生物医学信号处理

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1、《生物医学信号处理》课程教学大纲刘海龙、曾绍群、黄敏一、名称：生物医学信号处理BiomedicalSignalprocessing二、课程编码:0700942三、学时与学分：40/2.5四、先修课程：随机过程与数理统计、微机原理、信号与线性系统、数字信号处理五、课程教学目标本课程为生物医学工程专业的一门专业课，它是在随机信号的基本分析方法基础上，结合生物医学信号的特点介绍常用的统计处理方法，包括生物电磁信号的起源及测量、离散随机信号、检测、估计、匹配滤波、维纳滤波、参数模型与自适应处理方法及上述方法的具体应用。通过本课程的学习，使学生理解信号处理在提取生物弱电信号中的作

2、用，并掌握运用计算机数据处理技术分析处理心电、脑电等随机生理信号。六、适用学科专业生物医学工程专业七、基本教学内容与学时安排●前言(0.5学时)物医学信号处理的任务物医学信号的特点●检测方法的基本概念(1.5学时)各种检测准则（检测判椐）极大后验概率准则最小失误率准则贝叶斯准则●纽曼—皮尔逊准则(2学时)纽曼—皮尔逊准则多次观察观察是离散型随机变量时的情况观察是连续型随机变量时的情况多元检测●参数估计的基本原理(2学时)贝叶斯估计极大似然估计矢量引申应用举例估计的进一步举例估计量的性质非随机参数的克拉美-劳下限和极大似然估计随机参数的克拉美-劳不等式及极大后验概率估计均

3、方估计的无偏性质●线性估计(2学时)线性估计概述线性均方估计●递归的线性最小均方误差估计(2学时)递归线性估计的初步概念递归线性估计算法的推导最小二乘估计●功率谱估计的现代方法(2学时)谱估计的参数模型方法AR模型的Yule-Walker方程Levinson-Durbin算法●AR模型的稳定性及其阶的确定(2学时)AR谱估计的性质AR谱估计隐含着自相关函数的外推AR谱估计与线性预测谱估计等效AR谱估计与最大熵谱估计等效）AR谱估计等效于最佳白化处理AR谱估计的界……●格形滤波器(2学时)AR模型参数提取方法Yule-Walker法协方差法Burg法●AR谱估计的异常现象

4、及其补救措施(2学时)虚假谱峰谱线分裂噪声对AR谱估计影响MA和ARMA模型谱估计●白噪声背景下的匹配滤波器(2学时)概论离散时间形式下的匹配滤波器相关检测——似然比检验的扩展●非白噪声下的匹配滤波器(2学时)预白化滤波器的设计匹配滤波器的设计应用实例相干平均法提取诱发响应基本原理噪声相关的情况响应波形随机性的影响潜伏期随机性的影响减少累加次数●波形线性均方估计的正交原理(2学时)维纳——霍夫（Wiener-Horf）积分方程非因果的维纳滤波器因果的维纳滤波器●预测问题(2学时)信号预测后验维纳滤波和互补维纳滤波应用实例●自适应处理横向结构的随机梯度法(2学时)随机梯度

5、法应用实例自适应噪声抵消自适应谱线增强自适应系统辨识●格形结构(2学时)随机梯度法的引申格形结构的随机梯度法●递归最小二乘法(2学时)递归最小二乖法的含义传统算法的推导进一步讨论●自发脑电信号处理(2学时)脑电图瞬态的提取准平稳分段特征提取-传统方法时域波形的直接分析从频域上提取脑电特征●特征提取——现代方法(2学时)参数模型递归估计●听觉诱发响应信号的提取与处理(2学时)BAEP信号的提取客观的听力阈值检测●视觉诱发电位信号的处理(2学时)从噪声中提驭VEP信号的几种方法VEP信号的分解八、教材及参考书：教材：生物医学信号处理,刘海龙编,化学工业出版社,2005年参考

6、书：1．生物医学随机信号处理，沈凤麟、陈和晏编，中国科学技术大学出版社，1999年2．生理系统分析白噪声法，P.Z.马黑雷斯，V.Z.马黑雷斯著，钟延炯等译，科学出版社，1990年3．现代生物医学工程，朱翠玲等编，中国科学技术出版社，1992年九、考核方式笔试