基本概念与次数分布

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1、绪论第一章样本统计量与次数分布第一节常用统计学术语一、总体与样本二、变量与常数三、统计数、随机误差第二节试验资料的搜集与整理一、试验资料的类型二、试验资料的搜集三、试验资料的整理(一)原始资料的检查与核对(二)次数分布表样本容量与分组数150尾鲢鱼的体长150尾鲢鱼的体长次数分布(三)次数分布图和频率分布图鸡月产蛋数次数分布鸡月产蛋数次数分布柱形图鲢鱼的体长次数分布直方图鲢鱼的体长次数分布的多边形图生物统计学绪论如何回答下列问题（1）一种新的疫苗，如何判断它是否有效？（2）吸烟会不会使得肺癌的机会增加？（3）如何抽

2、检几百或几千人来估计某种病的流行程度？（4）某批产品中合格品究竟有多少？（5）某种实验方法，或饲料配方，有没有明显改进要从这样一些问题中得出科学的，可靠的结论，就必须依靠统计学。有人干脆给统计学下了这样的定义：“统计学就是从不完全的信息里取得准确知识的一系列技巧”，这个定义还是有一定道理的。总体——具有相同性质的个体所组成的集合称为总体。个体——组成总体的基本单元称为个体。无限总体——个体极多或无限多的总体称为无限总体。有限总体——个体有限的总体称为有限总体。研究总体与采取抽样的方法。样本——从总体中抽出的若干个个

3、体所构成的集合称为样本，样本容量——样本个体数目的大小称为样本容量。样本统计数——通过从样本计算出来的统计数，如样本平均数、样本标准差等。小样本——一般在生物学研究中，样本容量在30个以下称为小样本，大样本——30个以上称为大样本。在一些计算和分析检验方法上，大样本和小样本是不同的。一、总体与样本变量或变数——相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据称为变量或变数连续变量——表示在变量范围内可抽出某一范围的所有值，这种变量之间是连续的、无限的。非连续变量，也称为离散变量，表示在变量数列中，仅能取得固定数值。定性的

4、变量——往往表示某个体属于几种互不相容的类型中的一种，如果蝇的翅有长翅与残翅。定量的变量——是指可测量的，电泳酶谱上的带数等。常数——表示能代表事物特征和性质的数值，在一定过程中是不变的二、变量与常数三、参数与统计数参数——也称参量，是对一个总体特征的度量。如总体平均数、总体标准差等均为参数。因为总体一般都很大，有的甚至不可能取得，所以总体参数一般不可能计算出来。统计数——从样本中计算所得的数值称为，它是总体参数的估计值。四、机误与错误试验误差——是指试验中由于无法控制的随机因素所引起的差异。它是不可避免的，试验中

5、只能设法减小。增加抽样或试验次数，可以降低机误的数值。错误——是指在试验过程中，人为的作用所引起的差错五、准确性与精确性准确性——用统计数生物统计学接近参数真值的程度，来衡量统计数的高低。精确性——用样本中的各个变量间变异程度的大小，来街量该样本精确性的高低。三、统计数、随机误差(一)数量性状资料数量性状资料一般是由计数和测量或度量得到的。计数资料——由计数法得到的数据称为计数资料，也称作为不连续变量资料，计量资料——由测量或度量所得的数据称为计量资料，也称为连续变量资料，数据通常用长度、重量、体积等单位表示(二)

6、质量性状资料质量性状资料——也称属性性状资料，是指对某种现象只能观察而不能测量的资料。如颖壳的颜色统计次数法于一定总体内，根据某一质量性状的类别统计其次数，一、试验资料的类型(一)调查资料的调查方法有两种，一种是普查，另一种是抽样调查。(二)试验在生物学研究中，对于一些理论性的无限总体，一般需要通过设置各种类型的试验来获取样本资料二、试验资料的搜集(一)原始资料的检查与核对(二)次数分布表1．计数资料的整理计数资料基本上采用单项式分组法进行整理，对于变量较多而变异范围较大的计数资料，按几个变量分为一组。2．计量资料

7、的整理计量资料的整理不可能按计数资料的归组方法进行，一般采用组距式分组法。分组时须先确定全距、组数、组距、各组上下限，然后按观测值的大小来归组。(1)求全距。(2)确定组数和组距。(3)确定组限和组中值三、试验资料的整理样本容量与分组数150尾鲢鱼的体长150尾鲢鱼的体长次数分布次数分布图——就是把次数分布资料画成统计图形。1．柱形图柱形图适合于计数资料和属性资料的次数分布。作图时，用横坐标表示各组的组中值，纵坐标表示次数。各组之间一般有距离。2．直方图直方图适合于表示计量资料的次数分布。其作图方法与柱形图相似，以

8、横坐标表示分组的上下限，纵坐标表示次数，截取一定距离代表组限大小和次数多少。各组之间一般没有距离，前一组上限与后一组下限可合并公用。以150尾随鱼体长的次数分布和频率分布为例作出直方图3．多边形图多边形图也称折线图。(三)次数分布图和频率分布图鸡月产蛋数次数分布鸡月产蛋数次数分布柱形图鲢鱼的体长次数分布直方图鲢鱼体长次数分布的多边形图