spss数据正态分布检验Q

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1、SPSS数据正态分布检验Q・Q图学习交流2009-02-0814:40字号：大中小把自己学习spss的•点理解隶出来晒•晒，要是不对大家可以留言啊.淀要讨论啊“要观察某-•屈性的-•组数并:是否符合正态分布，可以有两种方法(目前我知谊这两种，并且这两种方法只是直观观察，不是定筑的正态分布检验)：1：在SPSS里的基本统计分析功能里的频数统计功能里有对某个变疑并个观测值的频数直方图中可以选择绘制正态曲线。具休如下：Analyze••…DescriptiveStatistics••…Frequencies,打开频数统计对话帕在S

2、tatistics可以选择获得并种描述性的统计錢ill：均値方热分位数.峰躲嫁准差聲各种描述性统计比在Chans里可以选择显示的图形交型.其中Histograms选项为柱状图也就是我们说的H方图.同时可以选抒是沓绘制该组数据的正态曲线(Withnormacurve),这样我们可以口观观察该组数据是否大致符合正态分布.如下图：HistogramMean■77.03StdDev.x6.955N«1D0Auuunbal丄从上图中可以看出，该纽数据基本符合正态分布。2：正态分布的Q-Q图：衣spss里的基木统计分析功能里的探索性分析

3、里面可以通过观察数据的qq图来判斷数据是台服从正态分仏具体步骤如I'：Analyze••…DescriptiveStatistics••…Explore

4、JJ:对话柜，选Plots选顶，选Normalityplotswithtes恰选项，对以绘制该组数据的q・q图。图的橫坐标为改变虽的观测值.纵坐标为分付数.若该纽数期服从正态分布•则图中的点应该靠近图中直线.纵坐标为分位数.定浪据分布闻数公式F(x)=i/n+1得出的・i为把一组数从小到人诽序后第i个数据的位代.n沟样本容〕讥若该数组服从正态分布mq-ql?l应该与理论的q

5、-qm(也就是閔中的Ji线)基本符合。对于理论的标笊止态分布，其q-qmy=x宜线。非标准正态分布的斜率为样本标卅差•截距为样本均值。NormalQ-QPlotof2度（摄氏）321012•■raE」0Npapwdx山148015001.S20ObservedValue1.5401.5€0如何在SPSS中进行正态分布检验1(转)(200907-2211:11:57)标签：杂谈一、图示法1、P-P图以样本的累计频率作为横处标，以安装止态分布让算的相应累计概率作为纵处标，把样本值衣现为直角处标系小的散点。如果资料服从整体分布，则

6、样本点应围绕第一-彖限的対角线分布。2、Q-Q图以样本的分位数作为横处标，以按照止态分布计算的相应分位点作为纵处标，把样本表现为指教处标系的散点。如果资料服从止态分布，则样本点应该呈一条围绕第一彖限対角线的直线。以上两种方法以QQ图为佳，效率校高。3、直方图判断方法：是否以钟形分布，同吋可以选择输出止态性曲线。4、箱式图判断方法：观测离群值和中位数。5、茎叶图类似与直方图，但实质不同。二、计算法1＞偏度系数(Skewness)和峰度系数(Kurtosis)计算公式：僞度计灯公式:u=邮度计舁公式：H=自表示偏度，g2表示峰度

7、，通过计算gl和g2及其标准误Og］及Og2然后作U检验。两种检验同时得HiU0.05的结论时，才可以认为该组资料服从止态分布。r+i公式可见，部分文献中所说的“偏度和峰度都接近0……可以认为……近似服从止态分布”并不严谨。2、非参数检验方法非参数检验方法包括Kolmogorov-Smirnov检验（D检验）和Shapiro-Wilk（W检验）。SAS中规定：当样本含Sn^2000时，结果以Shapiro-Wilk（W检验）为准，当样本含Sn>2000时，结果以Kolmogorov-Smirnov

8、（D检验）为准。SPSS中则这样规定：（2）如果指定的是非整数权重,则在加权样本大小位于3和50之间时,计算Shapiro-Wilk统计量。对于无权重或整数权重,在加权样本大小位于3和5000之间时，计算该统计量。由此可见,部分SPSS教材里面关于“Shapiro-Wilk适用于样本屋3・50Z间的数据”的说法是在是理解片面，误人子弟。（2）单样本Kolmogorov-Smirnov检验可用于检验变量（例如income）是否为正态分布。対于此两种检验，如果P值大于0.05,表明资料服从止态分布。三、SPSS操作示例SPSS中

9、有很多操作叮以进行正态检验，在此只介绍最主要和最全面最方便的操作：1、工具栏•■分析一描述性统计一探索性ExitEditVitvIr