6高三美术班基础题训练——抽样、统计

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1、抽样、统计一、知识点回顾与归纳:1、简单随机抽样⑴定义:设一个总体含冇N个个体,从中地抽取n个个体作为样木SWW),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样.(2)最常用的简单随机抽样的方法:和・2、系统抽样的步骤假设要从容量为N的总体中抽収容量为n的样本.(1)先将总体的N个个体.(2)确定,对编号进行取』.n(3)在第1段用确定第一个个体编号l(Wk)・(4)按照一定的规则抽取样木,通常是将I加上间隔k得到第2个个体编号,再加R得到第3个个体编号,依次进行下去,直到获取整个样本.3、分层抽

2、样⑴定义:在抽样时,将总体的层,然后按照,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取岀的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样.(2)分层抽样的应用范围:当总体是由组成吋,往往选用分层抽样.4、作频率分布直方图的步骤(1)求极差(即一组数据中最大值与最小值的差).(2)决定组距和组数.(3)将数据分组.(4)列频率分布表.(5)画频率分布直方图.5、标准差和方差(1)标准差是样木数据到平均数的一种•(2)标准差与方差的计算公式:寸十[(兀1一X)2+(X2—X)2(兀“一X)21=匚[(兀1—X)2+(X2—X尸(X,—X)2

3、].(几是样本数据,〃是样本容量,兀是样本平均数)6、利用频率分布直方图估计样本的数字特征(1)中位数:在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积,由此可以佔计中位数的值.(2)平均数:平均数的佔计值等于频率分布直方图屮每个小矩形的面积乘以小矩形底边屮点的.(3)众数:在频率分布直方图中,众数是最高的短形的中点的.7、两个变量的线性相关(1)正相关在散点图中,点散布在从到的区域.对于两个变量的这种和关关系,我们将它称为正相关.(2)负相关在散点图中,点散布在从到的区域,两个变量的这种相关关系称为负相关.(3)线性相关关系、回归

4、直线如果散点图中点的分布从整体上看大致在,就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线.8、回归方程(1)最小二乘法求回归直线使得样本数据的点到回归直线的的方法叫做最小二乘法.⑵回归方程A方^y=hx+a是两个貝有线性相关关系的变量的一组数据(X],儿),(x2,2),…,(xH,儿)的回V归方程,其中eb是待定参数.fn——nS(x—x)5—y)Xx^—nxy/=1i=lb——X(Xi~X)2X.V/—/I.V2i-1Z-l二、训练题1、(福建)某校选修乒乓球课程的学生中,高一年级有30名,高二年级有40名。现用分层抽样

5、的方法在这70名学牛中抽取一个样本,已知在高一年级的学牛屮抽取了6名,则在高二年级的学生屮应抽取的人数为()A.6B.8C.10D.122、(四川)一个单位有职工800人,其中具有高级职称的160人,具有中级职称的320人,具有初级职称的200人,英余人员120人。为了解职工收入情况,决定采用分层抽样的方法,从屮抽取容量为40的样本,则从上述各层中依次抽取的人数分别是()A.12,24,15,9B.9,12,12,7C.&15,12,5D.&16,10,63、(重庆)某单位有职工750人,其中青年职工350人,中年职工250人,老年职

6、工150人,为了了解该单位职工的健康情况,用分层抽样的方法从中抽収样本・若样本中的青年职工为7人,则样木容量为()A.7B.15C.25D.354、某单位共有老、中、青年职工430人,其中有青年职工160人,中年职工人数是老年职工人数的2倍.为了解职工身体状况,现采用分层抽样方法进行调查,在抽収的样本中有青年职工16人,则该样本中的老年职工人数为()A.9B.18C.27D.365、「卩、乙两支女了曲棍球队在去年的国际联赛中,甲队平均每场进球数为3.2,全年比赛进球个数的标准差为3;乙队平均每场进球数为1.8,全年比赛进球个数的标准差

7、为03下列说法正确的个数为()①卬队的技术比乙队好;②乙队发挥比卬队稳定;③乙队几乎每场都进球;④甲队的表现时好时坏A.1B.2C・3D.46、已知一个样木中的数据为1、2、3、4、5,则该样木的标准差为:A.1B.V2C.V3D.27、(福建)若某校高一年级8个班参加合唱比赛的得分如茎叶图所示,则这组数据的中位数和平均数分别是(A.91.5和91.5C.91和91.5B.91.5和92D.92和92973164898、(山东)在某项体育比赛中一位同学被评委所打出'的分数如下:90899095939493去掉一个最高分和一个最低分后,

8、所剩数据的平均分值为和方差分别为(A.92,2B.92,2・8C.93,29、(四川)有一个容量为66的样本,数据的分组及各组的频数如下:[11.5,15.5)2[15.5,19.5)4[19.5,23.5)9[23.5

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