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《概率统计复习13-14》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、认真复习，预祝大家取得好成绩！一、单项选择题（在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。）1.设A，B为随机事件，且AB，则等于（）A. B. C. D. A2.设A，B为随机事件，则P（A-B）=（）A. P（A）-P（B）B. P（A）-P（AB）C. P（A）-P（B）+P（AB）D.P（A）+P（B）-P（AB） 3.设、为两个随机事件，则、至少有一个发生可以表示为（）.A.；B．；C．；D．．4.设、为两个随机事件，则、不同时发生这一事件可以表示
2、为（）.A；B．；C．；D．．5．对（）随机变量一定有.A.任意；B.连续型；C.离散型；D．个别离散型.6.设随机变量X与Y相互独立，且都服从标准正态分布，则2X-Y~ （） A. N（0，1）B. N（1，1） C. N（0，5）D.N（1,2)7.设随机变量X与Y相互独立，它们的概率密度分别为， 则（X，Y）的概率密度为（） A. B. C. D.8.设随机变量X~B（n，p）， 且E（X）=2.4，D（X）=1.44， 则参数n，p的值分别为（） A. 4和0.6B. 6和0.4 C. 8和0.3D
3、.3和0.89.设随机变量X的方差D（X）存在，且D（X）>0，令Y=-X，则XY =（） A. -1B.0 C. 1D.210. 设总体X~N（2，32），x1，x2，…，xn为来自总体X的样本，为样本均值，则下列统计 量中服从标准正态分布的是（） A. B. C. D.11．设A,B,C,为随机事件,则事件“A,B,C都不发生”可表示为（）A．B．C．D．12．设随机事件A与B相互独立,且P(A)=,P(B)=,则P(A∪B)=()A．B．C．D．13．设随机变量X~B(3,0.4),则P{X≥1}=()
4、A．0.352B．0.432C．0.784D．0.93614．已知随机变量X的分布律为,则P{-2＜X≤4}=()A．0.2B．0.35C．0.55D．0.815．设随机变量X的概率密度为,则E(X),D(X)分别为()A．B．-3,2C．D．3,216．设二维随机变量(X,Y)的概率密度为则常数c=()A．B．C．2D．417．随机变量独立同分布，且分布函数为，则 分布函数为（）。A．；B．；C.；D.。18．设X,Y为随机变量,D(X)=4,D(Y)=16,Cov(X,Y)=2,则=()A．B．C．D．19．设随机变量
5、X~(2),Y~(3),且X与Y相互独立,则~()A．(5)B．t(5)C．F(2,3)D．F(3,2)20设总体～，为取自总体的样本，则下面正确的是（）．A.～；B.～；C.～;D.～.21.已知事件A，B，A∪B的概率分别为0.5，0.4，0.6，则P(A)=A.0.1B.0.2C.0.3D.0.522.设F(x)为随机变量X的分布函数，则有A.F(-∞)=0，F(+∞)=0B.F(-∞)=1，F(+∞)=0C.F(-∞)=0，F(+∞)=1D.F(-∞)=1，F(+∞)=123.设二维随机变量(X，Y)服从区域D：x
6、2+y2≤1上的均匀分布，则(X，Y)的概率密度为A.f(x，y)=1B.C.f(x，y)=D.24.．设二元随机变量（X,Y）的概率密度为f（x，y），分布函数为F（x,y），则下列结论不正确的是（）。A．；B．对任意x，y有f（x,y）≥0；C．P｛（X，Y）∈D｝=；D．。25.设随机变量X的密度函数和分布函数分别为和，则有().A．；B．；C．；D．.26..设x1,x2，…，xn为来自总体N(μ，σ2)的样本，μ，σ2是未知参数，则下列样本函数为统计量的是A.B.C.D.27．设随机变量X,Y相互独立X∽B(16
7、,0.25)，Y服从参数为6的泊松分布，则D(X－2Y+1)=()。A．－9；B．15；C．16；D．27。28．随机变量，相互独立，，则=（）A．B．；；D．．29．设~，则=（ ）A．；B．；C．；D．30．设随机变量和的协方差存在，则是和独立的（ ）。A．充分但不必要条件；B．必要但不充分条件；C．充要条件； D．既不充分又不必要条件。31．设总体为X，是来自总体X的样本，则下列4个总体均值的无偏估计中最有效的估计量是()。A．；B．；C．；D．。32设随机变量X服从参数为2的指数分布，则E(2X－1)=A.
8、0B.1C.3D.433．设～，且，则=（）.A．2；B．3；C．；D．．34．设随机变量的分布列为X-2-112P0.10.20.30.4其分布函数为，则（）。A．0.1；B．0.3；C．0.6；D．1。35.已知随机变量服从参数为2的指数分布，则的值为（）A．； B．2； C．； D．．36.设服从
