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1、生物医学信号处理大作业题目：基于matlab的语音信号处理学生姓名:学号：专业：学院：精密仪器与光电子工程学院作业要求录制自己的一段语音：“天津大学精密仪器与光电子工程学院，Collegeofprecisioninstrumentandopto-electronicsengineering,biomedicalengineering",时间控制任15秒至U30秒左右；利用wavread函数对自己的语音进行采样，记住采样频率。（1）求原始语音信号的特征频带（比如谱峰位置）：可以分别对一定时间间隔内，求功率谱（傅里叶变换结果取模的平方）并画
2、出功率谱。（2）根据语咅信号频谱特点，设计FIR或IIR滤波器，分别画出滤波器幅频和相频特性曲线。说明滤波器特性参数。用设计的滤波器对信号滤波，画出滤波前后信号的频谱图。用sound函数回放语音信号,说明利用高通/低通/带通滤波后的效果，不同特征频带被滤除后分别有什么效果。（3）求出特征频段语音信号随时间变化的曲线（每隔一定时间求一次功率谱，连接成曲线,即短时FFT）0（4）选做：语谱图：横轴为时间，纵轴为频率，灰度值大小表示功率谱值的大小。（提示,可以采用spectrogram函数）（5）选做：分析自己的语音频谱特点，比如中英文发音的
3、区别。基于matIab的语音信号处理摘要:对录制的语咅信号进行采样,分析其时域波形和频谱图。给定数字滤波器的性能指标，釆用窗函数法和双线性变换法设计数字滤波器，并对语音信号进行滤波，得到滤波前后的信号幅频响应。通过对比髙通、低通两种滤波处理结果,简单而有效地论证了两种数字滤波器在语音信号处理上的异同。并进一步求出特征频段语音信号随时间变化的曲线，分析自身语音信号的特点。关键词：MATLAB数字滤波器语咅信号SpeechSignalProcessingbyDigitalFilterBasedonMATLABAbstract:Time-do
4、mainwaveformandfrequencyspectrumoftherecordedspeechsignalsareanalyzedbysampling・Theperformanceindexesofdigitalfiltersaregiven.Twomethodsofwindowfunctionandbilineartransformationareusedtodesignthedigitalfilters-Thespeechsignalisfilteredbythefilters,andthenmagnitude-freque
5、ncyresponsesofthesignalbeforeandafterfilteringarereceived.Theadvantagesoftwodigitalfilters(filterlowpassandfilterhighpass)inspeechsignalprocessingaredemonstratedbycomparingdifferentmethodsforfilteringsimplyandeffectively.Formore,weareabletofigureoutthetimecurvesofcharact
6、eristicbandsofspeechsignalandthenanalysesthecharacterofourownspeechsignals.Keywords:MATLAB,digitalfilter,speechsignal为了进一步观察和确定语音信号的频谱特征，首先分别画出每秒的频带特征。具体代码如下所示：clear[yfull,fs,nbits]=wavread(fD:mengf;y=yfull(：,1);win=blackman(fs);yfft=zeros(15,fs);ypower=zeros(15,fs);for
7、ii=0:14yfft(ii+lz1:fs)=abs(fft(y(l+ii*fs:(ii+l)*fs)・*winzfs));ypower(ii+1,1:fs)=yfft(ii+1,l:fs).A2;figure(ii+l);f=l:3000;5plot(f,ypower(ii+l,1:3000));endrti此得到十五秒屮每一秒的强度分布(注：横坐标为频率，纵坐标为强度)012第1秒第2秒第3秒第4秒第7秒第8秒第9秒第11秒12108050010001500200025003000x10第15秒FIR滤波器的设计：F1R滤波器的设计
8、方法有窗函数法、频率取样法、最佳等波纹法等。我选用了窗函数法设计FIR滤波器，窗函数设计法是一种通过截短，用有限长脉冲响应序列来逼近无限长非因果序列。根据所要设计的数字滤波器的性能指标要求，釆用窗函数设计F
