++*+*+++******++++*+++++++++++++*-3.25+*-2

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