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《第九章运筹学决策论》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第九章决策论主要内容：1、决策问题分类；2、不确定型决策；3、风险型决策；4、效用理论。重点与难点：决策要素，不确定型决策方法，期望值准则，决策树的结构与绘制方法，利用决策树进行决策的步骤与方法。要求：理解木章内容，掌握重点与难点，熟练绘制决策树图形，能够运用决策方法从多种方案屮选择最佳方案。§1概述一、决策分析：从数量分析角度为决策者选择决策提供数量化依据，以便做出最佳决策。二、决策要素任何决策问题都有以下要素构成决策模型：(1)决策者：他的任务是进行决策。决策者一般指领导者或领导集体。(2)可供选择的方案
2、心，7=1,2,••…/(3)自然状态0,i=l,2,……,m(4)口然状态发牛的概率p(ej(5)结局u(dj,您)：当选用d,方案，自然状态为◎时产生的结果。损益表:其中切>0,为利润值Uij<0,为损失值三、决策分类1、按口然状态分类：(1)确定型决策：只出现一种确定的口然状态。(2)风险型决策：岀现多种自然状态，每种状态发生的概率是已知的。（3）不确定型决策：出现多种自然状态，但各种状态发生的概率是未知的。2、按性质的重要性分类：（1）战略决策：是涉及某组织发展和牛存有关的全局性、长远性问题的决策。如
3、：厂址的选择、新产品开发方向、新市场开发等（2）策略决策：是为完成战略决策所规定的1=1的而进行的决策。如企业产晶规格的选择、工艺方案和设备的选择等。（3）执行决策：是根据策略决策的要求对执行行为方案的选择。如产品合格标准的选择、H常牛产调度的决策等。3、按决策的结构分类：（1）程序决策：是一种有章可循的决策，一般是可重复的。（2）非程序决策：-•般是无章可循的决策，只能凭经验直觉进行决策，一般是一次性的。4、按定量和定性分类：（1）定量决策（2）定性决策5、按决策目标分类：（1）单目标决策（2）多口标决策§
4、2不确定型决策所谓不确定型决策是指决策者对环境情况一无所知，这时决策者是根据自己的主观倾向进行决策。Itl决策者的主观程度不同可分为四种准则。一、悲观法：小中取大准则（1）计算各方案的评价值：=（2）选择最佳方案d*：f（dj=max/（d）JJ例1弋案状态、d2503010202510-20-1010M）-20-1010.•・最优方案d*=dy二、乐观法：大中取大准则(1)计算各方案的评价值：f(clj)=maxw/y(2)选择最佳方案d*,/(J*)=max/(J.)j例2如上例/(dJ=50,/(〃2)
5、=30,/(J3)=10・••最佳方案/=心三、折衷值准则(1)计算各方案的评价值：f(dj)=amaxuij+(l-6Z)minwf；/其中«e[0,1],Q为怎观系数(2)选择最佳方案〃*：/(d*)=max/(dj)四、后悔值准则(1)计算后悔值:〜=max切一呦(2)计算各方案的评价值：/(6/.)=maxr..(3)选择最佳方案/(rf*)=rmn/(rfy)例3对例1來说损益尹案状d2仇02040%5015&330200M)302040/.最佳方案d*=d2§3风险型决策风险型决策是指决策者对客
6、观情况不甚了解，但对将发生各事件的概率是己知的。决策者往往通过调查，根据过去的经验或主观估计等途径获得这些概率。这里，我们介绍两种方法。一、最大可能法将发生概率最大的自然状态作为必然出现的自然状态，将其他发生概率较小的自然状态作为不可能事件，然后比较该口然状态下各种方案的损益值，收益值最大的方案为最佳决策方案。例4收盗状於L、7案£d2d.qp(^)=0.05806040&2p(&2)=0・85354025%“(％)=0.07-30-159%p(04)=O.O3-70-35・5&2为必然事件，故〃2为最佳方案
7、。二、期望值决策法期與值决策法是目前较为科学的决策方法，它遵从了统计学规律。1、期望值准则计算各方案dj在各种口然状态下收益的期望值，E(d,=工/=1若maxE(dj)=E(dQ,则久为最佳方案。P(0J=0.3"(02)=0.4p(03)=O.3例5某厂拟生产一种产品，有三种购买设备方案，仏购买大型设备，心购买中型设备，£购买小型设备。市场勺需求量较大需求情况：＜02需求量屮等$需求量较小■收益矩阵：收益案状态〃20}〃(0])=0.350301002p(&2)=0.4202510&3P(&3)=0.3-
8、20-1010E(dJ171610所以最佳方案为2、决策树(I)决策树的结构决策树具有形彖直观的特点，它是有结点和分枝构成、由左向右横向展开的树状图形。①结点及符号a.□——农示决策结点，山它引出方案分枝。b.O——表示状态结点，由它引出状态分枝。c.△结局结点。②分枝a.方案分枝：表示方案b.状态分枝：表示自然状态如：例5用决策树表示为：did.3//（）①A-20（2）利川决策树进行决策的步骤
