模糊环境下需求价格函数回归模型

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1、模糊环境下需求价格函数回归模型摘要：随着模糊集合理论与应用的深入，许多实际问题都可以通过模糊数据的线性回归模型来描述，于是研究模糊环境下需求价格函数的回归模型及其求解问题是一个有意义的研究课题，本文把模糊数引入到需求与价格的函数关系分析中，在商品需求弹性恒定的条件下，建立带模糊参数的需求价格函数的回归模型，并利用模型对现实的经济问题进行实证分析。关键词：需求价格函数；模糊数；回归模型中图分类号:0174文献标识码：A文章编号：1001-828X(2013)11-0-02一、引言自1965年美国控制论专家L.A.ZadehEl］提出模糊集理论以来，利用模糊集理论来解决经济类的问题已经越

2、来越常见，1992Buckley［2］讨论了经济学和金融学的一些方程的求解问题，1990年Yao和Wu［3］考虑了模糊环境下的需求过剩和生产过剩问题，巩增泰［4］求解了模糊环境下需求价格函数的逼近算法等。在社会经济领域，经济学家用弹性来衡量一个变量对另一个变量的变动的反映程度，所以需求弹性等于需求数量的变动百分比除以价格的变动百分［5］,即。市场需求与价格之间总存在一定的对应关系，本文讨论在需求弹性恒定的条件下，商品需求数量和价格之间的函数关系，此时，需求价格函数可以表示为y=axb（其中x表示商品的价格，y表示商品的需求数量，b表示弹性，a为正数，b为负数[6],其图形一般如下图所

3、示）但是由于经济系统的复杂性和人的认识、思维及判断所固有的模糊性，对于许多的经济现象，有时很难用精确的数值来描述其数量特征，因此对于需求价格问题，把需求函数表示为价格的模糊形式更为客观合理，即，而对于参数的回归模型问题，前人已经做了不少研究同时取得一定的成果[7-10]o本文主要在模糊环境下建立需求价格函数的回归模型，同时进行一定的实证分析。二、原理及背景知识五、总结本文主要讨论在模糊条件下，一类需求弹性恒定的商品的需求数量和价格之间的函数关系，并建立起相应的回归模型加以分析。在社会经济中，我们不但需要利用回归模型验证已有的一些实际数据，更重要的利用所求模型来预测未来的变化情况，经济

4、市场中商品的价格是非常不稳定的，是不断波动变化的，与之对应的商品需求数量也在不断变化，但是具体价格，数量为多少，很难由精确数字给出，而模糊数却很好的解决了这类问题，因此考虑模糊环境下的需求价格函数，并尝试利用此模型来解决现实的问题，是非常具有讨论研究价值的。参考文献：[l]Zadeh.L.A,Fuzzysets,InformationandControl[J].1965,8(1)：338-353・[2]Buckleyjj・Solvingfuzzyequationsineconomicsandfinance[J],FuzzySetsandSystems.1992,48：289-296.

5、[3]Yao.J.S,Wu.k.consumersurplusandproducersurplusforfuzzydemandandsupply[J].FuzzySetsandSystems.1990,103：405-419.[4]巩增泰.模糊需求价格函数：背景、应用及逼近算法[J].西北师范大学学报，2006,42(1)：1-4.[5]MichaelParkin.微观微观经济学[M]・北京:人民邮电出版社，2009,3.[6]B・Douglas,Bembeim.微观经济学[M]・北京：北京大学出版社，2010,1.[7]梁艳•模糊线性回归模型的参数估计[D].宁夏大学，2006,3

6、.[8]胡良剑，宗云南•模糊数据的线性回归模型[J].模糊系统与数学,2002,16(1)：87-95.[9]许若宁•拟合模糊观测数据的线性回归模型[J].纯粹数学与应用数学，1997(13)：37-43.[10]许若宁.带模糊回归参数的线性回归模型[J]•模糊系统与数学，1998,12(2)：70-77.[2]StevenBerry,JamesLevinsohn,ArielPakes.AutomobilePricesinMarketEquilibrium[J].Econometrica.1995,63(4)：841-890.[3]许若宁.经济信息分析中的模糊数学方法[M]•华南理工

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