SPSS与次数分布及大数据检查

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1、实用标准文案Analyze、Graphs部分用法1.Analyze简要介绍Analyze是SPSS主要的分析工具，下面有多个菜单：报告－－Rports描述性统计分析－－DescriptiveStatistics菜单表格－－Tables均数间的比较－－CompareMeans菜单一般线性模型――GeneralLinearModel菜单相关分析――Correlate菜单多元线性回归与曲线拟合――Regression菜单对数线性模型——Loglinear菜单聚类分析与判别分析——Classify菜单因子分析与对应分析——DataReduction菜单信度分析与多维尺度分析——Scale菜单非

2、参数检验――NonparametricTests菜单时间序列分析－－Timeseries2.描述性统计分析（DescriptiveStatistics）的用法描述性统计分析（DescriptiveStatistics）是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析（比如说GRAPH中就直接可以做散点图）但专门为该目的而设计的几个模块则集中在DescriptiveStatistics（描述统计）菜单中，主要包括以下几种：Frequencies（频数分布分析）：频数分析过程，通过频数分布表、直方图、以及集中趋势、离散趋势的各种统计量，

3、描述数据的分布特征。（主要针对分类变量）；Descriptives（描述性统计分析）：数据描述过程，进行一般性的统计描述（主要针对数值型变量），除了用来描述集中趋势和离散趋势的各种统计量之外（比方说均值、标准差、最大值、最小值之外），还有一个重要的功能就是对变量做标准化变化，也就是Z变换。Explore（探索性分析）：数据探察过程，用于对数据概况不清时的探索性分析，主要作用是对数据进行初步检查，判断有没有极端值，是否符合正太分布等。探索分析时在对数据的基本特征统计量有了初步了解的基础上，对数据进行的更为深入详细的描述性观察分析，在上面所进行的一般描述性统计指标的基础上，增加了有关数据的

4、其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于使用者对数据进行进一步分析的方案。Crosstabs：多维频数分布交叉表分析（列联表分析）Ratiostatistics：比率分析文档大全实用标准文案下面对Frequencies（频数分布分析）、Explore（探索性分析）的用法进行介绍1）频数分析（Frequencies）：基本统计分析往往从频数分析开始。目的：通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。基本任务：频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数；频数分析的第二个任务是绘制统计图，可绘制的统计图包括：条形

5、图（BarChart，用宽度相同的条形的高度或长短来表示频数分布变化的图形，适用于定序和定类变量的分析）；饼图（PieChart，用圆形及圆内扇形的面积来表示频数百分比变化的图形，以利于研究事物内在结构组成等问题）；直方图（Histograms，用矩形的面积来表示频数分布变化的图形，适用于定距型变量的分析）SPSS基本操作：频数分析的基本操作（1）选择菜单Analyze—DescriptiveStatistics—Frequencies。（2）将若干频数分析变量选择到Variable(s)框中。（3）单击statistics集中趋势分布形态离散趋势图Statistics对话框单击Cha

6、rt按钮选择绘制统计图形，在ChartValues框中选择条形图中纵坐标（或饼图中扇形面积）的含义，其中Frequencies表示频数；Percentages表示百分比。文档大全实用标准文案图Chart对话框单击Format可得下面的对话框，对频数表中的排列顺序进行设置；此外可以选择处理多种变量的方式。具体入下：处理多个变量的方式：第一种是界定多个同一报表并列比较；第二个是界定各变量分别处理报表输出控制频数表输出的分类数量，也就是某变量超过几个类别就不输出次数分布表，默认为10①调整频数分布表中数据的输出顺序（Orderby）：频数分布表中的内容的输出顺序可以按变量值的升序输出（Asc

7、ending文档大全实用标准文案values），按变量值的降序输出（Descendingvalues），按频数的升序输出（Ascendingcounts），按频数的降序输出（Descendingcounts）。②multiplevariables单选框组：如果选择了两个以上变量作频数表，则comparevariables可以将所有变量的结果在同一个频数表过程输出结果中显示，便于互相比较；organizeoutputbyvariables则将结果