微分方程数值解部分讲义

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1、2月27日第一章常微分方程初值问题的数值解法1.1.引言本章研究常微分方程初值问题的主要数值解法,包括基本方法和基本理论问题。目标在于给出解在一些离散点上的近似值。考虑常微分方程初值问题字=/(兀,刃,珀)v兀vX(1.1)

2、区间[xn,£+1]上,用/(兀〉')在左端点暫的值来代替/(x„,y(£))来代替/(%,,y),得到y(陥)-y(£)=广f(xn,y(兀)皿=/(暫,曲“))(£+】-暫)=〃(捡,y(%))其中,力二兰二乞为步长。这样,N》(£+】)=》‘(£)+僻(£*(£))(*)可见几何图形图1.1这样,><兀12歹(兀0)+妙(兀0*(兀0))=%+妙(兀0,%),其中,北=)心())。记H二yo+E(Xo,)b),即丿(兀1)=必。y(x2)«y(£)+hf(X,y(西))=x+hf(X,x),记y2=y{+hf{xx,必),即y(x2)^y2.y(x3)«y(x2)4-hf{x2,y(

3、x2))«+hf(x2,y2),记y3=y2^hf(x2,y2),即y(x3)«y3o依次类推,我们便在(*)中用几代替y(xn),并由77的任意性,得到f>;+1=儿+妙K,儿)E=0,1,2,…bo=ySo)这就是欧拉公式。欧拉公式也可以直接由泰勒展开式得到,事实上y(£+】)=y(xn)+$(耳)(兀曲一£)+*〉‘"(£)(£+】—暫尸+…=y(兀)+•/(£)〃+*_/(兀)力2+…忽略高阶项,就得到y(捡+】)=丁(£)+)/(£)〃=心)+f(xn,y(xn))h再在上式中用几替代y(xn),就得到=儿+/(£,几)这是步长相等的情形。如果不要求步长相等,那么一般情况下,有=y(

4、%)+/(£』(£))(£+】-暫)用儿替代畑,就得到儿+i=儿+/(£,儿)(£+】一®)图1・2例1•以h=OA为步长,用欧拉法求解初值问题0=y(o)=1利用这个格式来该常微分方程初值问题的数值解,并与精确解相比较,计算结果如下表:%0110」0000.90000.90940.20000.81900.83510.30000.75350.77420.40000.70040.72390.50000.65720.682

5、30.60000.62180.64760.70000.59250.61820.80000.56800.59310.90000.54720.57121.0000.52910.5518图像:4力=0」/2二0.01MATLAB程序:N二10;h=l/N;x=0;y=i;y1=(xA2+2)*exp(-x)/2;X二[x];Y=[y];Yl=[yl];disp([x,y,yl]);fork=l:Ny=y+(x*exp(・x)・y)*h;x=x+h;y1=(xA2+2)*exp(-x)/2;disp([x,y,yl]);X二[X,x];Y二[Y,刃;Yl=[Yl,yl];endplot(X,Y;rX

6、,Yl;b,);legend('EyOp!6a7xl/iE-14a1);以下是欧拉格式的误差估计:误差的产生的原因:(1)计算格式本身不能准确描述原来的方程。(2)计算机本身引入的误差。(计算机在进行数据运算时总是有截断误差的问题。)因此,计算机输岀的是欧拉方程的近似解工,而不是微分方程的精确解雳一歹(£)=(氏一儿)+(儿一心))可见,为了使计算得到的解工是丿(益)很好的好的近似,我们要求:(D欧拉方法的精确解儿是微分方程精确解y(兀)的很好近似。⑵儿是yn好的近似。问题(1)称为格式的收敛性问题。问题(2)称为格式的稳定性问题。1.2.2.收敛性研究欧拉格式收敛的定义:若时,xn=x0+n

7、hx时,儿Ty(x)。局部截断误差:en+l=y(xn+])-yn+i9其中,y:+i=)5+J-卜(兀)+/(£‘y(^n))h]整体截断误差:=y(£+J-儿+i=y(G+广/(兀刃必-[儿+〃(£,〉;)]。Jxn定理1.1假定y=y(x)eC2([x^X])f则欧拉方法的局部截断误差满足en<—Mh2,其中,力为步长,M=max

8、)/(兀)。2证明:s=y(兀“+1)一Z+i=心)+y'(

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